TAILIEUCHUNG - Handbook of algorithms for physical design automation part 12

Handbook of Algorithms for Physical Design Automation part 12 provides a detailed overview of VLSI physical design automation, emphasizing state-of-the-art techniques, trends and improvements that have emerged during the previous decade. After a brief introduction to the modern physical design problem, basic algorithmic techniques, and partitioning, the book discusses significant advances in floorplanning representations and describes recent formulations of the floorplanning problem. The text also addresses issues of placement, net layout and optimization, routing multiple signal nets, manufacturability, physical synthesis, special nets, and designing for specialized technologies. It includes a personal perspective from Ralph Otten as he looks back on. | 92 Handbook of Algorithms for Physical Design Automation There are many examples of convex functions. Any linear function is convex. Other examples include the commonly seen univariate functions x ex x2 as well as multivariate functions a x b AxH2 where A a and b are given data matrix vector constant. We say f is concave if f is convex. The entropy function 2i x log xt is a concave function over . Iff is continuously differentiable then the convexity of f is equivalent to f y f x Vf x T y x V x y eW In other words the first-order Taylor series expansion serves as a global under-estimator of f. In addition iff is twice continuously differentiable then the convexity off is equivalent to the positive semidefiniteness of its Hessian matrix V2f x 0 V x e r The above criterion shows that a linear function is always convex while a quadratic function xTPx aTx b is convex if and only if P 0. Notice that the linear plus the constant term aTx b do not have any bearing on the convexity or the lack of of f. A function f is said to be concave if f is convex. One can think of numerous examples of functions which are neither convex nor concave. For instance the function x3 is convex over 0 rc and concave over the region rc 0 but is neither convex nor concave over . The most important property about convex functions is the fact that they are closed under summation positive scaling and the point-wise maximum operations. In particular if the f s are convex then so is maxi f x even though it is typically nondifferentiable . A notable connection between convex set and convex function is the fact that the level sets of any convex function f x are always convex that is x f x c is convex for any c e . The converse is not true however. For example the function f x y F is nonconvex but its level sets are convex. Convex Optimization Problems Consider a generic optimization problem in the minimization form minimize f0 x subject to fi x 0 i 1 2 . m hj x 0 j 1 2 . r x e S where f0 is

• Vật lý
• Sổ tay thuật toán
• thiết kế vật lý tự động
• tổng quan chi tiết của VLSI
• tự động hóa
• tối ưu hóa
• định tuyến lưới nhiều tín hiệu
• tính sản xuất
• tổng hợp vật lý
• Sổ tay kỹ thuật
• giao trình
• thủy lợi
• Phó Đức Anh
• Cơ sở Kỹ thuật
• Toán học
• Sổ tay tính toán thủy lực
• Kĩ thuật công trình
• Khoa học xây dựng
• Xây dựng công trình
• tThi công công trình
• Công nghệ xây dựng
• Sổ tay kỹ thuật thủy lợi
• Công trình thủy lợi
• Hệ thống thủy lợi
• Quản lý thủy lợi
• Toán ứng dụng
• Cơ kết cấu
• Sổ tay công nghệ chế tạo máy
• Công nghệ chế tạo máy
• Kỹ thuật cơ khí
• Cơ khí chế tạo máy
• Chế độ cắt
• Tính toán chế độ cắt
• Kết cấu công trình
• Sổ tay thực hành Kết cấu công trình
• Vật liệu và thi công
• Dự toán các cấu kiện
• Kỹ thuật xây dựng
• Thực hành xây dựng
• Sổ tay công trình sư thi công
• Công trình sư thi công
• Tính nền móng
• Tính toán kết cấu gạch đá
• Chuẩn bị hiện trường thi công
• Phương pháp thoát nước
• Kĩ thuật gia cố nền
• tài liệu học môn toán
• sổ tay toán học
• từ điển toán học
• ngoại ngữ tiếng anh
• toán học tiếng anh
• thuật ngữ toán học
• từ điển anh văn
• phương pháp giải nhanh toán
• thủ thuật giải nhanh toán
• công thức toán học
• ôn thi toán học
• giáo trình toán học
• phương pháp dạy học toán
• Toán rời rạc
• toán
• rời rạc
• ôn tập toán
• bài tập toán
• ôn tập trắc nghiệm toán
• giải tích số
• Đề thi toán 10
• luyện thi toán
• kỹ thuật làm toán
• Kỹ thuật sử dụng
• bất đẳng thức
• đẳng thức cô si
• chuyên đề toán
• toán về hệ phương trình
• phương pháp giải toán
• học toán hiệu quả
• phương pháp trong tích phân
• kỹ thuật trong tích phân
• Tính năng nổi bật Android
• thế giới máy tính
• sử dụng windows 7
• sổ tay tin học
• thủ thuật máy tính
• mẹo sử dụng máy tính
• luyện thi đại học
• tự học môn toán
• đề thi toán học
• ma trận
• giải thuật
• hình học Fractal
• ánh xạ lân cận
• thuật toán ngẫu nhiên
• hình học Euclide