TAILIEUCHUNG - Báo cáo Khoa học: Nghiên cứu ứng dụng công nghệ nhận dạng ký tự thông minh (ICR) trong xử lý số liệu tổng điều tra dân số và nhà ở năm 2009

Đề tài nghiên cứu khoa học "Nghiên cứu ứng dụng công nghệ nhận dạng ký tự thông minh (ICR) trong xử lý số liệu tổng điều tra dân số và nhà ở năm 2009" có nội dung nghiên cứu công nghệ nhận dạng ký tự thông minh, nghiên cứu phần mềm ReadSoft FORMS , thử nghiệm công nghệ nhận dạng ký tự thông minh (IRC) của công ty ReadSoft với các điều tra biến động dân số năm 2006, năm 2007 và điều tra thử nghiệm của Tổng cục điều tra dân số và nhà ở năm 2009. | TỔNG CỤC THỐNG KÊ BÁO CÁO TỔNG HỢP KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU KHOA HỌC ĐỀ TÀI CẤP TỔNG CỤC NGHIÊN CỨU ỨNG DỤNG CÔNG NGHỆ NHẬN DẠNG KÝ TỰ THÔNG MINH (ICR) TRONG XỬ LÝ SỐ LIỆU TỔNG ĐIỀU TRA DÂN SỐ VÀ NHÀ Ở NĂM 2009 Đơn vị chủ trì: Trung tâm Tin học Thống kê Chủ nhiệm: TS. Thiều Văn Tiến Thư ký: CN. Nguyễn Thị Huyền Thanh 7873 21/4/2010 HÀ NỘI, NĂM 2008 Nghiên cứu ứng dụng công nghệ nhận dạng ký tự thông minh (ICR) trong xử lý Tổng điều tra dân số và nhà ở 1/4/2009 LỜI NÓI ĐẦU Ngày nay, nhiều nước trên thế giới cũng như trong khu vực đã áp dụng công nghệ quét, nhận dạng ký tự thông minh (ICR) trong việc xử lý số liệu điều tra thống kê nói chung và xử lý số liệu điều tra dân số nói riêng. Trong khi đó, ở nước ta, việc xử lý số liệu điều tra thống kê hiện nay chỉ thực hiện bằng công nghệ nhập tin truyền thống. Vì vậy, chúng ta không biết được công nghệ nhận dạng ký tự thông minh là gì và có thể áp dụng trong xử lý điều tra thống kê ở nước ta hay không. Trong trường hợp áp dụng được thì những yếu tố nào ảnh hưởng đến sự thành công hay thất bại của việc áp dụng công nghệ này trong xử lý? Vì vậy, việc nghiên cứu thử nghiệm công nghệ nhận dạng ký tự thông minh trong các điều tra để chuẩn bị cho việc áp dụng công nghệ này trong xử lý Tổng điều tra dân số và nhà ở 1/4/2009 là rất cần thiết. Những kinh nghiệm có được trong quá trình nghiên cứu, thử nghiệm sẽ góp phần đảm bảo cho sự thành công của việc áp dụng công nghệ ICR trong xử lý điều tra thống kê nói chung và trong xử lý Tổng điều tra dân số và nhà ở nói riêng. Đề tài nghiên cứu khoa học “Nghiên cứu ứng dụng công nghệ nhận dạng ký tự thông minh trong xử lý số liệu Tổng điều tra dân số và nhà ở năm 2009”, mã số nhằm giải quyết những vấn đề nêu trên. Đề tài đã tiến hành nghiên cứu công nghệ nhận dạng ký tự thông minh, nghiên cứu phần mềm ReadSoft FORMS , thử nghiệm công nghệ nhận dạng ký tự thông minh (ICR) của công ty ReadSoft với các điều tra biến động dân số năm 2006, năm 2007 và điều tra thử nghiệm của

• Báo cáo khoa học
• Công nghệ nhận dạng
• Ký tự thông minh
• Đề tài nghiên cứu khoa học
• Thống kê dân số
• Công nghệ IRC
• Báo cáo nghiên cứu khoa học
• Nhận dạng tiếng Việt
• Nhận dạng chữ Việt in
• Nhận dạng chữ viết tay
• Xử lý ngôn ngữ tự nhiên tiếng Việt
• Nhận dạng ký tự quang học
• Báo cáo Luận văn Tốt nghiệp
• Công nghệ nhận dạng hình ảnh
• Công nghệ nhận dạng ký tự quang học
• Luận văn Công nghệ thông tin
• Đề tài nhận dạng hình ảnh
• Tóm tắt báo cáo Khoa học và Công nghệ
• Báo cáo Khoa học và Công nghệ cấp trường
• Cải tiến kỹ thuật nhận dạng ngôn ngữ
• Kỹ thuật nhận dạng ngôn ngữ
• Nhận dạng ngôn ngữ cử chỉ
• Nhận dạng ngôn ngữ cử chỉ sử dụng KINECT
• Nhận dạng chữ viết
• Ngôn ngữ tiếng Việt
• Nhận dạng chữ Việt viết tay
• công nghệ RFID
• nhận dạng đối tượng bằng sóng vô tuyến
• sóng vô tuyến RFID
• nhận dạng bằng RFID
• tổng quan về RFID
• Đề tài Tốt nghiệp Công nghệ thông tin
• Đồ án Tốt nghiệp Công nghệ thông tin
• Nhận dạng biển số xe
• Luận văn Nhận dạng biển số xe
• Thiết bị ghi hình kỹ thuật số
• Luận văn Tốt nghiệp Công nghệ thống tin
• Bài toán nhận dạng ngôn ngữ tự nhiên
• Kỹ thuật nhận dạng
• Đồ án tốt nghiệp ngành Công nghệ thông tin
• Công nghệ thông tin
• Tìm hiểu hệ thống nhận dạng biển số xe
• Hệ thống nhận dạng biển số xe
• Bài tập lớn Trí tuệ nhân tạo
• Nhận dạng ký tự viết tay tiếng Việt
• Bài toán nhận dạng ký tự quang học
• Luận văn Nhận dạng ký tự tiếng Việt
• Nhận dạng ký tự viết tay
• Luận văn nhận dạng chữ viết tay
• Thuật toán Markov ẩn
• Nhận dạng ký tự đầu vào
• Giáo trình Công nghệ nhận dạng
• Công nghệ nhận dạng bằng sóng vô tuyến
• Sóng vô tuyến
• Biện giải kinh doanh
• Thực thi một giải pháp RFID
• Ứng dụng mạng nơron
• Công nghệ thồng tin
• Trích lọc thông tin
• Hệ thống nhận dạng chữ viết
• Nhận dạng chữ tiếng Việt
• Phần mềm nhận dạng ký tự quang học
• Mã nguồn mở Tesseract OCR
• Ký tự quang học
• Chương trình nhận dạng văn bản tiếng Việt
• Đồ án công nghệ thông tin
• báo cáo tổng kết đề tài khoa học
• Nhận dạng ngôn ngữ
• Ngôn ngữ cử chỉ sử dụng Kinect
• Ngôn ngữ cử chỉ
• Hệ thống RFID
• Giao thức TAG
• Giao thức Reader
• Công nghệ sản xuất
• Tìm kiếm công nghệ
• Nhận dạng công nghệ
• Lựa chọn công nghệ
• Đổi mới công nghệ
• Công nghiệp hỗ trợ
• Công nghiệp điện tử
• công nghệ sapi
• nhận dạng tiếng nói
• hệ thống STT
• hệ thống TTS
• phần mềm nhận dạng
• Về xử lý tiếng Việt
• Xử lý ngôn ngữ
• Luận văn Thạc sĩ
• Luận văn Thạc sĩ Công nghệ thông tin
• Nhận dạng hành vi của người
• Cảm biến điện thoại
• Đô thị của Việt Nam
• Nhận dạng hành động bằng ứng dụng CNTT
• Mạng convolution tích chập
• Mô hình CNNs
• Phân lớp ảnh
• Hệ thống nhận dạng biển số xe tự động
• Luận án Tiến sĩ
• Hệ thống nhận dạng vân tay
• Nhận dạng vân tay
• Thẩm định vân tay
• Tính năng khử méo phi tuyến
• Giải pháp tổ chức dữ liệu
• Bài toán nhận dạng khuôn mặt
• Phương pháp phát hiện khuôn mặt
• Kỹ thuật trong nhận dạng khuôn mặt
• Luận văn tốt nghiệp
• Luận văn tốt nghiệp Công nghệ thông tin
• Kĩ thuật nhận dạng kí tự
• Kí tự cho người câm
• Bài toán nhận dạng kí tự
• Lập trình kí tự