TAILIEUCHUNG - Báo cáo hóa học: " Research Article Red-Eyes Removal through Cluster-Based Boosting on Gray Codes"

Tuyển tập báo cáo các nghiên cứu khoa học quốc tế ngành hóa học dành cho các bạn yêu hóa học tham khảo đề tài: Research Article Red-Eyes Removal through Cluster-Based Boosting on Gray Codes | Hindawi Publishing Corporation EURASIP Journal on Image and Video Processing Volume 2010 Article ID 909043 11 pages doi 2010 909043 Research Article Red-Eyes Removal through Cluster-Based Boosting on Gray Codes Sebastiano Battiato 1 Giovanni Maria Farinella 1 Mirko Guarnera 2 Giuseppe Messina 2 and Daniele Ravi1 1 Image Processing Laboratory Dipartimento di Matematica e Informatica Universita di Catania Viale A. Doria 6 95125 Catania Italy 2Advanced System Technology STMicroelectronics Stradale Primosole 50 95125 Catania Italy Correspondence should be addressed to Giovanni Maria Farinella gfarineUa@ Received 26 March 2010 Revised 2 July 2010 Accepted 29 July 2010 Academic Editor Lei Zhang Copyright 2010 Sebastiano Battiato et al. This is an open access article distributed under the Creative Commons Attribution License which permits unrestricted use distribution and reproduction in any medium provided the original work is properly cited. Since the large diffusion of digital camera and mobile devices with embedded camera and flashgun the redeyes artifacts have de facto become a critical problem. The technique herein described makes use of three main steps to identify and remove red eyes. First red-eye candidates are extracted from the input image by using an image filtering pipeline. A set of classifiers is then learned on gray code features extracted in the clustered patches space and hence employed to distinguish between eyes and non-eyes patches. Specifically for each cluster the gray code of the red-eyes candidate is computed and some discriminative gray code bits are selected employing a boosting approach. The selected gray code bits are used during the classification to discriminate between eye versus non-eye patches. Once red-eyes are detected artifacts are removed through desaturation and brightness reduction. Experimental results on a large dataset of images demonstrate the effectiveness of the proposed pipeline that outperforms other .

• Báo cáo khoa học
• báo cáo khoa học
• báo cáo hóa học
• công trình nghiên cứu về hóa học
• tài liệu về hóa học
• cách trình bày báo cáo
• trình bày báo cáo
• tài liệu báo cáo khoa học
• cách trình bày báo cáo khoa học
• báo cáo khoa học sinh học
• báo cáo khoa học toán học
• luận văn mẫu
• người lính việt nam
• sau chiến tranh
• tuyển tập báo cáo khoa học
• báo cáo ngành triết học
• báo cáo ngành lịch sử
• báo cáo ngành văn học
• nghiên cứu khoa học
• báo cáo về văn học
• báo cáo triết học
• báo cáo văn học
• chuyên đề văn học
• văn học nghệ thuật
• văn học Việt NAm
• báo cáo ngành toán học
• báo cáo ngành vật lý
• báo cáo ngành chăn nuôi
• văn học Trung Hoa
• báo cáo khoa học kinh tế
• Kỷ yếu tóm tắt báo cáo khoa học
• Báo cáo khoa học y học
• Báo cáo y học
• Hội nghị khoa học tim mạch
• Báo cáo khoa học y khoa
• Tăng huyết áp
• báo cáo sinh học
• bảo tồn nguồn gen
• báo cáo ngành kỹ thuật
• Báo cáo quản lý chất thải sinh hoạt
• Báo cáo khoa học môi trường
• Báo cáo khoa học công nghệ
• Nghiên cứu khoa học về môi trường
• Đề tài nghiên cứu khoa học
• Báo cáo nghiên cứu khoa học