TAILIEUCHUNG - Đánh giá một số phương pháp nội suy không gian cho bài toán mưa năm ở Việt Nam

Bài viết Đánh giá một số phương pháp nội suy không gian cho bài toán mưa năm ở Việt Nam trình bày đánh giá một số các phương pháp nội suy thường dùng ở Việt Nam, từ đó đề xuất các phương pháp phù hợp với điều kiện Việt Nam. | Tuyển tập Hội nghị Khoa học thường niên năm 2019. ISBN 978-604-82-2981-8 ĐÁNH GIÁ MỘT SỐ PHƯƠNG PHÁP NỘI SUY KHÔNG GIAN CHO BÀI TOÁN MƯA NĂM Ở VIỆT NAM Ngô Lê An1 Nguyễn Thị Thu Hà1 Hoàng Thanh Tùng1 1 Trường Đại học Thuỷ lợi email nlan@ 1. GIỚI THIỆU CHUNG - Phương pháp Lân cận Tự nhiên Mưa dạng lưới có vai trò quan trọng trong NNI 1 được phát triển dựa trên phương việc mô tả trạng thái thay đổi của mưa theo pháp đa giác Thiessen giả thiết mức độ đóng không gian giúp cho việc đánh giá mô hình góp mưa của các trạm xung quanh tỷ lệ với mô phỏng khí hậu hay mô phỏng dòng chảy diện tích đóng góp của từng trạm cho đa giác trên bề mặt đất được tốt hơn. Để xây dựng của vị trí nghiên cứu đối với đa giác được dữ liệu mưa dạng lưới nhiều nghiên Thiessen được tạo bởi toàn bộ các trạm bao cứu tập trung sử dụng các phương pháp nội gồm cả vị trí xem xét được xác định khi loại suy nhằm nâng cao độ chi tiết của mạng lưới bỏ vị trí cần tính toán. quan trắc mưa thực đo. Ở Việt Nam mạng - Phương pháp nghịch đảo khoảng cách lưới các trạm quan trắc đo mưa khá thưa với IDW 2 Được tính toán dựa trên các trị số mật độ trung bình khoảng một trạm đo trên đo mưa tại các trạm đo lân cận với trị số 600 km2 diện tích mật độ trạm cao tập trung được xác định theo nghịch đảo khoảng cách. ở vùng đồng bằng sông Hồng các vùng núi - Phương pháp nghịch đảo khoảng cách và cao lại có mật độ trạm thấp. Trong những độ cao IDEW 3 Tương tự với IDW nhưng năm gần đây mặc dù đã có nhiều trạm đo có bổ sung thêm biến trị số độ cao với trọng mưa tự động được xây dựng nhưng thời gian số là nghịch đảo của chênh lệch độ cao giữa quan trắc còn ngắn thường chỉ vài năm nên điểm tính toán và trạm đo lân cận. việc ứng dụng khai thác trong các bài toán - Phương pháp tương quan tuyến tính liên quan đến tài nguyên nước còn hạn chế. MLR Giả thiết lượng mưa tại một điểm Do vậy việc nghiên cứu sử dụng các phương phụ thuộc vào các yếu tố địa hình như toạ độ pháp nội suy đặc trưng mưa theo không gian của điểm độ cao .

• Môi trường
• Phương pháp nội suy không gian
• Bài toán mưa năm
• Quan trắc đo mưa
• Mưa dạng lưới
• Bản đồ đẳng trị mưa
• Khôi phục xấp xỉ hàm
• Không gian Besov bằng B Splines
• Khôi phục thích nghi
• Biểu diễn giả nội suy
• Không gian Besov
• Phương pháp toán học
• Nội suy không gian
• Mô hình hóa địa hình
• Thuật toán IDW
• Thuật toán Spline
• Thuật toán Kriging thông thường
• Thuật toán nghịch đảo khoảng cách
• Mưa vệ tinh
• Quản lý tài nguyên nước
• Trạm đo mưa
• Dữ liệu mưa tái phân tích
• Cường độ mưa thiết kế
• Lượng mưa thời gian mưa tần suất
• Bản đồ đẳng trị tham số
• Đồng bằng Bắc bộ
• Tính toán thủy văn thiết kế
• Phân tích thống kê trong thủy văn
• Thông số khí tượng của quan hệ IDF
• Tài nguyên nước mặt
• Biến đổi khí hậu
• Lưu giữ nguồn nước
• Chế độ dòng chảy mặt
• Phần mềm ArcGis 10
• Phương pháp nội suy spline
• Phân bố lượng mưa
• Vùng Đồng bằng Bắc Bộ
• Bản đồ đẳng trị lượng mưa
• Luận án tiến sĩ
• Luận án tiến sĩ Kỹ thuật
• Kỹ thuật tài nguyên nước
• Tài nguyên nước
• Mô hình mưa tiêu thiết kế
• Xây dựng bản đồ đẳng trị mưa