TAILIEUCHUNG - Statistical Description of Data part 5

Stephens, . 1970, Journal of the Royal Statistical Society, ser. B, vol. 32, pp. 115–122. [1] Anderson, ., and Darling, . 1952, Annals of Mathematical Statistics, vol. 23, pp. 193– | 628 Chapter 14. Statistical Description of Data Stephens . 1970 Journal of the Royal Statistical Society ser. B vol. 32 pp. 115-122. 1 Anderson . and Darling . 1952 Annals ofMathematical Statistics vol. 23 pp. 193-212. 2 Darling . 1957 Annals of Mathematical Statistics vol. 28 pp. 823-838. 3 Michael . 1983 Biometrika vol. 70 no. 1 pp. 11-17. 4 Noe M. 1972 Annals of Mathematical Statistics vol. 43 pp. 58-64. 5 Kuiper . 1962 Proceedings ofthe Koninklijke Nederlandse Akademie van Wetenschappen ser. A. vol. 63 pp. 38-47. 6 Stephens . 1965 Biometrika vol. 52 pp. 309-321. 7 Fisher . Lewis T. and Embleton . 1987 Statistical Analysis of Spherical Data New York Cambridge University Press . 8 Contingency Table Analysis of Two Distributions In this section and the next two sections we deal with measures of association for two distributions. The situation is this Each data point has two or more different quantities associated with it and we want to know whether knowledge of one quantity gives us any demonstrable advantage in predicting the value of another quantity. In many cases one variable will be an independent or control variable and another will be a dependent or measured variable. Then we want to know if the latter variable is in fact dependent on or associated with the former variable. If it is we want to have some quantitative measure of the strength of the association. One often hears this loosely stated as the question of whether two variables are correlated or uncorrelated but we will reserve those terms for a particular kind of association linear or at least monotonic as discussed in and . Notice that as in previous sections the different concepts of significance and strength appear The association between two distributions may be very significant even if that association is weak if the quantity of data is large enough. It is useful to distinguish among some different kinds of variables with different categories forming a

• Kỹ thuật lập trình
• tư liệu
• tài liệu lập trình
• thủ thuật lập trình
• ngôn ngữ C#
• ngôn ngữ lập trình
• thành phần cấu tạo vật liệu
• phân loại vật liệu compozit
• công nghệ chế tạo vật liệu compozit
• sản phẩm chế tạo từ vật liệu compozit
• phương hướng phát triển
• Tài liệu điện tử
• Vật liệu điện tử
• Linh kiện điện tử
• Vật liệu linh kiện
• Mạch điện tử
• Đề tài nghiên cứu khoa học
• Tổng hợp
• đặc trưng vật liệu nano
• Vật liệu nano cacbon
• Nano cacbon từ vỏ cua
• Xử lý môi trường
• Bài giảng Y học
• Alcaloid và Dược liệu chứa alcaloid
• Phân lập alc từ dược liệu
• Phân loại alcaloid
• Tính chất lý hóa
• Cấu trúc hóa học
• Tự động học
• Điều khiển học
• Điều khiển tự động
• Lý thuyết hệ thống
• Tài liệu tự động hóa