TAILIEUCHUNG - Bài giảng 6sigma: Ước tính và thử nghiệm giả thuyết

Bài giảng 6sigma: Ước tính và thử nghiệm giả thuyết được biên soạn nhằm cung cấp những kiến thức về cách thức ước tính các thông số, bằng cách sử dụng các dữ liệu mẫu để kiểm tra đặc tính của tập hợp số đông; hiểu được các quy trình để đưa ra quyết định có hay không, việc chấp nhận các giả thuyết, áp dụng cho số đông. Mời các bạn tham khảo! | Ước tính và Thử nghiệm giả thuyết Ước tính Thử nghiệm giả thuyết Mục tiêu học tập Hiểu cách thức ước tính các thông số bằng cách sử dụng các dữ liệu mẫu để kiểm tra đăc tính c ̣ ủa tập hợp số đông Hiểu được các quy trình để đưa ra quyết định có hay không việc chấp nhận các giả thuyết áp dụng cho số đông Sơ đồ thử nghiệm giả thiết One population When significance level Hypothesis Testing 1-Proportion If P-value gt cannot reject Ho Stat -Basic Stats -1 proportion Two population If P-value Ướ c tí nh là gì Đinh nghi ̣ ̃ a sự ướ c tí nh Là ước tí nh những thống kê của một tâp h ̣ ợp dựa trên dữ liệu mẫ u Qui trình thống kê ước tính các giá trị ví dụ như số trung bình của tâp ̣ hợp sự cân xứng cua tâp h ̉ ̣ ợp biến thiên tâp ḥ ợp biểu thị những đặc tính của sự phân bố tâp h ̣ ợp dựa trên thống kê của các mẫu. Kết luận thống kê và ra quyết định liên quan tới tâp h ̣ ợp dựa trên những thống kê của các mẫu. Tâp h ̣ ợp Mẫu Mẫu x Trung bình mẫu ̣ ợp μ Trung bình tâp h Mẫu biến thiên σ2 biến thiên tâp h ̣ ợp σ2 Mẫu Mẫu cân xứng pˆ Cân xứng cua tâp h ̉ ̣ ợp p Sự ướ c tí nh Muc đi ̣ ́ ch cua ̉ ướ c tí nh Mục đích ước lượng là để có được những thông tin về tâp h ̣ ợp qua việc phân tích dữ liệu mẫu và để đưa ra quyết định và có hành động đúng đắn liên quan Proprietary to Samsung Electronics Company Estimation and Hypothesis Test 3 Rev Tông quan vê ̉ ̀ ướ c tí nh Cá c loai ̣ ướ c tí nh Điêm ̉ ướ c tí nh Ướ c tính môt gia ̣ ́ trị cua thông sô ̉ ́. VD. Vòng đời của sản phẩm B là 5 năm Số trung bình độ lệch chuẩn biến thiên số trung vị vv. Giá trị điêm ̉ ước tí nh không bao gồm khái niệm sai số. Nghĩa là đi nào. ểm ước tính không chỉ ra giá trị ước tính gần với giá trị thực tế như thế ̉ ướ c tí nh Khoang Khoang ̉ ướ c tí nh mong đợi thì bao gồm giá tri thât cua thông sô ̣ ̣ ̉ ́ sử dung d ̣ ữ liêu ̣ mẫu. Ví dụ Tỉ lệ khuyết tật trên thị trường của sản phẩm A 2 8 Tỉ lệ khuyết tật trên thị trường của sản .

• Toán học
• Bài giảng 6sigma
• Ước tính giả thuyết
• Thử nghiệm giả thuyết
• Dữ liệu mẫu
• Tập hợp số đông
• Khoảng tin cậy
• Tổng quan về 6sigma
• Định nghĩa 6sigma
• Kiểu dữ liệu mẫu
• Phân tích dữ liệu
• Phân tích năng lực quá trình
• Phần mềm thống kê minitab
• Năng lực quá trình 6sigma
• Kiểm định biến thiên bằng nhau
• Kiểm định biến thiên
• Bài tập Minitab
• Đồ thị biến thiên
• Xác định dự án
• Chi phí do kém chất lượng
• Cost of poor quality
• Chi phí kiểm tra
• Tổng quan về phân tích
• Các giai đoạn DMAIC
• Thiết kế hệ thống
• Phương pháp cải tiến quy trình
• Thống kê cơ bản
• Phân bố xác xuất rời rạc
• Phân bố xác xuất liên tục
• Phân tích hệ thống do lường
• Hệ thống do lường
• Dữ liệu rời rạc
• Sơ đồ quá trình
• Sơ đồ C&E
• Phân tích định tính
• Xác định Vital Few X’s
• Phân tích định lượng
• So sánh chuẩn
• Phân tích biểu đồ
• Cảnh báo khi vẽ biểu đồ
• Phát triển Histogram
• Kiểm tra giá trị trung bình
• Giá trị trung bình
• Phương pháp thu thập dữ liệu
• Dữ liệu thống kê mẫu
• Phần mềm Minitab
• Giá trị dữ liệu
• Phân tích biến thiên
• Kiểm định trị số trung bình
• Thử nghiệm sự tỷ lệ
• Thử nghiệm đối xứng
• Phân tích tương quan
• Hệ số tương quan
• Phân tích hồi quy
• Tạo ra và lựa chọn các thay thế
• Phương pháp tạo ý tưởng
• Phương pháp đánh giá ma trận
• Dữ liệu thống kê
• Thiết kế của thử nghiệm
• Design of experiment
• Mô hình dự đoán dữ liệu
• Tổng quan SPC
• Biểu đồ kiểm soát
• Phương pháp xác định và đo lường
• Biểu đồ kiểm soát cho biến số
• Phần mềm Minitab
• Biểu đồ I MR
• Kiểm soát biến số
• Biểu đồ kiểm soát X bar R