TAILIEUCHUNG - Báo cáo hóa học: " Research Article A Learning State-Space Model for Image Retrieval"

Tuyển tập báo cáo các nghiên cứu khoa học quốc tế ngành hóa học dành cho các bạn yêu hóa học tham khảo đề tài: Research Article A Learning State-Space Model for Image Retrieval | Hindawi Publishing Corporation EURASIP Journal on Advances in Signal Processing Volume 2007 Article ID 83526 10 pages doi 2007 83526 Research Article A Learning State-Space Model for Image Retrieval Cheng-Chieh Chiang 1 2 Yi-Ping Hung 3 and Greg C. Lee4 1 Department of Information and Computer Education College of Education National Taiwan Normal University Taipei 106 Taiwan 2 Department of Information Technology Takming College Taipei 114 Taiwan 3 Graduate Institute of Networking and Multimedia College of Electrical Engineering and Computer Science National Taiwan University Taipei 106 Taiwan 4 Department of Computer Science and Information Engineering College of Science National Taiwan Normal University Taipei 106 Taiwan Received 30 August 2006 Accepted 12 March 2007 Recommended by Ebroul Izquierdo This paper proposes an approach based on a state-space model for learning the user concepts in image retrieval. We first design a scheme of region-based image representation based on concept units which are integrated with different types of feature spaces and with different region scales of image segmentation. The design of the concept units aims at describing similar characteristics at a certain perspective among relevant images. We present the details of our proposed approach based on a state-space model for interactive image retrieval including likelihood and transition models and we also describe some experiments that show the efficacy of our proposed model. This work demonstrates the feasibility of using a state-space model to estimate the user intuition in image retrieval. Copyright 2007 Cheng-Chieh Chiang et al. This is an open access article distributed under the Creative Commons Attribution License which permits unrestricted use distribution and reproduction in any medium provided the original work is properly cited. 1. INTRODUCTION Image retrieval has become a very active research area since the 1990s due to the rapid increase in the use of digital .

TÀI LIỆU LIÊN QUAN
TAILIEUCHUNG - Chia sẻ tài liệu không giới hạn
Địa chỉ : 444 Hoang Hoa Tham, Hanoi, Viet Nam
Website : tailieuchung.com
Email : tailieuchung20@gmail.com
Tailieuchung.com là thư viện tài liệu trực tuyến, nơi chia sẽ trao đổi hàng triệu tài liệu như luận văn đồ án, sách, giáo trình, đề thi.
Chúng tôi không chịu trách nhiệm liên quan đến các vấn đề bản quyền nội dung tài liệu được thành viên tự nguyện đăng tải lên, nếu phát hiện thấy tài liệu xấu hoặc tài liệu có bản quyền xin hãy email cho chúng tôi.
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.