TAILIEUCHUNG - Engineering Statistics Handbook Episode 5 Part 1

Tham khảo tài liệu 'engineering statistics handbook episode 5 part 1', kỹ thuật - công nghệ, cơ khí - chế tạo máy phục vụ nhu cầu học tập, nghiên cứu và làm việc hiệu quả | . Building Models Numerical models are explicit representations of our process model pictures In the Exploring Relationships section we looked at how to identify the input output relationships through graphical methods. However if we want to quantify the relationships and test them for statistical significance we must resort to building mathematical models. Polynomial models are generic descriptors of our output surface There are two cases that we will cover for building mathematical models. If our goal is to develop an empirical prediction equation or to identify statistically significant explanatory variables and quantify their influence on output responses we typically build polynomial models. As the name implies these are polynomial functions typically linear or quadratic functions that describe the relationships between the explanatory variables and the response variable. Physical models describe the underlying physics of our On the other hand if our goal is to fit an existing theoretical equation then we want to build physical models. Again as the name implies this pertains to the case when we already have equations representing the physics involved in the process and we want to estimate specific parameter values. processes NIST SEMATECH HOME TOOLS AI OS SEARCH ACK NEXT http div898 handbook ppc section4 2 of 2 5 1 2006 10 17 53 AM . Fitting Polynomial Models SEMMECH MOME rTOOLS IM SEARCH BACK NEXT http div898 handbook ppc section4 2 of 2 5 1 2006 10 17 54 AM . Fitting Physical Models NIST SEMATECH RemRerte HOME TOOLS AID S SEARCH BACK NEXT http div898 handbook ppc section4 2 of 2 5 1 2006 10 17 54 AM

TỪ KHÓA LIÊN QUAN
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
309    145    0    01-01-2025
TAILIEUCHUNG - Chia sẻ tài liệu không giới hạn
Địa chỉ : 444 Hoang Hoa Tham, Hanoi, Viet Nam
Website : tailieuchung.com
Email : tailieuchung20@gmail.com
Tailieuchung.com là thư viện tài liệu trực tuyến, nơi chia sẽ trao đổi hàng triệu tài liệu như luận văn đồ án, sách, giáo trình, đề thi.
Chúng tôi không chịu trách nhiệm liên quan đến các vấn đề bản quyền nội dung tài liệu được thành viên tự nguyện đăng tải lên, nếu phát hiện thấy tài liệu xấu hoặc tài liệu có bản quyền xin hãy email cho chúng tôi.
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.