TAILIEUCHUNG - Urban Transport and Hybrid Vehiclesedited Part 3

Tham khảo tài liệu 'urban transport and hybrid vehiclesedited part 3', kỹ thuật - công nghệ, cơ khí - chế tạo máy phục vụ nhu cầu học tập, nghiên cứu và làm việc hiệu quả | Local and Global Iterative Algorithms for Real-Time Short-term Traffic Flow Prediction 33 Fig. 1. Representation of the set of arterial links under study. the difference between TDNN and TLNN implemented is that the second network extends the memory mechanism to the hidden layer too in order to provide a fully non-stationary environment for the temporal processing of volume and occupancy series. The specifications regarding data separation as well as the genetic algorithm optimization are depicted on Table 1. Parameters Specifications Datasets TR-CV-TE 60 -20 -20 Levels 1 hidden layer Optimization Genetic algorithm Back-propagation Genetic algorithm Chromosome h e 5 25 ye ie Fitness function Mean square error cross-validation set Selection Roulette Cross-over Two point p Mutation Probability p Training - Cross-validation - Testing h neurons in hidden layer ỵ learning rate y momentum Table 1. Data and neural network specifications for iterative short-term volume and occupancy prediction. The results of the comparative study are summarized in Table 2. As can be observed the TLNN performs significantly better - with regards to the mean relative percent error of prediction - than the local weighted linear model under the iterative prediction framework in both volume and occupancy. When compared to the iterative predictions of a TDNN it is observed that TDNN performs comparable to the TLNN. However as the same does not apply to the case of occupancy further statistical investigation is conducted to the series of volume and occupancy in order to explain the behavior of the models regarding occupancy predictions. Results from a simple LM ARCH Eagle 1982 that tests the null hypothesis of no ARCH effect lying in the data series of volume and occupancy shows that occupancy exhibits higher time-varying volatility than volume that is difficult to be captured. 34 Urban Transport and Hybrid Vehicles Iterative Models Mean Relative Percent Error Volume .

TỪ KHÓA LIÊN QUAN
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
6    91    0    14-05-2024
TAILIEUCHUNG - Chia sẻ tài liệu không giới hạn
Địa chỉ : 444 Hoang Hoa Tham, Hanoi, Viet Nam
Website : tailieuchung.com
Email : tailieuchung20@gmail.com
Tailieuchung.com là thư viện tài liệu trực tuyến, nơi chia sẽ trao đổi hàng triệu tài liệu như luận văn đồ án, sách, giáo trình, đề thi.
Chúng tôi không chịu trách nhiệm liên quan đến các vấn đề bản quyền nội dung tài liệu được thành viên tự nguyện đăng tải lên, nếu phát hiện thấy tài liệu xấu hoặc tài liệu có bản quyền xin hãy email cho chúng tôi.
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.