TAILIEUCHUNG - Luận văn: NGHIÊN CỨU MỘT SỐ PHƯƠNG PHÁP PHÂN CỤM MỜ VÀ ỨNG DỤNG

Nếu cho rằng, điện tử và truyền thông chính là bản chất của khoa học điện tử, thì dữ liệu, thông tin, và tri thức hiện đang là tiêu điểm của một lĩnh vực mới để nghiên cứu và ứng dụng, đó là khám phá tri thức và khai phá dữ liệu. Thông thƣờng, chúng ta coi dữ liệu nhƣ là một chuỗi các bits, hoặc các số và các ký hiệu hay là các “đối tƣợng” với một ý nghĩa nào đó khi đƣợc gửi cho một chƣơng trình dƣới một dạng nhất định. Các bits thƣờng đƣợc sử dụng để đo thông tin, và xem. | ĐẠI HỌC THÁI NGUYÊN KHOA CÔNG NGHỆ THÔNG TIN AN HỒNG SƠN NGHIÊN CỨU MỘT SỐ PHƯƠNG PHÁP PHÂN CỤM MỜ VÀ ỨNG DỤNG CHUYÊN NGÀNH KHOA HỌC MÁY TÍNH MÃ SỐ 60 48 01 LUẬN VĂN THẠC SĨ KHOA HỌC HƯỚNG DẪN KHOA HỌC NGÔ QUỐC TẠO THÁI NGUYÊN - 2008 1 MỤC LỤC DANH MỤC CÁC TỪ VIẾT TẮT. 4 DANH MỤC CÁC HÌNH MINH HOẠ. 5 Chương 1 - TỔNG QUAN VỀ KHÁM PHÁ TRI THỨC VÀ KPDL. 6 . Giới thiệu chung về khám phá tri thức và khai phá dữ liệu. 6 . Quá trình khám phá tri thức. 7 . Quá trình khai phá dữ liệu. 8 . Các phương pháp khai phá dữ liệu. 9 . Các lĩnh vực ứng dụng thực tiễn của KPDL. 10 . Các hướng tiếp cận cơ bản và kỹ thuật áp dụng trong KPDL. 11 . Các thách thức - khó khăn trong KPTT và KPDL. 12 . Kết luận. 12 Chương 2 - PHÂN CỤM DỮ LIỆU VÀ CÁC THUẬT TOÁN TRONG PCDL . 13 . Khái niệm và mục tiêu của phân cụm dữ liệu. 13 . Các ứng dụng của phân cụm dữ liệu. 15 . Các yêu cầu của phân cụm. 16 . Những kỹ thuật tiếp cận trong phân cụm dữ liệu. 18 . Phương pháp phân cụm phân hoạch. 19 . Phương pháp phân cụm phân cấp. 19 . Phương pháp phân cụm dựa trên mật . Phương pháp phân cụm dựa trên lưới. 21 . Phương pháp phân cụm dựa trên mô hình. 22 . Phương pháp phân cụm có dữ liệu ràng buộc. 22 . Một số thuật toán cơ bản trong phân cụm dữ . Các thuật toán phân cụm phân . Các thuật toán phân cụm phân . Các thuật toán phân cụm dựa trên mật . Các thuật toán phân cụm dựa trên lưới. 32 Số hóa bởi Trung tâm Học liệu - Đại học Thái Nguyên http 2 . Các thuật toán phân cụm dựa trên mô . Các thuật toán phân cụm có dữ liệu ràng buộc. 36 Chương 3 - KỸ THUẬT PHÂN CỤM DỮ LIỆU . Tổng quan về phân cụm . Các thuật toán trong phân cụm mờ. 38 . Thuật toán FCM Fuzzy C-means . 39 . Hàm mục tiêu. 39 . Thuật toán FCM. 42 . Thuật toán sFCM e- Insensitive Fuzzy C-means . 46 . Hàm mục tiêu. 46 . Thuật toán .

TỪ KHÓA LIÊN QUAN
TAILIEUCHUNG - Chia sẻ tài liệu không giới hạn
Địa chỉ : 444 Hoang Hoa Tham, Hanoi, Viet Nam
Website : tailieuchung.com
Email : tailieuchung20@gmail.com
Tailieuchung.com là thư viện tài liệu trực tuyến, nơi chia sẽ trao đổi hàng triệu tài liệu như luận văn đồ án, sách, giáo trình, đề thi.
Chúng tôi không chịu trách nhiệm liên quan đến các vấn đề bản quyền nội dung tài liệu được thành viên tự nguyện đăng tải lên, nếu phát hiện thấy tài liệu xấu hoặc tài liệu có bản quyền xin hãy email cho chúng tôi.
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.