TAILIEUCHUNG - Áp dụng lớp học đảo ngược trong giảng dạy học phần mạng máy tính

Bài viết "Áp dụng lớp học đảo ngược trong giảng dạy học phần mạng máy tính" trình bày những kinh nghiệm trong việc triển khai mô hình lớp học đảo ngược vào giảng dạy học phần Mạng máy tính. Dựa trên kết quả đánh giá từ sinh viên, việc triển khai này đã đem lại một số kết quả khả quan cho người học. Đồng thời, cũng chỉ ra một số hạn chế, và giải pháp trong quá trình chúng tôi triển khai mô hình. Mời các bạn cùng tham khảo! | ÁP DỤNG LỚP HỌC ĐẢO NGƯỢC TRONG GIẢNG DẠY HỌC PHẦN MẠNG MÁY TÍNH 1st Nguyễn Đăng Bắc 2st Lê Hữu Tuấn 3st Nguyễn Văn Tự 4st Phạm Xuân Bình Khoa Công nghệ thông tin Khoa Công nghệ thông tin Khoa Công nghệ thông tin Khoa Công nghệ thông tin Đại học Thái Bình Dương Đại học Thái Bình Dương Đại học Thái Bình Dương Đại học Thái Bình Dương Nha Trang Khánh Hòa Nha Trang Khánh Hòa Nha Trang Khánh Hòa Nha Trang Khánh Hòa Tóm tắt nội dung Bài báo này chúng tôi thống thường đánh giá sinh viên SV chỉ ở trình bày những kinh nghiệm trong việc mức thấp của thang đo nhớ và hiểu. triển khai mô hình lớp học đảo ngược vào Một phương pháp giúp cho người học có giảng dạy học phần Mạng máy tính. Dựa thể tham gia vào các hoạt động ở mức cao trên kết quả đánh giá từ sinh viên việc triển của thang đo Bloom như Vận dụng - Phân khai này đã đem lại một số kết quả khả quan tích Đánh giá Sáng tạo. Trong bài báo cho người học. Đồng thời cũng chỉ ra một này chúng tôi trình bày kinh nghiệm trong số hạn chế và giải pháp trong quá trình giảng dạy học phần Mạng máy tính bằng mô chúng tôi triển khai mô hình. hình lớp học đảo ngược. Từ khóa Lớp học đảo thang đo Bloom II. PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU Mạng máy tính. Chúng tôi sử dụng phương pháp nghiên I. ĐẶT VẤN ĐỀ cứu lý thuyết lựa chọn thu thập và phân Lớp học truyền thống đã khiến chúng ta tích tổng hợp các tài liệu về lớp học đảo quá quen thuộc với hình ảnh người Thầy thang đo tư duy nhận thức Bloom. Dựa trên đứng trên bục say sưa giảng bài người học cơ sở phân tích các tài liệu này chúng tôi ngồi dưới cắm cúi chép từng từ từng chữ. làm rõ cơ sở lý luận những đặc trưng của Kết quả sau đó chắc ai trong chúng ta cũng mô hình lớp học đảo ngược để áp dụng mô đã nắm được người học như những cổ máy hình lớp học đảo ngược trong giảng dạy học kiến thức khô khan không biết ứng dụng phần Mạng máy tính. hay thực hành vào thực tiễn. Thay vì phải ép III. KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU người học phải ngồi hàng

• Quản trị mạng
• Hội thảo khoa học Công nghệ thông tin và truyền thông
• Information and Communication technology conference 2022
• Lớp học đảo ngược
• Mạng máy tính
• Thang đo Bloom
• Phần mềm Cisco packet tracer
• Kỷ yếu hội thảo khoa học
• Hội thảo khoa học Công nghệ thông tin
• Công nghệ thông tin truyền thông
• Ngân hàng thương mại Việt Nam
• Dịch vụ ngân hàng trực tuyến
• Giao dịch tài chính
• Ebook Kỷ yếu hội thảo chuyên đề
• Internet of things
• Ứng dụng công nghệ thông tin
• Hoạt động thư viện
• Ứng dụng công nghệ RFID
• Quản lý thư viện
• Cơ sở dữ liệu trực tuyến
• Giải pháp truyền thông tổng thể
• Tán xạ ngược
• Truyền thông UAV
• Hệ thống truyền thông tán xạ ngược
• Thiết bị bay không người lái
• Báo chí truyền thông
• Đào tạo báo chí
• Định hướng công nghệ trong đào tạo báo chí
• Công nghệ thông tin và truyền thông
• Công nghệ kỹ thuật số
• Hội thảo Khoa học Gắn kết đào tạo với doanh nghiệp
• Năng lực số
• Chuyển đổi số
• Giáo dục đại học
• An toàn thông tin
• Bảo mật Camera
• Camera an ninh
• Bộ lọc thông dải microstrip ba băng
• Bộ lọc thông dải
• Cộng hưởng trở kháng bậc
• Cộng hưởng ba phần
• Quản lý hệ thống bãi đỗ xe
• Xây dựng hệ thống quản lý bãi đỗ xe ôtô
• Quản lý bãi đỗ xe ôtô thông minh
• Smart parking system
• Thuật toán học máy
• Tấn công DDoS
• Tấn công từ chối dịch vụ
• Thuật toán rừng ngẫu nhiên
• Sa nhân tím Amomum longiligulare
• Phân tích dữ liệu thời gian thực
• Nông nghiệp thông minh
• Phương pháp phát hiện tấn công SQL Injection
• Kỹ thuật học máy
• Multinomial Naïve Bayes
• K Nearest Neighbors
• Bài toán phân lớp ảnh siêu âm vú
• Phân lớp ảnh y khoa
• Tập dữ liệu siêu âm vú
• Mạng neuron tích chập
• Hệ thống quản lý dữ liệu
• Quản lý dữ liệu nông nghiệp
• Mô hình phân tán
• Camera thông minh
• Điện toán đám mây
• Mô hình điện toán phân tán
• Chống tấn công ngập lụt gói RREQ
• Giao thức AODV
• Flooding attack MANET
• Phát hiện bất thường
• Thuật toán PCA
• Bộ công cụ ELK Stack
• Kỹ thuật Dimensionality Reduction
• Multiple Input – Multiple Output
• Lựa chọn ăng ten phát
• Tỉ lệ lỗi bít
• Tiền mã hóa
• Hệ thống FD NOMA
• Hệ thống chuyển tiếp song công
• Đa truy nhập không trực giao
• Secrecy outage probability
• Luật kết hợp nhạy cảm
• Kĩ thuật khai thác dữ liệu
• Thuật toán NIFHSAR
• Thuật toán IFHSAR
• Improve fast hiding sensitive association rules
• Phương pháp Trapezoidal Hesitant Fuzzy TOPSIS
• Xếp hạng đánh giá giảng viên
• Tập mờ hesitant
• Quyết định đa tiêu chí
• Truy xuất ảnh nội soi dạ dày
• Thị giác máy tính
• Xây dựng hệ thống truy xuất hình ảnh y tế
• Mô hình Swin Transformer
• Mô hình dự báo ô nhiễm không khí
• Dữ liệu đa miền
• Trí tuệ nhân tạo
• Mining association rules
• Supporting association consultancy
• National high school exam
• Consulting system
• WiFi fingerprinting
• Machine learning algorithms
• Support vector machine
• Decision tree