TAILIEUCHUNG - New Frontiers in Banking Services Emerging Needs and Tailored Products for Untapped Markets_4

Tham khảo tài liệu 'new frontiers in banking services emerging needs and tailored products for untapped markets_4', tài chính - ngân hàng, tài chính doanh nghiệp phục vụ nhu cầu học tập, nghiên cứu và làm việc hiệu quả | 92 4. Evaluation of Network Estimation TABLE . BDS Test of IID Process Definition Operation Form m-dimensional xm xt . . . xt m t 1 . . . Tm-1 Tm-1 T - m vector xtm Form m-dimensional xs x s . . . xs m s t 1 . . . Tm Tm T m- 1 vector xSm Form indicator function IJ xm xmỊ max 1 xt 1 - xs i e i 0 1 . m-1 Calculate correlation integral C -2. T-1 V I- Cm T e 22 t 1 2 s t 1 Tm Tm-1-1 Calculate correlation integral Form Numerator Sample Standard Dev. of Numerator C. rr 9 V T-1 Y T I xt J C1 T e 2 Xt 1 Z- s t 1 T T-1 T Cm T e - C1 T m ơm T e Form BDS Statistic RD S1 T Cm T i -C1 T i m BDSm T e y T i Distribution BDSm T e - N 0 1 iid processes. This test known as the BDS test is unique in its ability to detect nonlinearities independently of linear dependencies in the data. The test rests on the correlation integral developed to distinguish between chaotic deterministic systems and stochastic systems. The procedure consists of taking a series of m-dimensional vectors from a time series at time t 1 2 . T m where T is the length of the time series. Beginning at time t 1 and s t 1 the pairs xtm xm are evaluated by an indicator function to see if their maximum distance over the horizon m is less than a specified value . The correlation integral measures the fraction of pairs that lie within the tolerance distance for the embedding dimension m. The BDS statistic tests the difference between the correlation integral for embedding dimension m and the integral for embedding dimension 1 raised to the power m. Under the null hypothesis of an iid process the BDS statistic is distributed as a standard normal variate. Table summarizes the steps for the BDS test. Kocenda 2002 points out that the BDS statistic suffers from one major drawback the embedding parameter m and the proximity parameter must be chosen arbitrarily. However Hsieh and LeBaron 1988a b c recommend choosing to be between .5 and standard deviations of the data. The choice of m depends on the lag we wish to .

TỪ KHÓA LIÊN QUAN
TAILIEUCHUNG - Chia sẻ tài liệu không giới hạn
Địa chỉ : 444 Hoang Hoa Tham, Hanoi, Viet Nam
Website : tailieuchung.com
Email : tailieuchung20@gmail.com
Tailieuchung.com là thư viện tài liệu trực tuyến, nơi chia sẽ trao đổi hàng triệu tài liệu như luận văn đồ án, sách, giáo trình, đề thi.
Chúng tôi không chịu trách nhiệm liên quan đến các vấn đề bản quyền nội dung tài liệu được thành viên tự nguyện đăng tải lên, nếu phát hiện thấy tài liệu xấu hoặc tài liệu có bản quyền xin hãy email cho chúng tôi.
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.