TAILIEUCHUNG - THE FRACTAL STRUCTURE OF DATA REFERENCE- P19

THE FRACTAL STRUCTURE OF DATA REFERENCE- P19:For purposes of understanding its performance, a computer system is traditionally viewed as a processor coupled to one or more disk storage devices, and driven by externally generated requests (typically called transactions). Over the past several decades, very powerful techniques have become available to the performance analyst attempting to understand, at a high level, the operational behavior of such systems. | 78 THE FRACTAL STRUCTURE OF DATA REFERENCE utilizations the linear model can apply only if some segments are held in reserve. By there is no other way to achieve an average segment utilization outside the range of 5-100 percent. 3. IMPACT OF TRANSIENT DATA ACCESS Returning to the dormitory analogy we have just assumed in the preceding analysis that students drop out at a constant rate. This assumption is not very realistic however. We should more correctly anticipate a larger number of students to drop out in the first term than in subsequent terms. Similarly once a fresh data item is written into a segment we should expect due to transient data access that the probability of further updates is highest shortly afterward. Figure . Distribution oftime between track updates for the user and system storage pools also presented in Figure . The hierarchical reuse model provides the ideal mathematical device with which to examine this effect. To do so we need merely proceed by assuming that applies not only to successive data item references in general but also to successive writes. Figure helps tojustify this assumption. It presents the distribution of interarrival times between writes for the same vm user and system storage pools that we first examined in Chapter 1. Note in comparing Figure writes with Figure all references that a small difference in slopes is apparent say 0 for writes as contrasted with 0 for all references . Despite Figure the application ofthe hierarchical reuse model to free space collection does represent something of a leap of faith . The time scales relevant to free space collection are much longer than those presented in Figure Free Space Collection in a Log 79 . The appropriate time scales would extend from a few minutes up to several days or weeks. Nevertheless the hierarchical reuse model greatly improves the realism of our previous analysis. We need no longer assume that data items are rendered .

• Phần cứng
• phần cứng CPU
• vi điều khiển PIC
• thiết bị máy chủ
• giao tiếp ngoại vi
• định thời biểu CPU
• hệ điều hành đa chương
• Khái niệm về CPU
• yếu tố tác động hiệu suất CPU
• Độ rộng Bus dữ liệu
• độ rộng Bus địa chỉ
• Tốc độ xử lý CPU
• tốc độ Bus của CPU
• chu kỳ CPU I O
• bộ định thời CPU
• CPU
• tổng quan
• giới thiệu về CPU
• khái niệm CPU
• phần cứng máy tính
• chuyên ngành kỹ thuật máy tính
• cấu trúc phần cứng
• công nghệ thông tin
• phần cứng
• định thời CPU
• điều phối tiến trình
• tài liệu phần cứng
• thông số
• hardware
• đề án môn học
• đồ án tốt nghiệp
• phần cứng của CPU
• Dung lượng bộ nhớ
• lập trình PLC
• Cấu trúc CPU 212
• Cấu trúc CPU 214
• 2 Cấu trúc CPU 212
• Kiến trúc máy tính
• Cấu tạo phần cứng máy tính
• Bài tập phần cứng
• Thực hành lắp ráp phần cứng máy tính
• Kỹ thuật lắp ráp phần cứng máy tính
• kiến thức phần cứng
• lắp ráp máy tính
• cấu trúc máy tính
• cấu tạo CPU
• mạch xử lý
• Bài giảng Phần cứng máy tính
• Phần cứng máy tính Bài 5
• Bộ xử lý
• Thông số kỹ thuật CPU
• Phân vùng ổ cứng
• báo cáo
• bảo trì phần cứng máy tính
• tìm hiểu về CPU
• kỹ thuật phần cứng
• sữa chữa phần cứng
• tin học về phần cứng
• linh kiện máy tính
• Mainboard