TAILIEUCHUNG - Managing and Mining Graph Data part 6

Managing and Mining Graph Data part 6 is a comprehensive survey book in graph data analytics. It contains extensive surveys on important graph topics such as graph languages, indexing, clustering, data generation, pattern mining, classification, keyword search, pattern matching, and privacy. It also studies a number of domain-specific scenarios such as stream mining, web graphs, social networks, chemical and biological data. The chapters are written by leading researchers, and provide a broad perspective of the area. This is the first comprehensive survey book in the emerging topic of graph data processing. . | Graph Data Management and Mining A Survey of Algorithms and Applications 3 1 model-based search tree or MbT 7l . The idea is to use divide and conquer to mine ibc moit siteisifir-ant patterns in a subspace of examples. It builds a decision tree part-tions -he eiaia onto dtfferent nodes. Then at each node it directly discovers v discthmnattvc o -ttern lo fuslhcr divide its examples into purer subseSs. l nets the number of examples towards leaf level is relatively smalt. this approach is allo ti examins patterns with extremely low global support that core lei not he enumerated on the whole data set. For some graph data sets which occue io drug discovery apphcations 71 it could mine significant graph patterns which is very dinicuii. for most other solutions. Since it uses tire dis-ide and conquer ptradigm. iStc afttiieilhm is almost linearly scalable with 1 MinSupport and tits number of ex an p est71 The MbT technique is xoí. iímited to etaehs. bub atso applicable item sets and sequences and mine pattern se t ir both small and significant. Ono of the key challenger which arises in the context of all frequent pat-ttssn -nining algorithms is the massive numhas of patterns which can be mined from the undetiying database. This proNcm Is particularly acute in the case of gr iipf it since site of the ou-puL cun be extremely large. One solution for seducing the oumbei of rcpsercntalivc patterm is So report frequent patterns in tesms of orthogonality. A model called ORIGAMI lias tses n proposed in 93 which teposts frequent graph aattcsns oniy if the similarity is below a threshold a. Such patterns art also sefereed to as a-orthogonal patterns. A pattern set P ís iaid bt be -representative if fot every non-reported pattern q at t tsS one pattern can be found in P for whtch the undeiSying similarity to q ís tl. Irasl a thseshold fi. Thete two conniraints addicts xOflcran- aspects of the structural paitcres. The method tn 193í slelermincs the set of all .

• Cơ sở dữ liệu
• Biểu đồ
• quản lý
• khai thác
• thuật toán
• sinh học tập hợp dữ liệu
• dữ liệu đồ thị hóa
• các thuật toán clustering
• dữ liệu đồ thị
• cơ sở dữ liệu đồ thị
• khai thác đồ thị
• ngôn ngữ truy vấn
• Cách tạo biểu đồ trong Excel
• Biểu đồ kết hợp cột đường
• Cách vẽ biểu đồ cột
• Biểu đồ cột
• Biểu đồ cột chồng
• Hướng dẫn vẽ biểu đồ excel
• Đồ thị excel
• Biểu đồ excel
• Cách vẽ biểu đồ và đồ thị excel
• Bí quyết ôn thi ĐH
• Cách vẽ biểu đồ Địa lý
• Biểu đồ hình cột
• Biểu đồ cột đơn
• Biểu đồ thanh ngang
• Biểu đồ đường
• Ôn tập môn Địa lý
• Biểu đồ động
• Vẽ biểu đồ động
• Hướng dẫn cách vẽ biểu đồ động
• Biểu đồ pareto
• Cách vẽ Biểu đồ pareto
• Mẹo vẽ biểu đồ pareto
• Cách biểu đồ trong Excel 2007
• Vẽ biểu đồ trong Excel 2007
• Hướng dẫn vẽ biểu đồ trong Excel 2007
• Tạo biểu đồ mini
• Tạo biểu đồ động
• Cách vẽ biểu đồ động
• Bài giảng Vẽ biểu đồ
• Vẽ biểu đồ trong Frequency
• Vẽ biểu đồ trực tiếp
• Vẽ biểu đồ từ số liệu
• Vẽ biểu đồ bằng Graphs
• Vẽ biểu đồ
• Biểu đồ kiểm soát
• Bài giảng Biểu đồ kiểm soát
• Ứng dụng biểu đồ kiểm soát
• Cách vẽ biểu đồ kiểm soát
• Phương pháp vẽ biểu đồ kiểm soát
• Công cụ vẽ biểu đồ kiểm soát
• Vẽ biểu đồ
• Hướng dẫn vẽ biểu đồ
• Các loại biểu đồ
• Thành phần của biểu đồ
• Cách vẽ biểu đồ
• Cách vẽ đồ thị trong Excel
• Thủ thuật vẽ đồ thị trong Excel
• biểu đồ cột đơn gộp nhóm
• vẽ biểu đồ hình cột
• nhận xét biểu đồ
• phương pháp biểu đồ
• các dạng biểu đồ
• tài liệu luyện thi đại học
• phương pháp vẽ biểu đồ
• phân loại biểu đồ
• phương pháp nhận xét biểu đồ
• Thao tác vẽ biểu đồ excel
• Bài tập vẽ biểu đồ excel
• Sáng kiến kinh nghiệm
• Biểu đồ Địa lí 9
• Nhận dạng biểu đồ Địa lí 9
• Kỹ năng nhận dạng biểu đồ Địa lí 9
• Vẽ biểu đồ Địa lí 9
• Kỹ năng vẽ biểu đồ Địa lí 9
• Biểu đồ điện áp dự kiến
• Biểu đồ điện áp
• Điện áp dự kiến
• Biểu đồ điện áp miền Nam
• Biểu đồ điện áp miền Trung
• Biểu đồ điện áp miền Bắc
• Tài liệu Thực hành
• Phân tích thiết kế hướng đối tượng
• Biểu đồ lớp
• Biểu đồ trạng thái
• Xây dựng biểu đồ lớp
• Xây dựng biểu đồ trạng thái
• Microsoft office PowerPoint 2010
• Bài giảng tin học văn phòng
• Làm việc với các biểu đồ và các bảng
• Sử dụng biểu đồ
• các loại biểu đồ khác
• Chèn biểu đồ
• Lựa chọn và hiệu chỉnh cho biểu đồ
• Bài tập Toán lớp 6
• Lý thuyết Biểu đồ cột
• Bài tập Biểu đồ cột
• Trắc nghiệm Biểu đồ cột
• Biểu đồ cột kép
• Lý thuyết Biểu đồ cột kép
• Bài tập Biểu đồ cột kép
• Trắc nghiệm Biểu đồ cột kép
• Cách vẽ biểu đồ cột kép
• Hướng dẫn vẽ đồ thị
• Nhận xét đồ thị
• Dạng biểu đồ tròn
• Dạng biểu đồ cột
• Dạng biểu đồ đường
• Dạng biểu đồ miền
• Lý thuyết đồ thị
• Bài giảng Lý thuyết đồ thị
• Biểu diễn đồ thị trên máy tính
• Sự đẳng cấu của đồ thị
• Phương pháp biểu diễn đồ thị
• Biểu diễn đồ thị bằng ma trận kề
• địa lý
• bài giảng địa lý
• thực hành vẽ biểu đồ
• Vẽ biểu đồ tình hình sản xuất
• vẽ biểu đồ biểu diễn tình hình sản xuất các ngành công nghiệp
• thực hành địa lý
• bài giảng thực hành vẽ biểu đồ địa lý
• Sử dụng máy tính
• Tiện ích máy tính
• Vẽ đồ thị biểu đồ
• Biều đồ cột
• Biểu đồ tròn