TAILIEUCHUNG - Báo cáo hóa học: " Research Article Recognition of Nonprototypical Emotions in Reverberated and Noisy Speech by Nonnegative Matrix Factorization"

Tuyển tập báo cáo các nghiên cứu khoa học quốc tế ngành hóa học dành cho các bạn yêu hóa học tham khảo đề tài: Research Article Recognition of Nonprototypical Emotions in Reverberated and Noisy Speech by Nonnegative Matrix Factorization | Hindawi Publishing Corporation EURASIP Journal on Advances in Signal Processing Volume 2011 Article ID 838790 16 pages doi 2011 838790 Research Article Recognition of Nonprototypical Emotions in Reverberated and Noisy Speech by Nonnegative Matrix Factorization Felix Weninger 1 Bjorn Schuller 1 Anton Batliner 2 Stefan Steidl 2 and Dino Seppi3 1Lehrstuhl fiir Mensch-Maschine-Kommunikation Technische Universitat Munchen 80290 Munchen Germany 2Mustererkennung Labor Friedrich-Alexander-Universitiit Erlangen-Nurnberg 91058 Erlangen Germany 3ESAT Katholieke Universiteit Leuven 3001 Leuven Belgium Correspondence should be addressed to Felix Weninger weninger@ Received 30 July 2010 Revised 15 November 2010 Accepted 18 January 2011 Academic Editor Julien Epps Copyright 2011 Felix Weninger et al. This is an open access article distributed under the Creative Commons Attribution License which permits unrestricted use distribution and reproduction in any medium provided the original work is properly cited. We present a comprehensive study on the effect of reverberation and background noise on the recognition of nonprototypical emotions from speech. We carry out our evaluation on a single well-defined task based on the FAU Aibo Emotion Corpus consisting of spontaneous children s speech which was used in the INTERSPEECH 2009 Emotion Challenge the first of its kind. Based on the challenge task and relying on well-proven methodologies from the speech recognition domain we derive test scenarios with realistic noise and reverberation conditions including matched as well as mismatched condition training. As feature extraction based on supervised Nonnegative Matrix Factorization NMF has been proposed in automatic speech recognition for enhanced robustness we introduce and evaluate different kinds of NMF-based features for emotion recognition. We conclude that NMF features can significantly contribute to the robustness of state-of-the-art emotion recognition engines in .

• Báo cáo khoa học
• báo cáo khoa học
• báo cáo hóa học
• công trình nghiên cứu về hóa học
• tài liệu về hóa học
• cách trình bày báo cáo
• trình bày báo cáo
• tài liệu báo cáo khoa học
• cách trình bày báo cáo khoa học
• báo cáo khoa học sinh học
• báo cáo khoa học toán học
• luận văn mẫu
• người lính việt nam
• sau chiến tranh
• tuyển tập báo cáo khoa học
• báo cáo ngành triết học
• báo cáo ngành lịch sử
• báo cáo ngành văn học
• nghiên cứu khoa học
• báo cáo về văn học
• báo cáo triết học
• báo cáo văn học
• chuyên đề văn học
• văn học nghệ thuật
• văn học Việt NAm
• báo cáo ngành toán học
• báo cáo ngành vật lý
• báo cáo ngành chăn nuôi
• văn học Trung Hoa
• báo cáo khoa học kinh tế
• Kỷ yếu tóm tắt báo cáo khoa học
• Báo cáo khoa học y học
• Báo cáo y học
• Hội nghị khoa học tim mạch
• Báo cáo khoa học y khoa
• Tăng huyết áp
• báo cáo sinh học
• bảo tồn nguồn gen
• báo cáo ngành kỹ thuật
• Báo cáo quản lý chất thải sinh hoạt
• Báo cáo khoa học môi trường
• Báo cáo khoa học công nghệ
• Nghiên cứu khoa học về môi trường
• Đề tài nghiên cứu khoa học
• Báo cáo nghiên cứu khoa học