TAILIEUCHUNG - Ứng dụng các kỹ thuật dự báo trong khai phá dữ liệu để quản lý cơ sở dữ liệu thí sinh và giải pháp nâng cao hiệu quả tuyển sinh cho các cơ sở giáo dục đại học

Bài viết Ứng dụng các kỹ thuật dự báo trong khai phá dữ liệu để quản lý cơ sở dữ liệu thí sinh và giải pháp nâng cao hiệu quả tuyển sinh cho các cơ sở giáo dục đại học này với mục đích đưa ra cái nhìn tổng quan tình hình nghiên cứu và ứng dụng các kỹ thuật dự báo trong khai phá dữ liệu để quản lý cơ sở dữ liệu thí sinh và đề ra giải pháp nâng cao hiệu quả công tác tuyển sinh cho các cơ sở giáo dục đại học trên địa bàn. | ỨNG DỤNG CÁC KỸ THUẬT DỰ BÁO TRONG KHAI PHÁ DỮ LIỆU ĐỂ QUẢN LÝ CƠ SỞ DỮ LIỆU THÍ SINH VÀ GIẢI PHÁP NÂNG CAO HIỆU QUẢ TUYỂN SINH CHO CÁC CƠ SỞ GIÁO DỤC ĐẠI HỌC Lê Thị Nguyên An1 Tóm tắt Trong năm gần đây sự bùng nổ của ngành công nghệ thông tin là nguyên nhân chủ yếu dẫn tới nhiều thách thức trong các lĩnh vực nghiên cứu. Cùng với sự phát triển mạnh mẽ của Internet khiến các nhà quản lý nhận thấy có quá nhiều áp lực trong công việc nhất là trong các lĩnh vực đặc thù hàng không không gian vũ trụ. Thậm chí các lĩnh vực khác giáo dục tài chính ngân hàng y học cũng chịu áp lực không kém. Những thách thức lớn từ ngành giáo dục thường gặp không chỉ là chất lượng đào tạo sản phẩm đầu ra mà hiện nay áp lực lớn nhất chính là công tác tuyển sinh đầu và. Với lượng dữ liệu lưu trữ trong thực tế về thí sinh ngày càng nhiều. Nguồn dữ liệu này lại chứa đựng nhiều thông tin có giá trị và ảnh hưởng tới công tác tư vấn tuyển sinh hằng năm. Kết quả tuyển sinh là nhân tố quyết định sự tồn tại và phát triển của các cơ sở giáo dục đại học hiện nay. Bài viết này với mục đích đưa ra cái nhìn tổng quan tình hình nghiên cứu và ứng dụng các kỹ thuật dự báo trong khai phá dữ liệu để quản lý cơ sở dữ liệu thí sinh và đề ra giải pháp nâng cao hiệu quả công tác tuyển sinh cho các cơ sở giáo dục đại học trên địa bàn. 1. Đặt vấn đề Khai phá dữ liệu là thuật ngữ ra đời vào cuối những năm 80 thế kỷ trước. Có nhiều định nghĩa khác nhau về khai phá dữ liệu nhưng để diễn đạt một cách dễ hiểu thì khai phá dữ liệu là quá trình tìm kiếm những thông tin hay những tri thức có ích tiềm ẩn và mang tính dự đoán trong các khối cơ sở dữ liệu lớn. Mục đích việc phát hiện tri thức từ khai phá dữ liệu là cốt lõi của quá trình khám phá tri thức. Khai phá dữ liệu nhằm tìm ra những mẫu mới những thông tin tiềm ẩn mang tính dự đoán chưa được biết đến có khả năng mang lại lợi ích cho người sử dụng và khai phá dữ liệu là tìm ra các mẫu được quan tâm nhất tồn tại trong cơ sở dữ liệu nhưng chúng lại bị .

• Cơ sở dữ liệu
• Khai phá dữ liệu
• Nâng cao hiệu quả tuyển sinh
• Mô hình khai phá dữ liệu
• Quá trình tiền xử lý dữ liệu
• Quản trị tri thức
• Khai phá quá trình
• Môn học Khai phá dữ liệu
• Nội dung Khai phá dữ liệu
• Dạy học Khai phá dữ liệu
• Bài luận môn Khai phá dữ liệu
• Bài giảng Khai phá dữ liệu
• Quá trình khám phá tri thức
• Vai trò khai phá dữ liệu
• ứng dụng khai phá dữ liệu
• Ý nghĩa khai phá dữ liệu
• Bài giảng môn học Khai phá dữ liệu
• Tổng quan về khai phá dữ liệu
• Bài toán khai phá dữ liệu
• Giai đoạn trong khai phá dữ liệu
• Ứng dụng của khai phá dữ liệu
• Nhập môn khai phá dữ liệu
• Bài giảng Nhập môn khai phá dữ liệu
• Tài nguyên khai phá dữ liệu
• Khai phá quy trình
• Học máy suốt đời
• Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu
• Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu
• Học máy và khai phá dữ liệu
• Kiểu dữ liệu có cấu trúc
• Kiểu dữ liệu phi cấu trúc
• Data mining
• Khám phá tri thức
• Vai trò của khai phá dữ liệu
• Lợi ích của khai phá dữ liệu
• Tiến trình khai phá dữ liệu
• Phương pháp khai phá dữ liệu
• Từ dữ liệu đến quyết định
• Khai phá dữ liệu trong kinh doanh
• Bài giảng Khai phá dữ liệu trong kinh doanh
• Kho dữ liệu
• Quy trình khai phá dữ liệu trong kinh doanh
• Kỹ thuật của khai phá dữ liệu
• Thuật toán K Means
• Hệ thống thông tin
• Vấn đề khai phá dữ liệu
• Tìm hiểu quá trình khai phá dữ liệu
• Bài giảng Kho dữ liệu và khai phá dữ liệu
• Kho dữ liệu và khai phá dữ liệu
• Bài toán trong khai phá dữ liệu
• Phương pháp cơ bản trong khai phá dữ liệu
• Kỹ thuật tích hợp cơ sở dữ liệu
• Mô hình dữ liệu mở rộng XML
• Phát triển ứng dụng khai phá dữ liệu
• Chuẩn dành cho khai phá dữ liệu
• Kỹ thuật khai phá dữ liệu
• Khai phá tri thức
• Nhà kho dữ liệu
• Khoa học máy tính
• Nghiên cứu trong khai phá dữ liệu
• Cơ sở dữ liệu
• Kiểu mẫu được khai phá
• Công nghệ khai phá dữ liệu
• Machine learning
• Hướng dữ liệuKhai phá dữ liệu phân tán
• Khai phá dữ liệu không tĩnh
• Khai phá luật kết hợp
• Khai phá mẫu dãy
• Khai phá kết hợp dựa theo ràng buộc
• Thuật toán khai phá vô hướng luật kết hợp
• Khai phá quan điểm
• Khai phá phương tiện xã hội
• Bài giảng Khai phá quan điểm
• Nội dung Khai phá phương tiện xã hội
• Mục tiêu Khai phá phương tiện xã hội
• Bài toán khai phá quan điểm
• Mô hình khai phá quan điểm
• Nhu cầu về khai phá dữ liệu
• Mô hình quá trình KDD lặp
• Association rule
• Xử lý cơ sở dữ liệu
• Kiểu dữ liệu
• Kiểu mẫu dùng để khai phá
• Ứng dựng của kho dữ liệu
• Ứng dựng của khai phá dữ liệu