TAILIEUCHUNG - Báo cáo y học: "BioGPS: an extensible and customizable portal for querying and organizing gene annotation resources"

Tuyển tập các báo cáo nghiên cứu về y học được đăng trên tạp chí y học Wertheim cung cấp cho các bạn kiến thức về ngành y đề tài: BioGPS: an extensible and customizable portal for querying and organizing gene annotation resources. | Open Access BioGPS an extensible and customizable portal for querying and organizing gene annotation resources Chunlei WuK Camilo OrozcoH Jason Boyer Marc Leglise James Goodale Serge Batalov Christopher L Hodge James Haase Jeff Janes Jon W Huss III and Andrew I Su Address Genomics Institute of the Novartis Research Foundation 10675 John Jay Hopkins Dr. San Diego CA 92121 USA. H These authors contributed equally to this work. Correspondence Andrew I Su. Email asu@ Published 17 November 2009 Genome Biology 2009 10 RI30 doi gb-2009-I0-II-rI 30 The electronic version of this article is the complete one and can be found online at http 2009 10 11 R130 Received 17 June 2009 Revised 5 September 2009 Accepted 17 November 2009 2009 Wu et al. licensee BioMed Central Ltd. This is an open access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution License http licenses by which permits unrestricted use distribution and reproduction in any medium provided the original work is properly cited. Abstract Online gene annotation resources are indispensable for analysis of genomics data. However the landscape of these online resources is highly fragmented and scientists often visit dozens of these sites for each gene in a candidate gene list. Here we introduce BioGPS http a centralized gene portal for aggregating distributed gene annotation resources. Moreover BioGPS embraces the principle of community intelligence enabling any user to easily and directly contribute to the BioGPS platform. Rationale In the past decade many technology platforms have been developed that allow researchers to generate data on a genome scale. For example profiling technologies have been developed for highly parallel measurements of gene expression copy number genotype and epigenetic state. The data derived from these high-throughput approaches can then be used to generate new hypotheses or inferences of gene function.

TỪ KHÓA LIÊN QUAN
TAILIEUCHUNG - Chia sẻ tài liệu không giới hạn
Địa chỉ : 444 Hoang Hoa Tham, Hanoi, Viet Nam
Website : tailieuchung.com
Email : tailieuchung20@gmail.com
Tailieuchung.com là thư viện tài liệu trực tuyến, nơi chia sẽ trao đổi hàng triệu tài liệu như luận văn đồ án, sách, giáo trình, đề thi.
Chúng tôi không chịu trách nhiệm liên quan đến các vấn đề bản quyền nội dung tài liệu được thành viên tự nguyện đăng tải lên, nếu phát hiện thấy tài liệu xấu hoặc tài liệu có bản quyền xin hãy email cho chúng tôi.
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.