TAILIEUCHUNG - Bài giảng 6sigma: Kiểm định biến thiên bằng nhau

Bài giảng 6sigma: Kiểm định biến thiên bằng nhau được biên soạn nhằm cung cấp cho bạn những kiến thức về cách so sánh các biến thiên của hai tập hợp; việc xác định nên chấp nhận hay từ chối một giả thuyết được ứng dụng cho hai biến thiên và phân tích các ví dụ khác nhau thông qua bài tập Minitab. Mời các bạn tham khảo! | Test for Equal Variances Kiêm đinh bi ̉ ̣ ến thiên bằ ng nhau Mục tiêu học tập Hiểu được làm thế nào để so sánh các biến thiên của hai tâp h ̣ ợp Hiểu được trình tự của việc xác định nên chấp nhận hay từ chối một giả thuyết được ứng dụng cho hai biến thiên Phân tích các ví dụ khác nhau thông qua bài tập Minitab Sơ đồ thử nghiệm giả thiết One population When significance level Hypothesis Testing 1-Proportion If P-value gt cannot reject Ho Stat -Basic Stats -1 proportion Two population If P-value Kiêm đinh bi ̉ ̣ ến thiên bằ ng nhau Biến thiên là gì Một giá trị chỉ ra độ dàn trải của dữ liệu. Một đo lường đại diện hiển thị độ phân tán Yêu cầu của khách hàng Sự phân tán nhỏ của dữ liệu Dữ liệu được tập trung quanh trị số trung bình Dạng mong muốn của sự phân bố Sự phân tán lớn của dữ liệu Dữ liệu rời rạc quanh trị số trung bình Giống như một quá trình cần được cải tiến Proprietary to Samsung Electronics Company Test for Equal Variances 3 Rev Mục đích kiểm tra biến thiên bằ ng nhau Kiểm tra biến thiên bằng nhau được thực hiên ̣ để kiểm tra thống kê xem liệu có bất kỳ chênh lệch nào về biến thiên giữa các đối tượng được so sánh hay không. Điều kiện ban đầu để thực hiên ki ̣ ểm tra của các trị số trung bình ̣ ợp. dành cho hai tâp h Ví dụ Liệu chúng ta có thể nói rằng các trường hợp sau đây có các biến thiên như nhau tương ứng hay không Kiểm tra thống kê luôn luôn gợi ý các kết quả đồng nhất của phân tích ra quyết định Trườ ng hợp Trườ ng hợp 2 Trườ ng hợp 3 1 Proprietary to Samsung Electronics Company Test for Equal Variances 4 Rev Trình tự của kiểm tra biến thiên bằng nhau Tông qua ̉ ́ t Thiế t lâp gia ̣ Kiêm tra bình th ̉ ̉ ường dữ Ra quyế t Phân tí ch biêu đô ̉ Phân ti ̀ ́ ch thố ng kê đinh ̣ thuyế t liệu Quy trình phân tí ch thố ng kê Chon th ̣ ử nghiêm thô ̣ ́ ng Xá c đinh m ̣ ứ c α Xá c đinh khu v ̣ ực loai bo ̣ Ki ̉ ểm tra thố ng kê Tí nh P Value kê Thực hiên Minitab ̣ Kiêm tra P Value ̉ Phân bố thườ ng χ 2 Test 1

• Toán học
• Bài giảng 6sigma
• Kiểm định biến thiên bằng nhau
• Kiểm định biến thiên
• Bài tập Minitab
• Đồ thị biến thiên
• Tổng quan về 6sigma
• Định nghĩa 6sigma
• Kiểu dữ liệu mẫu
• Phân tích dữ liệu
• Phân tích năng lực quá trình
• Phần mềm thống kê minitab
• Dữ liệu mẫu
• Năng lực quá trình 6sigma
• Xác định dự án
• Chi phí do kém chất lượng
• Cost of poor quality
• Chi phí kiểm tra
• Tổng quan về phân tích
• Các giai đoạn DMAIC
• Thiết kế hệ thống
• Phương pháp cải tiến quy trình
• Thống kê cơ bản
• Phân bố xác xuất rời rạc
• Phân bố xác xuất liên tục
• Phân tích hệ thống do lường
• Hệ thống do lường
• Dữ liệu rời rạc
• Sơ đồ quá trình
• Sơ đồ C&E
• Phân tích định tính
• Xác định Vital Few X’s
• Phân tích định lượng
• So sánh chuẩn
• Phân tích biểu đồ
• Cảnh báo khi vẽ biểu đồ
• Phát triển Histogram
• Ước tính giả thuyết
• Thử nghiệm giả thuyết
• Tập hợp số đông
• Khoảng tin cậy
• Kiểm tra giá trị trung bình
• Giá trị trung bình
• Phương pháp thu thập dữ liệu
• Dữ liệu thống kê mẫu
• Phần mềm Minitab
• Giá trị dữ liệu
• Phân tích biến thiên
• Kiểm định trị số trung bình
• Thử nghiệm sự tỷ lệ
• Thử nghiệm đối xứng
• Phân tích tương quan
• Hệ số tương quan
• Phân tích hồi quy
• Tạo ra và lựa chọn các thay thế
• Phương pháp tạo ý tưởng
• Phương pháp đánh giá ma trận
• Dữ liệu thống kê
• Thiết kế của thử nghiệm
• Design of experiment
• Mô hình dự đoán dữ liệu
• Tổng quan SPC
• Biểu đồ kiểm soát
• Phương pháp xác định và đo lường
• Biểu đồ kiểm soát cho biến số
• Phần mềm Minitab
• Biểu đồ I MR
• Kiểm soát biến số
• Biểu đồ kiểm soát X bar R