TAILIEUCHUNG - So sánh các phương pháp kết hợp giữ xử lý ảnh và máy học trong việc nhận dạng mẫu ứng dụng cho nhận biết bệnh trên lá cà phê

Bài viết này được tổ chức như sau: phần hai sẽ đánh giá các nghiên cứu hiện tại liên quan đến vấn đề đang trình bày; phần ba sẽ trình bày giải pháp mà nhóm tác giả đề xuất để so sánh các phương pháp nhằm chọn ra phương pháp tốt nhất; phần bốn sẽ là phần thực nghiệm và đánh giá; cuối cùng là phần kết luận và các thảo luận liên quan đến kết quả thu được. | 168 KỶ YẾU HỘI THẢO KHOA HỌC QUỐC GIA 2018 CNTT VÀ ỨNG DỤNG TRONG CÁC LĨNH VỰC So sánh các phương pháp kết hợp giữ xử lý ảnh và máy học trong việc nhận dạng mẫu ứng dụng cho nhận biết bệnh trên lá cà phê Lê Văn Minh Khoa Công nghệ Thông tin và Truyền thông Đại học Đà Nẵng Việt Nam Tóm tắt. Hiện nay Việt Nam đang là một trong những nước xuất khẩu cà phê hàng đầu thế giới. Thực tế là việc phát triển cây cà phê ở nước ta luôn gặp thách thức về môi trường và bệnh dịch vì khí hậu nhiệt đới gió mùa thuận lợi cho sâu bệnh phát triển. Với sự phát triển của công nghệ thông tin và các ngành nghiên cứu chuyên sâu như xử lý ảnh và máy học việc nhận dạng và đưa ra quyết định dựa trên hình ảnh ngày càng được áp dụng rộng rãi. Điều này thúc đẩy nhóm tác giả nghiên cứu các phương pháp để ứng dụng những thành tựu hiện có trong xử lý ảnh và máy học vào việc nhận dạng bệnh của cây cà phê dựa trên hình ảnh của lá cây. Trong bài báo này nhóm tác giả tổng hợp và so sánh các giải pháp kết hợp giữa xử lý ảnh và các thuật toán máy học trong bài toán nhận dạng. Nhóm tác giả còn minh họa bằng bài toán nhận dạng các bệnh trên cây cà phê dựa vào hình ảnh của lá cà phê. Từ khóa máy học nhận dạng mẫu xử lý ảnh trích xuất đặt trưng tìm đường bao 1 Giới thiệu Nhận dạng bệnh dựa trên lá cà phê Hiện nay Việt Nam đang là nước đứng thứ hai trên giới về xuất khẩu cà phê 1 . Diện tích trồng cà phê hiện nay khoảng ha và sẽ tăng lên trong những năm tiếp theo 2 . Thực tế là việc phát triển cây cà phê ở nước ta luôn gặp thách thức về môi trường và bệnh dịch vì khí hậu nhiệt đới gió mùa thuận lợi cho sâu bệnh phát triển. Điều này thúc đẩy giới khoa học nghiên cứu việc xác định các loại bệnh trên cây cà phê. Thông thường để chẩn đoán bệnh của cây trồng người nông dân sẽ dựa vào kinh nghiệm của mình. Cụ thể là người nông dân sẽ quan sát lá cây cà phê rồi dùng những kinh nghiệm của mình để chẩn đoán bệnh. Việc chẩn đoán bệnh dựa trên kinh nghiệm luôn là vấn đề đối với nông .

TỪ KHÓA LIÊN QUAN
TAILIEUCHUNG - Chia sẻ tài liệu không giới hạn
Địa chỉ : 444 Hoang Hoa Tham, Hanoi, Viet Nam
Website : tailieuchung.com
Email : tailieuchung20@gmail.com
Tailieuchung.com là thư viện tài liệu trực tuyến, nơi chia sẽ trao đổi hàng triệu tài liệu như luận văn đồ án, sách, giáo trình, đề thi.
Chúng tôi không chịu trách nhiệm liên quan đến các vấn đề bản quyền nội dung tài liệu được thành viên tự nguyện đăng tải lên, nếu phát hiện thấy tài liệu xấu hoặc tài liệu có bản quyền xin hãy email cho chúng tôi.
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.