Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Tài liệu HOT
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Thông tin
Điều khoản sử dụng
Quy định bảo mật
Quy chế hoạt động
Chính sách bản quyền
0
Trang chủ
Công Nghệ Thông Tin
Cơ sở dữ liệu
INTRODUCTION TO KNOWLEDGE DISCOVERY AND DATA MINING - CHAPTER 3
TAILIEUCHUNG - INTRODUCTION TO KNOWLEDGE DISCOVERY AND DATA MINING - CHAPTER 3
Data Mining with Decision Trees - Cây quyết định là những công cụ mạnh mẽ và phổ biến để phân loại và dự báo. Hấp dẫn của phương pháp dựa trên cây là do một phần lớn vào thực tế rằng, trái ngược với các mạng thần kinh, cây quyết định đại diện cho quy tắc. Nội quy có thể dễ dàng được thể hiện để con người chúng ta có thể hiểu họ hoặc trong một ngôn ngữ truy cập cơ sở dữ liệu như SQL để ghi lại rơi vào một thể loại cụ thể có thể. | Chapter 3 Data Mining with Decision Trees Decision trees are powerful and popular tools for classification and prediction. The attractiveness of tree-based methods is due in large part to the fact that in contrast to neural networks decision trees represent rules. Rules can readily be expressed so that we humans can understand them or in a database access language like SQL so that records falling into a particular category may be retrieved. In some applications the accuracy of a classification or prediction is the only thing that matters if a direct mail firm obtains a model that can accurately predict which members of a prospect pool are most likely to respond to a certain solicitation they may not care how or why the model works. In other situations the ability to explain the reason for a decision is crucial. In health insurance underwriting for example there are legal prohibitions against discrimination based on certain variables. An insurance company could find itself in the position of having to demonstrate to the satisfaction of a court of law that it has not used illegal discriminatory practices in granting or denying coverage. There are a variety of algorithms for building decision trees that share the desirable trait of explicability. Most notably are two methods and systems CART and See5 that are gaining popularity and are now available as commercial software. How a decision tree works Decision tree is a classifier in the form of a tree structure where each node is either a leaf node indicating a class of instances or a decision node that specifies some test to be carried out on a single attribute value with one branch and sub-tree for each possible outcome of the test. A decision tree can be used to classify an instance by starting at the root of the tree and moving through it until a leaf node which provides the classification of the instance. Example Decision making in the London stock market Suppose that the major factors affecting the .
Uyên Phương
46
15
pdf
Báo lỗi
Trùng lắp nội dung
Văn hóa đồi trụy
Phản động
Bản quyền
File lỗi
Khác
Upload
Tải xuống
đang nạp các trang xem trước
Bấm vào đây để xem trước nội dung
Tải xuống
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Tổng quan về quản trị dữ liệu, kiến thức dữ liệu và quản lý chất lượng dữ liệu
15
43
1
Bài giảng Hệ cơ sở dữ liệu: Chương 1 - ThS. Trịnh Thị Ngọc Linh
33
113
1
Cơ sở dữ liệu - TS. Phạm Thế Quế
223
237
13
Bài 1 Kiến thức nền tảng về Cơ sở dữ liệu
16
65
1
Bài giảng Thiết kế và quản trị cơ sở dữ liệu - Chương 1: Nhắc lại các kiến thức cơ bản
8
138
3
Bài giảng Cơ sở dữ liệu đất đai - Trường ĐH Tài nguyên và Môi trường TP.HCM
49
10
1
Concepts of RDBMS and SQL Server : Bài 1 Kiến thức nền tảng về Cơ sở dữ liệu
27
55
0
Bài giảng: Cấu trúc giữ liệu
151
74
0
Chương 9: Thiết kế cơ sở dữ liệu vật lý
5
76
1
INTRODUCTION TO KNOWLEDGE DISCOVERY AND DATA MINING - CHAPTER 1
20
45
0
TÀI LIỆU XEM NHIỀU
Một Case Về Hematology (1)
8
461865
55
Giới thiệu :Lập trình mã nguồn mở
14
22639
59
Tiểu luận: Tư tưởng Hồ Chí Minh về xây dựng nhà nước trong sạch vững mạnh
13
10884
529
Câu hỏi và đáp án bài tập tình huống Quản trị học
14
10065
446
Phân tích và làm rõ ý kiến sau: “Bài thơ Tự tình II vừa nói lên bi kịch duyên phận vừa cho thấy khát vọng sống, khát vọng hạnh phúc của Hồ Xuân Hương”
3
9519
104
Ebook Facts and Figures – Basic reading practice: Phần 1 – Đặng Tuấn Anh (Dịch)
249
8281
1125
Tiểu luận: Nội dung tư tưởng Hồ Chí Minh về đạo đức
16
8238
423
Mẫu đơn thông tin ứng viên ngân hàng VIB
8
7864
2220
Đề tài: Dự án kinh doanh thời trang quần áo nữ
17
6686
253
Vật lý hạt cơ bản (1)
29
5770
85
TỪ KHÓA LIÊN QUAN
Cơ sở dữ liệu
kiến thức dữ liệu
khai thác dữ liệu
xử lý dữ liệu
chất lượng dữ liệu
dữ liệu biến đổi
Quản trị dữ liệu
Dịch vụ dữ liệu nghiên cứu
Kỹ năng về quản trị dữ liệu
Thiết kế cơ sở dữ liệu
Hệ quản trị cơ sở dữ liệu
Hệ cơ sở dữ liệu
Bài giảng hệ cơ sở dữ liệu
Lý thuyết cơ sở dữ liệu
Kiến thức cơ sở dữ liệu
Hệ xử lý tập tin
Quản trị cơ sở dữ liệu
Cơ sở dữ liệu
Tìm hiểu cơ sở dữ liệu
Giáo trình cơ sở dữ liệu
hệ thống dữ liệu
tổ chức cơ sơ dữ liệu
thiết kế cơ sơ dữ liệu
Mô hình hóa dữ liệu
Quản trị giao dịch
Quy trình thiết kế cơ sở dữ liệu
Bài giảng Cơ sở dữ liệu đất đai
Cơ sở dữ liệu đất đai
Quản lý dữ liệu theo dạng tập tin
Hình thức quản lý dữ liệu
Kiến trúc cơ sở dữ liệu
xử lý thông tin
MySQL
cơ sở dữ liệu căn bản
mô hình bài toán thực tế
kiểu dữ liệu trừa tượng
cấu trúc dữ liệu
bài toán đồ thị
một số bài toán trên đồ thị
giáo trình dữ liệu
phân tích thiết kế hệ thống
cơ sở dữ liệu vật lý
phương thức lưu trữ dữ liệu
kiến trúc dữ liệu
kiến trúc kho
kho dữ liệu
mô hình dữ liệu
Siêu Dữ liệu
Phương thức kho dữ liệu
Bài giảng Các hệ cơ sở dữ liệu
Cấu trúc lưu trữ
Phương thức truy xuất
Tổ chức vật lý của SQL Server
Kiến trúc SQL Server
Chương trình đào tạo thạc sĩ
Ngành Hệ thống thông tin
Kiến thức lý thuyết các hệ phân tán
Kiến thức khai phá dữ liệu
Mạng máy tính
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
Báo cáo khoa học: Loss of kinase activity in Mycobacterium tuberculosis multidomain protein Rv1364c
14
235
0
26-04-2024
CẤU TẠO HẠT NHÂN NGUYÊN TỬ-ĐỘ HỤT KHỐI-NĂNG LƯỢNG LIÊN KẾT-LK RIÊNG
12
266
0
26-04-2024
BeginningMac OS X Tiger Dashboard Widget Development 2006 phần 2
34
212
0
26-04-2024
TƯƠNG QUAN GIỮA MÔ HỌC, GIẢI PHẪU VÀ HÌNH ẢNH CỦA CÁC KHỐI U PHẦN PHỤ
3
167
0
26-04-2024
MySQL Database Usage & Administration PHẦN 7
37
156
0
26-04-2024
BÀI GIẢNG VỀ - MẠCH ĐIỆN II - Chương I: Phân tích mạch trong miền thời gian
38
140
0
26-04-2024
B2B Content Marketing: 2012 Benchmarks, Budgets & Trends
17
138
0
26-04-2024
Giáo trình CẤU TRÚC DỮ LIỆU VÀ GIẢI THUẬT - Chương 1
5
126
0
26-04-2024
Data Structures and Algorithms - Chapter 8: Heaps
41
118
0
26-04-2024
Kỹ thuật nuôi cá rồng part 5
7
127
0
26-04-2024
TÀI LIỆU HOT
Mẫu đơn thông tin ứng viên ngân hàng VIB
8
7864
2220
Giáo trình Tư tưởng Hồ Chí Minh - Mạch Quang Thắng (Dành cho bậc ĐH - Không chuyên ngành Lý luận chính trị)
152
5727
1368
Ebook Chào con ba mẹ đã sẵn sàng
112
3767
1231
Ebook Tuyển tập đề bài và bài văn nghị luận xã hội: Phần 1
62
5319
1136
Ebook Facts and Figures – Basic reading practice: Phần 1 – Đặng Tuấn Anh (Dịch)
249
8281
1125
Giáo trình Văn hóa kinh doanh - PGS.TS. Dương Thị Liễu
561
3498
643
Tiểu luận: Tư tưởng Hồ Chí Minh về xây dựng nhà nước trong sạch vững mạnh
13
10884
529
Giáo trình Sinh lí học trẻ em: Phần 1 - TS Lê Thanh Vân
122
3684
525
Giáo trình Pháp luật đại cương: Phần 1 - NXB ĐH Sư Phạm
274
4046
515
Bài tập nhóm quản lý dự án: Dự án xây dựng quán cafe
35
4127
480
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.