TAILIEUCHUNG - Sensor Fusion and its Applications Part 3

Tham khảo tài liệu 'sensor fusion and its applications part 3', kỹ thuật - công nghệ, cơ khí - chế tạo máy phục vụ nhu cầu học tập, nghiên cứu và làm việc hiệu quả | 54 Sensor Fusion and Its Applications ments show temporal correlation with inter sensor data the signal is further divided into many blocks which represent constant variance. In terms of the OSI layer the pre-processing is done at the physical layer in our case it is wireless channel with multi-sensor intervals. The network layer data aggregation is based on variable length pre-fix coding which minimizes the number of bits before transmitting it to a sink. In terms of the OSI layers data aggregation is done at the data-link layer periodically buffering before the packets are routed through the upper network layer. Computation Model The sensor network model is based on network scalability the total number of sensors N which can be very large upto many thousand nodes. Due to this fact an application needs to find the computation power in terms of the combined energy it has and also the minimum accuracy of the data it can track and measure. The computation steps can be described in terms of the cross-layer protocol messages in the network model. The pre-processing needs to accomplish the minimal number of measurements needed given by x ứ n Tn tì nfc where n is the best basis. The local coefficients can be represented by 2j different levels the search for best basis can be accomplished using a binary search in o lg m steps. The post processing step involves efficient coding of the measured values if there are m coefficients the space required to store the computation can be accomplished in O lg2 m bits. The routing of data using the sensor network needs to be power-aware so these uses a distributed algorithm using cluster head rotation which enhances the total lifetime of the sensor network. The computation complexity of routing in terms of the total number of nodes can be shown as OC lg N where C is the number of cluster heads and N total number of nodes. The computational bounds are derived for pre- and post processing algorithms for large data-sets and is bounds

TỪ KHÓA LIÊN QUAN
TAILIEUCHUNG - Chia sẻ tài liệu không giới hạn
Địa chỉ : 444 Hoang Hoa Tham, Hanoi, Viet Nam
Website : tailieuchung.com
Email : tailieuchung20@gmail.com
Tailieuchung.com là thư viện tài liệu trực tuyến, nơi chia sẽ trao đổi hàng triệu tài liệu như luận văn đồ án, sách, giáo trình, đề thi.
Chúng tôi không chịu trách nhiệm liên quan đến các vấn đề bản quyền nội dung tài liệu được thành viên tự nguyện đăng tải lên, nếu phát hiện thấy tài liệu xấu hoặc tài liệu có bản quyền xin hãy email cho chúng tôi.
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.