TAILIEUCHUNG - Báo cáo hóa học: " Fast Schemes for Computing Similarities between Gaussian HMMs and Their Applications in Texture Image Classification"

Tuyển tập báo cáo các nghiên cứu khoa học quốc tế ngành hóa học dành cho các bạn yêu hóa học tham khảo đề tài: Fast Schemes for Computing Similarities between Gaussian HMMs and Their Applications in Texture Image Classification | EURASIP Journal on Applied Signal Processing 2005 13 1984-1993 2005 Hindawi Publishing Corporation Fast Schemes for Computing Similarities between Gaussian HMMs and Their Applications in Texture Image Classification Ling Chen Department of Electrical and Computer Engineering Stevens Institute of Technology Castle Point on Hudson Hoboken NJ 07030 USA Email lchen@ Hong Man Department of Electrical and Computer Engineering Stevens Institute of Technology Castle Point on Hudson Hoboken NJ 07030 USA Email hman@ Received 31 December 2003 Revised 18 August 2004 An appropriate definition and efficient computation of similarity or distance measures between two stochastic models are of theoretical and practical interest. In this work a similarity measure that is a modified generalized probability product kernel of Gaussian hidden Markov models is introduced. Two efficient schemes for computing this similarity measure are presented. The first scheme adopts a forward procedure analogous to the approach commonly used in probability evaluation of observation sequences on HMMs. The second scheme is based on the specially defined similarity transition matrix of two Gaussian hidden Markov models. Two scaling procedures are also proposed to solve the out-of-precision problem in the implementation. The effectiveness of the proposed methods has been evaluated on simulated observations with predefined model parameters and on natural texture images. Promising experimental results have been observed. Keywords and phrases similarity measure hidden Markov model kernel method Bhattacharyya affinity texture classification. 1. INTRODUCTION Hidden Markov model HMM has been adopted in a wide variety of application areas including econometrics computational biology statistical process control and speech recognition. Recently it was also introduced to image processing applications such as face reco gnition 1 2 and texture analysis 3 4 . A challenging problem for .

TÀI LIỆU LIÊN QUAN
TAILIEUCHUNG - Chia sẻ tài liệu không giới hạn
Địa chỉ : 444 Hoang Hoa Tham, Hanoi, Viet Nam
Website : tailieuchung.com
Email : tailieuchung20@gmail.com
Tailieuchung.com là thư viện tài liệu trực tuyến, nơi chia sẽ trao đổi hàng triệu tài liệu như luận văn đồ án, sách, giáo trình, đề thi.
Chúng tôi không chịu trách nhiệm liên quan đến các vấn đề bản quyền nội dung tài liệu được thành viên tự nguyện đăng tải lên, nếu phát hiện thấy tài liệu xấu hoặc tài liệu có bản quyền xin hãy email cho chúng tôi.
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.