TAILIEUCHUNG - Phân tích số liệu và biểu đồ bằng R

Phân tích số liệu và biểu đồ thường được tiến hành bằng các phần mềm thông dụng như SAS, SPSS, Stata, Statistica, và S-Plus. Đây là những phần mềm được các công ti phần mềm phát triển và giới thiệu trên thị trường khoảng ba thập niên qua, và đã được các trường đại học, các trung tâm nghiên cứu và công ti kĩ nghệ trên toàn thế giới sử dụng cho giảng dạy và nghiên cứu. . | Phân tích số liệu và biểu đồ bằng R Nguyễn Văn Tuấn Phân tích số liệu và biểu đồ bằng Nguyễn Văn Tuấn Garvan Institute of Medical Research Sydney Australia 1 Phân tích số liệu và biểu đồ bằng R Nguyễn Văn Tuấn Mục lục 1 Tải R xuống và cài đặt vào máy tính 4 2 Tải R package và cài đặt vào máy tính 6 3 Văn phạm R 7 Cách đặt tên trong R 9 Hỗ trợ trong R 9 4 Cách nhập dữ liệu vào R 10 Nhập số liệu trực tiếp c 10 Nhập số liệu trực tiếp edit 12 Nhập số liệu từ một text file 13 Nhập số liệu từ Excel 14 Nhập số liệu từ SPSS 15 Thông tin về số liệu 16 Tạo dãy số bằng hàm seq rep và gl 17 5 Biên tập số li ệu 19 Tách rời số liệu subset 19 Chiết số liệu từ một data .frame 20 Nhập hai thành một merge 21 Biến đổi số liệu data coding 22 Biến đổi số liệu bằng cách dùng replace 23 Biến đổi thành yếu tố factor 23 Phân nhóm số liệu bằng cut2 Hmisc 24 6 Sử dụng R cho tính toán đơn giản 24 Tính toán đơn giản 24 Sử dụng R cho các phép tính ma trận 26 7 Sử dụng R cho tính toán xác suất 31 Phép hoán vị permutation 31 Biến số ngẫu nhiên và hàm phân phối 32 Biến số ngẫu nhiên và hàm phân phối 32 Hàm phân phối nhị phân Binomial distribution 33 Hàm phân phối Poisson Poisson distribution 35 Hàm phân phối chuẩn Normal distribution 36 Hàm phân phối chuẩn chuẩn hóa Standardized Normal distribution 38 Chọn mẫu ngẫu nhiên random sampling 41 8 Biểu đồ 42 Số liệu cho phân tích biểu đồ 42 Biểu đồ cho một biến số rời rạc discrete variable barplot 44 Biểu đồ cho hai biến số rời rạc discrete variable barplot 45 Biểu đồ hình tròn 46 Biểu đồ cho một biến số liên tục stripchart và hist 47 Stripchart 47 Histogram 48 Biểu đồ hộp boxplot 49 Phân tích biểu đồ cho hai biến liên tục 50 Biểu đồ tán xạ scatter plot 50 Phân tích Biểu đồ cho nhiều biến pairs 53 2 Phân tích số liệu và biểu đồ bằng R Nguyễn Văn Tuấn Biểu đồ

• Khoa học ứng dụng
• Hình học R
• Đố vui toán học
• Giáo án hình học nâng cao
• Phần mềm R
• Hướng dẫn sử dụng
• Thống kê số liệu
• Khai khoán dữ liệu bằng R
• Phân tích số liệu
• Cấu trúc hình học
• Cấu trúc điện tử
• Tính chất từ
• Hệ vật liệu R D R
• Luận văn thạc sĩ khoa học
• Khoa học tự nhiên
• toán học đại cương
• ôn toán đại học
• bất đẳng thức
• hình học 12
• chuyên đề bất đẳng thức
• bất đẳng thức hình học
• Đánh giá tính cách sinh viên
• Mô hình 5 tính cách của Lewis R Goldberg
• Đặc điểm tâm lý nhạy cảm
• Hoạt động truyền cảm hứng
• Nâng cao ý thức học tập cho SV
• Rèn luyện kỹ năng cho sinh viên
• Word Frequency Distributions in R
• Stefan Evert
• Long Papers
• báo cáo khoa học
• mô hình ngôn ngữ
• xử lý ngôn ngữ tự nhiên
• Confirmation in Multimodal Systems
• David R
• McGee
• Philip R
• Cohen and Sharon Oviatt
• Tái tạo 3D
• Mô hình 3D
• Chú thích 2D/3D
• Kỹ thuật học sâu Mask R CNN
• Công nghệ thực tại ảo
• Luận văn Thạc sĩ
• Luận văn Thạc sĩ Khoa học lâm nghiệp
• Mô hình thí nghiệp lâm nghiệp
• Phân tích dữ liệu bằng SPSS
• Xấp xỉ diophantine
• Quy tắc dirichlet
• Hình học của các số
• Hình học số của Minkowski
• Định lý Dirichlet
• Toán hình học
• Ung thư phổi
• Phương pháp xác định vị trí nốt phổi
• Mô hình Faster R CNN
• Mô hình RetinaNet
• Kiến trúc mạng RetinaNet
• Tình hình kháng Rifampicin
• Xu hướng dịch tễ học
• Bệnh nhân lao phổi
• Lao phổi kháng R
• Điều trị bệnh lao phổi
• Xác suất hình học
• Phương pháp mô phỏng Monte Carlo
• Số tích phân
• Số siêu việt
• bài tập phân tích thiết kế hệ thống
• khách sạn HÀ THÀNH
• Mô hình liên kết thực thể
• Mô hình E R
• luận văn
• quản lý khách sạn
• Mô hình 5 nhân tố
• nhân tố của nhân cách
• tìm hiểu hành vi
• hành vi con người
• tâm lý học
• tâm lý xã hội
• phương pháp nghiên cứu
• nghiên cứu hành vi
• Bài giảng Cơ sở dữ liệu
• Cơ sở dữ liệu
• Mô hình thực thể kết hợp
• Quá trình thiết kế cơ sở dữ liệu
• Thiết kế cơ sở dữ liệu
• Có lẽ trường hợp nổi tiếng nhất mắc hội chứng đồng giác là nhà báo Shereshevsky
• một người có trí nhớ phi thường
• Nhà tâm lý học người Nga A
• Luria đã theo dõi trường hợp này trên ba mươi năm từ những năm 1920
• “S”
• như Luria gọi trong ghi chép của ông cho cuốn sách Trí tuệ của người có trí nhớ phi thường
• có trí nhớ hình ảnh tuyệt vời
• cho phép anh “nhìn” thấy các từ và các số dưới dạng các hình và màu sắc khác nhau
• “S” có thể nhớ một ma trận 50 phần tử ngay lập tức và nhiều năm sau đó sau khi xem xét nó trong vòng ba phút
• Luria cho rằng đồng giác là cơ sở cho trí nhớ tức thời và dài hạn đặc biệt của Shereshevsky
• Nhờ những trải nghiệm kết hợp các giác quan
• từ khi còn là một cậu bé giống như nhân vật Raymond Babbitt tôi đã có khả năng xử lý và tính toán các con số lớn trong đầu một cách dễ dàng
• Thực tế nhiều người khác cũng có khả năng như thế (đôi khi họ được gọi là các “máy tính siêu tốc”)
• Tiến sĩ Darold Treffert
• một nhà vật lý trị liệu bang Wisconsin
• Hoa Kỳ
• một chuyên gia
• Khóa luận tốt nghiệp Đại học
• Quản lý tài nguyên rừng
• Nồng độ chất kích thích ra rễ IBA
• Sản xuất giống cây Thìa canh
• Công tác nhân giống cây trồng
• Quan giữa tính cách và phương thức học tập
• Phương thức học tập
• Xử lý bằng kiểm tra tương quan Pearson r
• Mô hình VAK
• Tổ chức giáo dục
• Scaling Distributional
• Similarity to Large Corpora
• James Gorman and James R
• Curran
• Multi Tagging
• Lexicalized Grammar Parsing
• James R
• Adding Noun Phrase Structure
• Penn Treebank
• David Vadas and James R
• Generating a Table of Contents
• S
• Branavan
• Pawan Deshpande and Regina Barzilay
• Linguistically Motivated Large Scale NLP
• C&C and Boxer
• Curran Stephen Clark Johan Bos
• Minimizing the Length of Non Mixed
• Initiative Dialogs
• b R
• Bryce Inouye
• áo cáo khoa học