TAILIEUCHUNG - Adaptive Filtering Part 6

Tham khảo tài liệu 'adaptive filtering part 6', kỹ thuật - công nghệ, cơ khí - chế tạo máy phục vụ nhu cầu học tập, nghiên cứu và làm việc hiệu quả | 140 Adaptive Filtering where Uj is the vector that contains the elements of Uj n . indicates pointwise matrix multiplication and throughout this chapter pointwise matrix multiplication takes a lower precedence than conventional matrix multiplication. Combining all of the circular convolutions into one matrix equation we should have F2N co F2N c1 . f2N h F2N h . F2N U0 F2N u1 . . . _F2N cK-1. . . _F2N h. . . _F2N uK-1 . 13 Using equation 7 equation 13 can be written as Hc HU Hhr 14 where hr 15 and U0 U1 LUk-1J Therefore The vector of the circular convolutions is given by c PH-1 HU HhỘ. 16 17 According to the overlap-save method only the second half of cj corresponds to the kth section of the linear convolution. Denote the kth section of the linear convolution by yk and the vector that contains the elements of y n by y. Then yj can be written as yk NxN Inxn ck 18 and y as y Gc where 0NxN INxN 02Nx2N 02Nx2N G 02Nx2N . . 0NxN INxN . . 02Nx2N . . . . 02Nx2N . 02Nx2N . 0NxN INxN . Finally the linear convolution using the HOT is given by y GPH 7 HU HhỘ. 19 20 21 In summery the convolution between K 1 N-point input u n and N-point impulse response h n can be calculated efficiently using the HOT as follows h h h Hirschman Optimal Transform HOT DFT Block LMS Algorithm 141 1. Divide u n into K overlapping sections and combine them into one vector to from u. 2. Perform K-band polyphase decomposition of u to form u. 3. Take the HOT of u. 4. Post append h n with N zeros and then stack the appended h n K times into one vector to form hr. 5. Perform K-band polyphase decomposition of hr to form iir. 6. Take the HOT of hr. 7. Point-wise multiply the vectors from steps 3 and 6. 8. Take the inverse HOT of the vector from step 7. 9. Perform K-band polyphase decomposition of the result from step 8. 10. Multiply the result of step 9 with G. 4. Development of the HOT DFT block LMS algorithm Recall that in the block LMS algorithm there are two convolutions needed. The first convolution is

TỪ KHÓA LIÊN QUAN
TAILIEUCHUNG - Chia sẻ tài liệu không giới hạn
Địa chỉ : 444 Hoang Hoa Tham, Hanoi, Viet Nam
Website : tailieuchung.com
Email : tailieuchung20@gmail.com
Tailieuchung.com là thư viện tài liệu trực tuyến, nơi chia sẽ trao đổi hàng triệu tài liệu như luận văn đồ án, sách, giáo trình, đề thi.
Chúng tôi không chịu trách nhiệm liên quan đến các vấn đề bản quyền nội dung tài liệu được thành viên tự nguyện đăng tải lên, nếu phát hiện thấy tài liệu xấu hoặc tài liệu có bản quyền xin hãy email cho chúng tôi.
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.