TAILIEUCHUNG - Báo cáo hóa học: " Research Article An Edge-Sensing Predictor in Wavelet Lifting Structures for Lossless Image Coding"

Tuyển tập báo cáo các nghiên cứu khoa học quốc tế ngành hóa học dành cho các bạn yêu hóa học tham khảo đề tài: Research Article An Edge-Sensing Predictor in Wavelet Lifting Structures for Lossless Image Coding | Hindawi Publishing Corporation EURASIP Journal on Image and Video Processing Volume 2007 Article ID 19313 7 pages doi 2007 19313 Research Article An Edge-Sensing Predictor in Wavelet Lifting Structures for Lossless Image Coding Omer N. Gerek1 and A. Enis Cetin2 1 Department of Electrical and Electronics Engineering Anadolu University 26470 Eskisehir Turkey 2 Department of Electrical Engineering Bilkent University Bilkent 06533 Ankara Turkey Received 25 August 2006 Revised 23 November 2006 Accepted 5 January 2007 Recommended by Beatrice Pesquet-Popescu The introduction of lifting implementations for image wavelet decomposition generated possibilities of several applications and several adaptive decomposition variations. The prediction step of a lifting stage constitutes the interesting part of the decomposition since it aims to reduce the energy of one of the decomposition bands by making predictions using the other decomposition band. In that aspect more successful predictions yield better efficiency in terms of reduced energy in the lower band. In this work we present a prediction filter whose prediction domain pixels are selected adaptively according to the local edge characteristics of the image. By judicuously selecting the prediction domain from pixels that are expected to have closer relation to the estimated pixel the prediction error signal energy is reduced. In order to keep the adaptation rule symmetric for the encoder and the decoder sides lossless compression applications are examined. Experimental results show that the proposed algorithm provides good compression results. Furthermore the edge calculation is computationally inexpensive and comparable to the famous Daubechies 5 3 lifting implementation. Copyright 2007 O. N. Gerek and A. E. Cetin. This is an open access article distributed under the Creative Commons Attribution License which permits unrestricted use distribution and reproduction in any medium provided the original work is properly

TÀI LIỆU LIÊN QUAN
TAILIEUCHUNG - Chia sẻ tài liệu không giới hạn
Địa chỉ : 444 Hoang Hoa Tham, Hanoi, Viet Nam
Website : tailieuchung.com
Email : tailieuchung20@gmail.com
Tailieuchung.com là thư viện tài liệu trực tuyến, nơi chia sẽ trao đổi hàng triệu tài liệu như luận văn đồ án, sách, giáo trình, đề thi.
Chúng tôi không chịu trách nhiệm liên quan đến các vấn đề bản quyền nội dung tài liệu được thành viên tự nguyện đăng tải lên, nếu phát hiện thấy tài liệu xấu hoặc tài liệu có bản quyền xin hãy email cho chúng tôi.
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.