TAILIEUCHUNG - Báo cáo hóa học: " Generalized Selection Weighted Vector Filters Rastislav Lukac"

Tuyển tập báo cáo các nghiên cứu khoa học quốc tế ngành hóa học dành cho các bạn yêu hóa học tham khảo đề tài: Generalized Selection Weighted Vector Filters Rastislav Lukac | EURASIP Journal on Applied Signal Processing 2004 12 1870-1885 2004 Hindawi Publishing Corporation Generalized Selection Weighted Vector Filters Rastislav Lukac The Edward S. Rogers Sr. Department of Electrical and Computer Engineering University of Toronto 10 King s College Road Toronto ON Canada M5S 3G4 Email lukacr@ Konstantinos N. Plataniotis The Edward S. Rogers Sr. Department of Electrical and Computer Engineering University of Toronto 10 King s College Road Toronto ON Canada M5S 3G4 Email kostas@ Bogdan Smolka Department of Automatic Control Silesian University of Technology Akademicka 16 44-101 Gliwice Poland Email bsmolka@ Anastasios N. Venetsanopoulos The Edward S. Rogers Sr. Department of Electrical and Computer Engineering University of Toronto 10 King s College Road Toronto ON Canada M5S 3G4 Email anv@ Received 21 July 2003 Revised 11 December 2003 This paper introduces a class of nonlinear multichannel filters capable of removing impulsive noise in color images. The here-proposed generalized selection weighted vector filter class constitutes a powerful filtering framework for multichannel signal processing. Previously defined multichannel filters such as vector median filter basic vector directional filter directional-distance filter weighted vector median filters and weighted vector directional filters are treated from a global viewpoint using the proposed framework. Robust order-statistic concepts and increased degree of freedom in filter design make the proposed method attractive for a variety of applications. Introduced multichannel sigmoidal adaptation of the filter parameters and its modifications allow to accommodate the filter parameters to varying signal and noise statistics. Simulation studies reported in this paper indicate that the proposed filter class is computationally attractive yields excellent performance and is able to preserve fine details and color information while .

TÀI LIỆU LIÊN QUAN
TAILIEUCHUNG - Chia sẻ tài liệu không giới hạn
Địa chỉ : 444 Hoang Hoa Tham, Hanoi, Viet Nam
Website : tailieuchung.com
Email : tailieuchung20@gmail.com
Tailieuchung.com là thư viện tài liệu trực tuyến, nơi chia sẽ trao đổi hàng triệu tài liệu như luận văn đồ án, sách, giáo trình, đề thi.
Chúng tôi không chịu trách nhiệm liên quan đến các vấn đề bản quyền nội dung tài liệu được thành viên tự nguyện đăng tải lên, nếu phát hiện thấy tài liệu xấu hoặc tài liệu có bản quyền xin hãy email cho chúng tôi.
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.