TAILIEUCHUNG - Báo cáo hóa học: " Research Article Cascaded Face Detection Using Neural Network Ensembles"

Tuyển tập báo cáo các nghiên cứu khoa học quốc tế ngành hóa học dành cho các bạn yêu hóa học tham khảo đề tài: Research Article Cascaded Face Detection Using Neural Network Ensembles | Hindawi Publishing Corporation EURASIP Journal on Advances in Signal Processing Volume 2008 Article ID 736508 13 pages doi 2008 736508 Research Article Cascaded Face Detection Using Neural Network Ensembles Fei Zuo1 and Peter H. N. de With2 3 1 Philips Research Labs High Tech Campus 34 5656 AE Eindhoven The Netherlands 2 Department of Electrical Engineering Signal Processing Systems SPS Group Eindhoven University of Technology 5612 AZ Eindhoven Den Dolech2 The Netherlands 3 LogicaCMG 5605 JB Eindhoven The Netherlands Correspondence should be addressed to Fei Zuo Received 6 March 2007 Revised 16 August 2007 Accepted 8 October 2007 Recommended by Wilfried Philips We propose a fast face detector using an efficient architecture based on a hierarchical cascade of neural network ensembles with which we achieve enhanced detection accuracy and efficiency. First we propose a way to form a neural network ensemble by using a number of neural network classifiers each of which is specialized in a subregion in the face-pattern space. These classifiers complement each other and together perform the detection task. Experimental results show that the proposed neural-network ensembles significantly improve the detection accuracy as compared to traditional neural-network-based techniques. Second in order to reduce the total computation cost for the face detection we organize the neural network ensembles in a pruning cascade. In this way simpler and more efficient ensembles used at earlier stages in the cascade are able to reject a majority of nonface patterns in the image backgrounds thereby significantly improving the overall detection efficiency while maintaining the detection accuracy. An important advantage of the new architecture is that it has a homogeneous structure so that it is suitable for very efficient implementation using programmable devices. Our proposed approach achieves one of the best detection accuracies in literature with significantly

TÀI LIỆU LIÊN QUAN
TAILIEUCHUNG - Chia sẻ tài liệu không giới hạn
Địa chỉ : 444 Hoang Hoa Tham, Hanoi, Viet Nam
Website : tailieuchung.com
Email : tailieuchung20@gmail.com
Tailieuchung.com là thư viện tài liệu trực tuyến, nơi chia sẽ trao đổi hàng triệu tài liệu như luận văn đồ án, sách, giáo trình, đề thi.
Chúng tôi không chịu trách nhiệm liên quan đến các vấn đề bản quyền nội dung tài liệu được thành viên tự nguyện đăng tải lên, nếu phát hiện thấy tài liệu xấu hoặc tài liệu có bản quyền xin hãy email cho chúng tôi.
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.