TAILIEUCHUNG - Khả năng tán xạ ngược của gói tin với chiều dài hữu hạn trong truyền thông UAV

Bài viết "Khả năng tán xạ ngược của gói tin với chiều dài hữu hạn trong truyền thông UAV" đưa ra biểu thức thông lượng và BLER của thiết bị bay không người lái (UAV) hỗ trợ hệ thống truyền thông tán xạ ngược dựa trên khối dữ liệu với chiều dài hữu hạn. Mô phỏng Monte carlo được sử dụng để kiểm chứng các kết quả phân tích đã trình bày và đánh giá phẩm chất hệ thống đề xuất. Mời các bạn cùng tham khảo! | Khả năng tán xạ ngược của gói tin với chiều dài hữu hạn trong truyền thông UAV Chu Tiến Dũng Trần Mạnh Hoàng Thiều Hữu Cường Trường Đại học Thông tin Liên lạc Tóm tắt Bài báo đưa ra biểu thức thông lượng và BLER của thiết bị bay không người lái UAV hỗ trợ hệ thống truyền thông tán xạ ngược dựa trên khối dữ liệu với chiều dài hữu hạn. Mô phỏng Monte carlo được sử dụng để kiểm chứng các kết quả phân tích đã trình bày và đánh giá phẩm chất hệ thống đề xuất. Từ khóa Thiết bị không người lái UAV tán xạ ngược chiều dài gói tin hữu hạn. I. GIỚI THIỆU Ngày nay truyền thông chiều dài khối dữ liệu hữu hạn thiết bị không người lái UAV và liên lạc tán xạ ngược đang là các kỹ thuật đầy hứa hẹn được triển khai cho công nghệ không dây 5G và 6G 1 2 . Do đó các nghiên cứu dựa trên các kỹ thuật này đã phát triển rất nhanh trong thời gian gần đây. Tuy nhiên hầu hết các nghiên cứu này đang xem xét liên lạc với khối dữ liệu độ dài lớn phục vụ người dùng mặt đất trong hệ thống truyền thông không dây. Trong khi đó liên lạc tán xạ ngược do hai vị trí chỉ phù hợp cho hệ thống truyền gói tin ngắn. Kết nghiên cứu trong 3 đã chỉ ra khoảng cách truyền tán xạ ngược có thể đạt km. Vì vậy các thiết bị tán xạ ngược có thể được sử dụng để thu thập dữ liệu cho hệ thống điều khiển từ xa với hỗ trợ của UAV hay hệ thống các cảm biến. Tuy nhiên việc kết hợp liên lạc tán xạ ngược gói tin ngắn và UAV chưa được khảo sát. Từ vấn đề trên đã thúc đẩy chúng tôi xây dựng mô hình truyền thông dựa trên gói tin độ dài hữu hạn có sự hỗ trơ UAV với khả năng tán xạ ngược. Bằng các phân tích toán học chúng tôi đưa ra biểu thức tỉ lệ lỗi chiều dài gói tin trung bình BLER của mô hình đề xuất cho việc đánh giá chất lượng hệ thống. II. MÔ HÌNH HỆ THỐNG Hình 1. Sơ đồ khối hệ thống Mô hình hệ thống bao gồm một trạm điều khiển mặt đất một UAV và các người dùng BDn . Cụ thể tọa độ UAV khi bay được thể hiện ở tọa độ r sin r cos H . BDn hoạt động như thiết bị tán xạ ngược bố trí tại xDn yDn 0 . Quá trình liên lạc được chia

• Kĩ thuật Viễn thông
• Hội thảo khoa học Công nghệ thông tin và truyền thông
• Information and Communication technology conference 2022
• Tán xạ ngược
• Truyền thông UAV
• Hệ thống truyền thông tán xạ ngược
• Thiết bị bay không người lái
• Kỷ yếu hội thảo khoa học
• Hội thảo khoa học Công nghệ thông tin
• Công nghệ thông tin truyền thông
• Ngân hàng thương mại Việt Nam
• Dịch vụ ngân hàng trực tuyến
• Giao dịch tài chính
• Ebook Kỷ yếu hội thảo chuyên đề
• Internet of things
• Ứng dụng công nghệ thông tin
• Hoạt động thư viện
• Ứng dụng công nghệ RFID
• Quản lý thư viện
• Cơ sở dữ liệu trực tuyến
• Giải pháp truyền thông tổng thể
• Báo chí truyền thông
• Đào tạo báo chí
• Định hướng công nghệ trong đào tạo báo chí
• Công nghệ thông tin và truyền thông
• Công nghệ kỹ thuật số
• Hội thảo Khoa học Gắn kết đào tạo với doanh nghiệp
• Năng lực số
• Chuyển đổi số
• Giáo dục đại học
• An toàn thông tin
• Bảo mật Camera
• Camera an ninh
• Bộ lọc thông dải microstrip ba băng
• Bộ lọc thông dải
• Cộng hưởng trở kháng bậc
• Cộng hưởng ba phần
• Quản lý hệ thống bãi đỗ xe
• Xây dựng hệ thống quản lý bãi đỗ xe ôtô
• Quản lý bãi đỗ xe ôtô thông minh
• Smart parking system
• Thuật toán học máy
• Tấn công DDoS
• Tấn công từ chối dịch vụ
• Thuật toán rừng ngẫu nhiên
• Sa nhân tím Amomum longiligulare
• Phân tích dữ liệu thời gian thực
• Nông nghiệp thông minh
• Phương pháp phát hiện tấn công SQL Injection
• Kỹ thuật học máy
• Multinomial Naïve Bayes
• K Nearest Neighbors
• Bài toán phân lớp ảnh siêu âm vú
• Phân lớp ảnh y khoa
• Tập dữ liệu siêu âm vú
• Mạng neuron tích chập
• Hệ thống quản lý dữ liệu
• Quản lý dữ liệu nông nghiệp
• Mô hình phân tán
• Camera thông minh
• Điện toán đám mây
• Mô hình điện toán phân tán
• Chống tấn công ngập lụt gói RREQ
• Giao thức AODV
• Flooding attack MANET
• Phát hiện bất thường
• Thuật toán PCA
• Bộ công cụ ELK Stack
• Kỹ thuật Dimensionality Reduction
• Lớp học đảo ngược
• Mạng máy tính
• Thang đo Bloom
• Phần mềm Cisco packet tracer
• Multiple Input – Multiple Output
• Lựa chọn ăng ten phát
• Tỉ lệ lỗi bít
• Tiền mã hóa
• Hệ thống FD NOMA
• Hệ thống chuyển tiếp song công
• Đa truy nhập không trực giao
• Secrecy outage probability
• Luật kết hợp nhạy cảm
• Kĩ thuật khai thác dữ liệu
• Thuật toán NIFHSAR
• Thuật toán IFHSAR
• Improve fast hiding sensitive association rules
• Phương pháp Trapezoidal Hesitant Fuzzy TOPSIS
• Xếp hạng đánh giá giảng viên
• Tập mờ hesitant
• Quyết định đa tiêu chí
• Truy xuất ảnh nội soi dạ dày
• Thị giác máy tính
• Xây dựng hệ thống truy xuất hình ảnh y tế
• Mô hình Swin Transformer
• Mô hình dự báo ô nhiễm không khí
• Dữ liệu đa miền
• Trí tuệ nhân tạo
• Mining association rules
• Supporting association consultancy
• National high school exam
• Consulting system
• WiFi fingerprinting
• Machine learning algorithms
• Support vector machine
• Decision tree