TAILIEUCHUNG - DATA MINING AND APPLICATION: TỔNG QUAN

Sự quan tâm đến kiến thức, vấn đề mới. Cung cấp các khái niệm và kỹ thuật cơ bản của khai thác dữ liệu (DM) Chuyển dữ liệu về dạng phù hợp Tìm tri thức từ dữ liệu Biểu diễn, đánh giá tri thức Ứng dụng của DM Các kỹ năng giải quyết vấn đề | KHAI THÁC DỮ LIỆU ỨNG DỤNG DATA MINING GV ThS. NGUYỄN HOÀNG TÚ ANH NỘI DUNG Giới thiệu về môn học Giới thiệu về khai thác dữ liệu DM 2 1 GIƠI THIỆU MON HỌC Tai sao chọn môn học này Thế mạnh và nền tảng kiến thức TTnT hệ QTCSDL thống kê kinh tế . Sự quan tâm đến kiến thức vấn đề mới. Mục tiêu môn học Cung câp các khái niệm và kỹ thuật cơ bản của khai tháC dữ liệu DM Chuyển dữ liệu về dạng phù hợp Tìm tri thức từ dữ liệu Biểu diễn đánh giá tri thức Ứng dụng của DM Các kỹ năng giải quyết vân đề 3 Thông tin liên lạc -------------------------------- Giảng viên lý thuyết . Nguyễn Hoàng Tú Anh nhtanh@ Tel 38354266 - 803 Website môn học http 4 2 CHƯƠNG TRÌNH ------------ ------- --------- 45 tiết lý thuyết và 30 tiết thực hành Tổng quan Chuẩn bị dữ liệu Tập phổ biến và luật kết hợp Bài toán phân lớp Bài toán gom nhóm Các nghiên cứu xa hơn Hình thức học K ệ Q Lý thuyết Bài giảng GV cung cấp slide theo tiến độ. Bài tập theo nhóm và bài tập cá nhân. Tìm hiểu nghiên cứu tài liệu để báo cáo xemina o Thực hành Hình thức 2 Sử dụng PM Weka Cài đặt một số thuật toán 6

• Cơ sở dữ liệu
• Bài giảng Khai thác dữ liệu và ứng dụng
• giáo trình bài giảng
• giáo án thực hành
• bài tập thực hành
• đồ án cuối kỳ
• Xây dựng bản đồ ngập lụt
• Thượng nguồn các sông ở Huế
• Đặc điểm về lũ
• Xây dựng mô hình Mike Flood
• Phương thức cảnh báo ngập lụt
• Phương án phòng chống thiên tai
• dữ liệu và ứng dụng
• mã hóa dữ liệu