TAILIEUCHUNG - Báo cáo hóa học: " Research Article Extraction of Desired Signal Based on AR Model with Its Application to Atrial Activity "

Tuyển tập báo cáo các nghiên cứu khoa học quốc tế ngành hóa học dành cho các bạn yêu hóa học tham khảo đề tài: Research Article Extraction of Desired Signal Based on AR Model with Its Application to Atrial Activity | Hindawi Publishing Corporation EURASIP Journal on Advances in Signal Processing Volume 2008 Article ID 728409 9 pages doi 2008 728409 Research Article Extraction of Desired Signal Based on AR Model with Its Application to Atrial Activity Estimation in Atrial Fibrillation Gang Wang 1 2 Ni-ni Rao 1 Simon J. Shepherd 2 and Clive B. Beggs2 1 School of life Science and Technology University of Electronic Science and Technology of China Chengdu 610054 China 2 Medical Biophysics Group School of Engineering Design and Technology University of Bradford BD71DP Bradford UK Correspondence should be addressed to Ni-ni Rao cliu@ Received 28 July 2007 Revised 15 February 2008 Accepted 23 April 2008 Recommended by Anibal Figueiras-Vidal The use of electrocardiograms ECGs to diagnose and analyse atrial fibrillation AF has received much attention recently. When studying AF it is important to isolate the atrial activity AA component of the ECG plot. We present a new autoregressive AR model for semiblind source extraction of the AA signal. Previous researchers showed that one could extract a signal with the smallest normalized mean square prediction error MSPE as the first output from linear mixtures by minimizing the MSPE. However the extracted signal will be not always the desired one even if the AR model parameters of one source signal are known. We introduce a new cost function which caters for the specific AR model parameters to extract the desired source. Through theoretical analysis and simulation we demonstrate that this algorithm can extract any desired signal from mixtures provided that its AR parameters are first obtained. We use this approach to extract the AA signal from 12-lead surface ECG signals for hearts undergoing AF. In our methodology we roughly estimated the AR parameters from the fibrillatory wave segment in the V1 lead and then used this algorithm to extract the AA signal. We validate our approach using real-world ECG data. Copyright 2008 .

• Báo cáo khoa học
• báo cáo khoa học
• báo cáo hóa học
• công trình nghiên cứu về hóa học
• tài liệu về hóa học
• cách trình bày báo cáo
• trình bày báo cáo
• tài liệu báo cáo khoa học
• cách trình bày báo cáo khoa học
• báo cáo khoa học sinh học
• báo cáo khoa học toán học
• luận văn mẫu
• người lính việt nam
• sau chiến tranh
• tuyển tập báo cáo khoa học
• báo cáo ngành triết học
• báo cáo ngành lịch sử
• báo cáo ngành văn học
• nghiên cứu khoa học
• báo cáo về văn học
• báo cáo triết học
• báo cáo văn học
• chuyên đề văn học
• văn học nghệ thuật
• văn học Việt NAm
• báo cáo ngành toán học
• báo cáo ngành vật lý
• báo cáo ngành chăn nuôi
• văn học Trung Hoa
• báo cáo khoa học kinh tế
• Kỷ yếu tóm tắt báo cáo khoa học
• Báo cáo khoa học y học
• Báo cáo y học
• Hội nghị khoa học tim mạch
• Báo cáo khoa học y khoa
• Tăng huyết áp
• báo cáo sinh học
• bảo tồn nguồn gen
• báo cáo ngành kỹ thuật
• Báo cáo quản lý chất thải sinh hoạt
• Báo cáo khoa học môi trường
• Báo cáo khoa học công nghệ
• Nghiên cứu khoa học về môi trường
• Đề tài nghiên cứu khoa học
• Báo cáo nghiên cứu khoa học