TAILIEUCHUNG - Báo cáo Luận văn Tốt nghiệp: Tìm hiểu công nghệ nhận dạng hình ảnh

Báo cáo Luận văn Tốt nghiệp với đề tài "Tìm hiểu công nghệ nhận dạng hình ảnh" có bố cục gồm 4 chương: Chương 1 - Mở đầu, Chương 2 - Công nghệ nhận dạng hình ảnh, Chương 3 - Công nghệ nhận dạng ký tự quang học (ORC), Chương 4 - Hướng phát triển. | GVHD : Thầy Trần Đức Hy SVTH : Vũ Linh BÁO CÁO LUẬN VĂN TỐT NGHIỆP Chuyên ngành : Thầy Trần Đức Hy Giáo viên hướng dẫn : Sinh viên thực hiện : Công nghệ phần mềm Vũ Linh GVHD : Thầy Trần Đức Hy SVTH : Vũ Linh LUẬN VĂN TỐT NGHIỆP ĐỀ TÀI : TÌM HIỂU “CÔNG NGHỆ NHẬN DẠNG HÌNH ẢNH” GVHD : Thầy Trần Đức Hy SVTH : Vũ Linh Trước tiên, em xin gửi lời cảm ơn tới Khoa CNTT – trường Cao Đẳng Kinh tế Công nghệ đã tạo điều kiện và cho em cơ hội được thực hiện luận văn tốt nghiệp này. Thầy Trần Đức Hy, người trực tiếp hướng dẫn em trong thời gian thực hiện báo cáo luận văn tốt nghiệp. Cảm ơn thầy đã tạo điều kiện thuận lợi để em hoàn thành tốt bài báo cáo. Cảm ơn thầy đã tận tình chỉ bảo, hướng dẫn và giải đáp các vướng mắc trong quá trình nghiên cứu đề tài Các chị trong Ban thư kí khoa CNTT đã tạo điều kiện cho em được hoàn thành tốt bài luận của mình trong thời gian qua. Qua bài báo cáo này, em cũng xin chân thành cảm ơn : Lời Cảm Ơn ! GVHD : Thầy Trần Đức Hy SVTH : Vũ Linh Các anh chị trong hai phòng Xử lí dữ liệu và Công nghệ phần mềm thuộc Trung tâm thống kê tin học- Cục Thống Kê đã giúp đỡ em rất nhiều trong quá trình nghiên cứu đề tài. Anh Nguyễn Quang Trung, Phó phòng Xử lí thông tin, Trung tâm Tin học thống kê khu vực II – Cục Thống kê , người đã hướng dẫn em trong việc tìm hiểu “Công nghệ nhận dạng hỉnh ảnh và ứng dụng của nó trong việc nhập và lưu trữ dữ liệu”. Cũng xin cám ơn các bạn Nguyễn Thiện Lâm, Nguyễn Đức Tuấn và bạn Lê Quang Đức đã cùng chia sẻ những khó khăn và kinh nghiệm trong quá trình nghiên cứu và thực hiện luận văn. Cuối cùng em xin gửi tới cha mẹ, cô chú em lời cảm ơn, biết ơn chân thành nhất. Cảm ơn cha mẹ, cô chú đã tạo mọi điều thuận lợi nhất giúp con hoàn thành tốt việc học của mình ! Lời Cảm Ơn ! GVHD : Thầy Trần Đức Hy SVTH : Vũ Linh CHƯƠNG 1 MỞ ĐẦU CHƯƠNG 2 CÔNG NGHỆ NHẬN DẠNG HÌNH ẢNH CHƯƠNG 3 CÔNG NGHỆ NHẬN DẠNG KÍ TỰ QUANG HỌC [OCR] CHƯƠNG 4 HƯỚNG PHÁT TRIỂN Báo cáo Chuyên đề tốt nghiệp - Luận văn tốt nghiệp .

• Nhận dạng ký tự quang học
• Báo cáo Luận văn Tốt nghiệp
• Công nghệ nhận dạng hình ảnh
• Công nghệ nhận dạng ký tự quang học
• Luận văn Công nghệ thông tin
• Đề tài nhận dạng hình ảnh
• Bài tập lớn Trí tuệ nhân tạo
• Nhận dạng ký tự viết tay tiếng Việt
• Bài toán nhận dạng ký tự quang học
• Luận văn Nhận dạng ký tự tiếng Việt
• Đồ án Tốt nghiệp Công nghệ thông tin
• Nhận dạng ký tự viết tay
• Luận văn nhận dạng chữ viết tay
• Thuật toán Markov ẩn
• Nhận dạng ký tự đầu vào
• Phần mềm nhận dạng ký tự quang học
• Mã nguồn mở Tesseract OCR
• Ký tự quang học
• Chương trình nhận dạng văn bản tiếng Việt
• Nhận dạng tiếng Việt
• Đồ án công nghệ thông tin
• Nhận dạng ký tự
• mạng NƠRON
• kỹ thuật nhận dạng
• phương pháp nhận dạng
• Ứng dụng mạng neural
• Tiểu luận Nhận dạng ký tự quang học
• Tiểu luận Ứng dụng mạng neural
• Tiểu luận Công nghệ thông tin
• Mạng neural nhân tạo
• Nhận dạng chữ Việt in
• Nhận dạng chữ viết tay
• Xử lý ngôn ngữ tự nhiên tiếng Việt
• Công nghệ nhận dạng
• Luận văn Nhận dạng ký tự ảnh
• Phần tử nơron
• Ựng dụng mạng nơron
• Mạng nơron Kohonen
• Luận văn Tốt nghiệp cử nhân Công nghệ thống tin
• Luận văn Thạc sĩ Công nghệ thông tin
• Nhận dạng chữ ký tay
• Hệ thống xác thực chữ ký
• Nhận dạng chữ viết
• Mạng truyền thẳng
• Mạng hồi qui
• Mạng tự tổ chức
• Quá trình nhận dạng kí tự
• Huấn luyện mạng neural
• Luận văn Kĩ thuật đồ họa
• Bài tập lớn Kĩ thuật đồ họa
• Bài toán nhận dạng chữ viết tay
• Đề tài Tốt nghiệp Công nghệ thông tin
• Nhận dạng biển số xe
• Luận văn Nhận dạng biển số xe
• Thiết bị ghi hình kỹ thuật số
• Mạng nơ tron
• Ứng dụng mạng nơ tron
• Đề tài ứng dụng mạng nơ tron
• Bài toán nhận dạng
• Báo cáo Trí tuệ nhân tạo nâng cao
• Sử dụng mạng neural
• Cấu trúc một nơron
• Báo cáo nhận dạng chữ viết tay
• Mạng neural tích chập
• Nhận dạng kí tự
• Trích xuất vùng kí tự
• Thuật toán mạng neural tích chập
• Phương pháp trích chọn đặc trưng
• Ảnh đa chất xám
• Ảnh nhị phân
• Về xử lý tiếng Việt
• Xử lý ngôn ngữ
• Công nghệ thông tin
• Tiêu chuẩn Quốc gia TCVN 64371998
• Tiêu chuẩn Quốc gia
• TCVN 64371998
• Bộ ký tự nhận dạng quang học
• Nhận dạng quang học OCR VN
• Danh thiếp tiếng Việt
• Tiền xử lý ảnh
• Hậu xử lý tiếng Việt
• Thư viện mã nguồn mở
• ABBYY FineReader phiên bản 12
• Hệ thống nhận dạng ký tự quang học
• Công nghệ OCR
• ABBYY Screenshot Reader
• Cải thiện chất lượng OCR
• Tiêu chuẩn Việt Nam
• TCVN 6437:1998
• Ký tự OCR VN
• Nhận dạng văn bản quốc ngữ
• Chất lượng in ấn
• Quy tắc chế bản
• trình bày báo cáo
• báo cáo kỹ thuật
• báo cáo văn học
• báo cáo nông nghiệp
• báo cáo kinh tế
• Luận văn Thạc sĩ
• Luận văn Thạc sĩ Máy tính
• Bài toán bóc tách thông tin
• Hệ thống thông tin
• Mạng nơ ron tích chập
• Trí tuệ nhân tạo
• Khóa luận Tốt nghiệp cử nhân CNTT
• Luận văn tốt nghiệp Công nghệ thông tin
• Tra từ điển Anh Việt qua camera
• Điện thoại di động dùng android
• Ứng dụng android