TAILIEUCHUNG - Nhận dạng các bộ phận trên đối tượng 3D dựa vào kỹ thuật học sâu Mask R-CNN

Bài viết trình bày việc tìm hiểu phương pháp tái tạo mô hình 3D từ tập dữ liệu 2D chụp xung quanh đối tượng. Từ đó phân tích, nhận dạng các thành phần của đối tượng 3D, kết hợp sử dụng phương pháp học sâu và phân đoạn tập hình ảnh 2D tương đồng. Đề xuất dựa trên mối liên hệ giữa tập điểm bất biến trên ảnh 2D và mô hình 3D, tạo các chú thích các thành phần cấu thành nên mô hình 3D và kết quả bước đầu thu nhận để tạo cơ sở dữ liệu phục vụ trong nghiên cứu, phục dựng lại các mô hình đã bị khiếm khuyết. | Kỷ yếu Hội nghị KHCN Quốc gia lần thứ XII về Nghiên cứu cơ bản và ứng dụng Công nghệ thông tin FAIR Huế ngày 07-08 6 2019 DOI NHẬN DẠNG CÁC BỘ PHẬN TRÊN ĐỐI TƯỢNG 3D DỰA VÀO KỸ THUẬT HỌC SÂU MASK R-CNN Lê Tiến Mẫu1 Nguyễn Tấn Khôi2 Romain Raffin3 1 Trường Cao đẳng Quảng Ngãi tienmauqn@ 2 Đại học Bách khoa - Đại học Đà Nẵng ntkhoi@ 3 Trường Đại học Aix-Marseille amp LSIS UMR7296 Pháp TÓM TẮT Trong lĩnh vực tái tạo mô hình 3D các mẫu vật đã và đang được nhiều người quan tâm nghiên cứu các kết quả nghiên cứu tái tạo đã được ứng dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực như khảo cổ y tế sản xuất thiết bị thực tại ảo . Việc tái tạo nhận dạng các thành phần cấu thành nên đối tượng 3D trở thành công cụ hiệu quả để nghiên cứu bảo tồn và quảng bá các di tích khảo cổ. Trong bài báo này chúng tôi tìm hiểu phương pháp tái tạo mô hình 3D từ tập dữ liệu 2D chụp xung quanh đối tượng. Từ đó phân tích nhận dạng các thành phần của đối tượng 3D kết hợp sử dụng phương pháp học sâu và phân đoạn tập hình ảnh 2D tương đồng. Đề xuất dựa trên mối liên hệ giữa tập điểm bất biến trên ảnh 2D và mô hình 3D tạo các chú thích các thành phần cấu thành nên mô hình 3D và kết quả bước đầu thu nhận để tạo cơ sở dữ liệu phục vụ trong nghiên cứu phục dựng lại các mô hình đã bị khiếm khuyết. Từ khóa Tái tạo 3D mô hình 3D học sâu phân đoạn 2D chú thích 2D 3D phân đoạn 3D Mask R-CNN. I. GIỚI THIỆU Hiện nay với sự phát triển của đồ họa máy tính và công nghệ thực tại ảo hướng nghiên cứu về tái tạo mô hình mẫu vật 3D đã và đang được nhiều công ty và tổ chức quan tâm phát triển về thuật toán và phương pháp. Các mô hình 3D tái tạo đã được ứng dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực khác nhau như trong y học kiến trúc đặc biệt trong bảo tồn các di tích khảo cổ bằng cách số hóa dữ liệu các di tích cổ vật để lưu trữ hay làm hướng dẫn viên ảo 1 3 . Có nhiều nghiên cứu đã đề xuất phương pháp tái tạo mô hình mẫu vật bằng nhiều cách khác nhau như sử dụng máy .

• Quản trị mạng
• Tái tạo 3D
• Mô hình 3D
• Chú thích 2D/3D
• Kỹ thuật học sâu Mask R CNN
• Công nghệ thực tại ảo
• Cách mạng 4 0
• Tái tạo mô hình 3D
• Ứng dụng công nghệ 3D
• Tiền xử lý dữ liệu ảnh 2D
• Phân mảnh trên đối tượng 3D
• Tạp chí Y học
• Bài viết về y học
• Nẹp tái tạo
• Khuyết hổng xương hàm dưới
• Cắt đoạn xương
• Tranh hoa vải 3D
• tái chế đồ cũ
• kinh nghiệm tái chế
• làm đồ handmade
• sáng tạo đồ cũ
• Nhận dạng các tư thế con người
• Dữ liệu ảnh của cảm biến độ sâu
• Các bước tái tạo tư thế con người
• Mô hình 3D sử dụng điểm khớp
• Tái tạo tư thế trên mô hình 3D
• Tái tạo mô hình
• Mạng học sâu
• Mạng tích chập
• Bản phác thảo 2 5D
• Nghiên cứu y học
• Dây chằng chéo trước
• Cộng hưởng từ 3D khớp gối
• Phẫu thuật tái tạo dây chằng chéo trước
• Máy chụp cộng hưởng từ 3 0 Tesla
• Luận văn thạc sĩ
• Luận văn thạc sĩ kỹ thuật
• Luận văn khoa học máy tính
• Phương pháp bình phương tối thiểu
• Tái tạo đường
• Mặt cong tham số
• Ung thư học
• Phòng chống bệnh ung thư
• Kỹ thuật VMAT
• Ung thư vùng đầu cổ
• Điều trị bệnh nhân ung thư vùng đầu cổ
• Xạ trị ung thư vùng đầu cổ
• Mô hình hóa mặt cong tham số bậc thấp
• Dịch chuyển hình học cục bộ
• Dịch chuyển hình học
• Tái hợp mảnh
• Tái tạo mặt cong
• Nén dữ liệu 3D
• Nhận diện khuôn mặt
• Thuật toán dò tìm khuôn mặt
• Mạng neuron tích chập
• Hiệu năng Retinaface
• Phương thức tái tạo mô hình 3D