TAILIEUCHUNG - Adaptive Filtering Part 7

Tham khảo tài liệu 'adaptive filtering part 7', kỹ thuật - công nghệ, cơ khí - chế tạo máy phục vụ nhu cầu học tập, nghiên cứu và làm việc hiệu quả | 170 Adaptive Filtering increases linearly the number of hidden nodes in RBF TE grows exponentially so do the computation and hardware complexity 20 . Trial-and-error method is an alternative way to determine the number of hidden nodes of RBF. Except the clustering RBF detectors there are other types of nonlinear detectors such as multilayer perceptrons MLPs 32 - 38 adaptive neuro fuzzy inference system ANFIS 39 - 41 and self-constructing recurrent fuzzy neural networks SCRFNNs 42 - 44 . Traditionally MLP and ANFIS detectors are trained by the back-propagation BP learning 32 34 35 38 40 . However due to the improper initial parameters of MLP and ANFIS detectors the BP learning often results in an occurrence of local minima which can lead to bad performance 38 . Recently evolution strategy ES has been also used to train the parameters of MLP and ANFIS detectors 36 41 . Although the ES inherently is a global and parallel optimization learning algorithm tremendous computational costs in the training process make it impractical in modern communication environments. In addition the structures . the numbers of hidden nodes of MLP and ANFIS detectors must be fixed and assigned in advance and determined by trial-and-error method. In 2005 the SCRFNN detector and its another version . self-constructing fuzzy neural network SCFNN have been applied to the channel equalization problem 43 - 44 . Specifically the SCRFNN or SCFNN equalizers perform both self-constructing process and BP learning process simultaneously in the training procedure without the knowledge of channel characteristics. Initially there are no hidden nodes also called fuzzy rules hereinafter in the SCRFNN or SCFNN structure. All of the nodes are flexibly generated online during the self-constructing process that not only helps automate structure modification . the number of hidden nodes is automatically determined by the selfconstructing algorithm instead of the trial-and-error method but also locates

TỪ KHÓA LIÊN QUAN
TAILIEUCHUNG - Chia sẻ tài liệu không giới hạn
Địa chỉ : 444 Hoang Hoa Tham, Hanoi, Viet Nam
Website : tailieuchung.com
Email : tailieuchung20@gmail.com
Tailieuchung.com là thư viện tài liệu trực tuyến, nơi chia sẽ trao đổi hàng triệu tài liệu như luận văn đồ án, sách, giáo trình, đề thi.
Chúng tôi không chịu trách nhiệm liên quan đến các vấn đề bản quyền nội dung tài liệu được thành viên tự nguyện đăng tải lên, nếu phát hiện thấy tài liệu xấu hoặc tài liệu có bản quyền xin hãy email cho chúng tôi.
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.