TAILIEUCHUNG - Báo cáo hóa học: "MAP Estimation of Chin and Cheek Contours in Video Sequences"

Tuyển tập báo cáo các nghiên cứu khoa học quốc tế ngành hóa học dành cho các bạn yêu hóa học tham khảo đề tài: MAP Estimation of Chin and Cheek Contours in Video Sequences | EURASIP Journal on Applied Signal Processing 2004 6 913-922 2004 Hindawi Publishing Corporation MAP Estimation of Chin and Cheek Contours in Video Sequences Markus Kampmann Ericsson Research Ericsson Allee 1 52134 Herzogenrath Germany Email Received 28 December 2002 Revised 8 September 2003 An algorithm for the estimation of chin and cheek contours in video sequences is proposed. This algorithm exploits a priori knowledge about shape and position of chin and cheek contours in images. Exploiting knowledge about the shape a parametric 2D model representing chin and cheek contours is introduced. Exploiting knowledge about the position a MAP estimator is developed taking into account the observed luminance gradient as well as a priori probabilities of chin and cheek contours positions. The proposed algorithm was tested with head and shoulder video sequences image resolution CIF . In nearly 70 of all investigated video frames a subjectively error free estimation could be achieved. The 2D estimate error is measured as on average between and pel. Keywords and phrases facial feature extraction model-based video coding parametric 2D model face contour face model. 1. INTRODUCTION Techniques for estimation of facial features like eyes mouth nose eyebrows chin and cheek contours are essential for various types of applications 1 2 3 4 5 6 7 8 . For facial recognition applications features are estimated and used for recognition authentication and differentiation of human faces 7 9 10 . In multimedia data bases and information systems facial feature estimation is required for analysis and indexing of human facial images. For specific video coding schemes like model-based video coding 11 12 13 also sometimes called semantic video coding 14 15 or objectbased video coding 16 17 18 facial feature estimation is also required. The estimated facial features are used for adaptation of a 3D face model to a person s face as well as for the determination

TÀI LIỆU LIÊN QUAN
TAILIEUCHUNG - Chia sẻ tài liệu không giới hạn
Địa chỉ : 444 Hoang Hoa Tham, Hanoi, Viet Nam
Website : tailieuchung.com
Email : tailieuchung20@gmail.com
Tailieuchung.com là thư viện tài liệu trực tuyến, nơi chia sẽ trao đổi hàng triệu tài liệu như luận văn đồ án, sách, giáo trình, đề thi.
Chúng tôi không chịu trách nhiệm liên quan đến các vấn đề bản quyền nội dung tài liệu được thành viên tự nguyện đăng tải lên, nếu phát hiện thấy tài liệu xấu hoặc tài liệu có bản quyền xin hãy email cho chúng tôi.
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.