TAILIEUCHUNG - Báo cáo hóa học: " Research Article Stabilization of 2D NSHP Recursive "

Tuyển tập báo cáo các nghiên cứu khoa học quốc tế ngành hóa học dành cho các bạn yêu hóa học tham khảo đề tài: Research Article Stabilization of 2D NSHP Recursive | Hindawi Publishing Corporation EURASIP Journal on Advances in Signal Processing Volume 2009 Article ID 963254 14 pages doi 2009 963254 Research Article Stabilization of 2D NSHP Recursive Digital Filters with Guaranteed Stability Using PLSI Polynomials K. R. Santhi 1 M. Ponnavaikko 2 and N. Gangatharan1 1 Faculty of Engineering Kigali Institute of Science and Technology KIST . 3900 Kigali Rwanda 2Bharathidasan University Trichy Tamil Nadu 620024 India Correspondence should be addressed to K. R. Santhi santhikr@ Received 14 August 2008 Revised 8 January 2009 Accepted 28 January 2009 Recommended by Dimitrios Tzovaras Two-dimensional digital filters have gained wide acceptance in recent years. For recursive filters nonsymmetric half-plane versions also known as semicausal are more general than quarter-plane versions also known as causal in approximating arbitrary magnitude characteristics. The major problem in designing two-dimensional recursive filters is to guarantee their stability with the expected magnitude response. In general it is very difficult to take stability constraints into account during the stage of approximation. This is the reason why it is useful to develop techniques by which stability problem can be separated from the approximation problem. In this way at the end of approximation process if the filter becomes unstable there is a need for stabilization procedures that produce a stable filter with similar magnitude response as that of the unstable filter. This paper demonstrates a stabilization procedure for a two-dimensional nonsymmetric half-plane recursive filters based on planar least squares inverse PLSI polynomials. The paper s findings prove that a new way of form-preserving transformation can be used to obtain stable PLSI polynomials. Therefore obtaining PLSI polynomial is computationally less involved with the proposed formpreserving transformation as compared to existing methods and the stability of the resulting filters

TÀI LIỆU LIÊN QUAN
TAILIEUCHUNG - Chia sẻ tài liệu không giới hạn
Địa chỉ : 444 Hoang Hoa Tham, Hanoi, Viet Nam
Website : tailieuchung.com
Email : tailieuchung20@gmail.com
Tailieuchung.com là thư viện tài liệu trực tuyến, nơi chia sẽ trao đổi hàng triệu tài liệu như luận văn đồ án, sách, giáo trình, đề thi.
Chúng tôi không chịu trách nhiệm liên quan đến các vấn đề bản quyền nội dung tài liệu được thành viên tự nguyện đăng tải lên, nếu phát hiện thấy tài liệu xấu hoặc tài liệu có bản quyền xin hãy email cho chúng tôi.
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.