TAILIEUCHUNG - Báo cáo hóa học: "Research Article Human Posture Tracking and Classification through Stereo Vision and 3D Model Matching"

Tuyển tập báo cáo các nghiên cứu khoa học quốc tế ngành hóa học dành cho các bạn yêu hóa học tham khảo đề tài: Research Article Human Posture Tracking and Classification through Stereo Vision and 3D Model Matching | Hindawi Publishing Corporation EURASIP Journal on Image and Video Processing Volume 2008 Article ID 476151 12 pages doi 2008 476151 Research Article Human Posture Tracking and Classification through Stereo Vision and 3D Model Matching Stefano Pellegrini and Luca Iocchi Dipartimento di Informatica e Sistemistica Universita degli Studi di Roma Sapienza 00185 Roma Italy Correspondence should be addressed to Stefano Pellegrini pellegrini@ Received 15 February 2007 Revised 19 July 2007 Accepted 22 November 2007 Recommended by Ioannis Pitas The ability of detecting human postures is particularly important in several fields like ambient intelligence surveillance elderly care and human-machine interaction. This problem has been studied in recent years in the computer vision community but the proposed solutions still suffer from some limitations due to the difficulty of dealing with complex scenes . occlusions different view points etc. . In this article we present a system for posture tracking and classification based on a stereo vision sensor. The system provides both a robust way to segment and track people in the scene and 3D information about tracked people. The proposed method is based on matching 3D data with a 3D human body model. Relevant points in the model are then tracked over time with temporal filters and a classification method based on hidden Markov models is used to recognize principal postures. Experimental results show the effectiveness of the system in determining human postures with different orientations of the people with respect to the stereo sensor in presence of partial occlusions and under different environmental conditions. Copyright 2008 S. Pellegrini and L. Iocchi. This is an open access article distributed under the Creative Commons Attribution License which permits unrestricted use distribution and reproduction in any medium provided the original work is properly cited. 1. INTRODUCTION Human posture recognition is an

TÀI LIỆU LIÊN QUAN
TAILIEUCHUNG - Chia sẻ tài liệu không giới hạn
Địa chỉ : 444 Hoang Hoa Tham, Hanoi, Viet Nam
Website : tailieuchung.com
Email : tailieuchung20@gmail.com
Tailieuchung.com là thư viện tài liệu trực tuyến, nơi chia sẽ trao đổi hàng triệu tài liệu như luận văn đồ án, sách, giáo trình, đề thi.
Chúng tôi không chịu trách nhiệm liên quan đến các vấn đề bản quyền nội dung tài liệu được thành viên tự nguyện đăng tải lên, nếu phát hiện thấy tài liệu xấu hoặc tài liệu có bản quyền xin hãy email cho chúng tôi.
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.