TAILIEUCHUNG - Nhận dạng chữ viết: Những thành tựu, thách thức và hướng tiếp cận

Bài viết này sẽ tổng hợp những thành quả đạt được và những tồn tại, thách thức hiện nay trong lĩnh vực nhận dạng chữ viết đồng thời nêu lên những hướng tiếp cận mới cho hướng nghiên cứu này. | UED Journal of Sciences Humanities amp Education ISSN 1859 - 4603 TẠP CHÍ KHOA HỌC XÃ HỘI NHÂN VĂN VÀ GIÁO DỤC NHẬN DẠNG CHỮ VIẾT NHỮNG THÀNH TỰU THÁCH THỨC VÀ HƯỚNG TIẾP CẬN Nhận bài 22 05 2015 Phạm Anh Phương Chấp nhận đăng 25 09 2015 Tóm tắt Trong lĩnh vực nhận dạng thì nhận dạng chữ đang ngày càng có nhiều ứng dụng trong đời http sống xã hội. Cho đến nay bài toán nhận dạng chữ in đã được giải quyết gần như trọn vẹn sản phẩm FineReader của hãng ABBYY có thể nhận dạng chữ in theo 20 ngôn ngữ khác nhau phần mềm nhận dạng chữ Việt in VnDOCR của Viện Công nghệ Thông tin Hà Nội có thể nhận dạng được các tài liệu chứa hình ảnh bảng và văn bản với độ chính xác trên 98 . Tuy nhiên trên thế giới cũng như ở Việt Nam thì bài toán nhận dạng chữ viết tay vẫn còn là vấn đề thách thức lớn đối với các nhà nghiên cứu. Bài báo này sẽ tổng hợp những thành quả đạt được và những tồn tại thách thức hiện nay trong lĩnh vực nhận dạng chữ viết đồng thời nêu lên những hướng tiếp cận mới cho hướng nghiên cứu này. Từ khóa Nhận dạng chữ in nhận dạng chữ viết tay OCR. nhận dạng chữ viết tay off-line dữ liệu đầu vào là ảnh 1. Giới thiệu văn bản nên việc nhận dạng có độ khó cao hơn so với Nhận dạng chữ là lĩnh vực được nhiều nhà nghiên nhận dạng chữ viết tay on-line. Do dữ liệu đầu vào là cứu trong và ngoài nước quan tâm 000. Cho đến nay ảnh văn bản nên nhận dạng chữ viết tay off-line và nhận lĩnh vực này cũng đã đạt được nhiều thành tựu lớn lao dạng chữ in còn được gọi chung là nhận dạng chữ cả về mặt lý thuyết lẫn ứng dụng thực tế. Lĩnh vực nhận quang học OCR - Optical Character Recognition . dạng chữ được chia làm hai loại Nhận dạng chữ in và Khó khăn lớn nhất khi nghiên cứu bài toán nhận nhận dạng chữ viết tay. dạng chữ viết tay là sự biến thiên quá đa dạng trong Đến thời điểm này công nghệ nhận dạng chữ in đã cách viết của từng người. Điều này gây khó khăn trong đạt được những giải pháp tốt để ứng dụng vào các sản việc trích chọn đặc trưng cũng như lựa chọn mô .

• Ngôn ngữ học
• Nhận dạng chữ in
• Nhận dạng chữ viết tay
• Nhận dạng chữ quang học
• Mô hình liên mạng nơ ron
• Hệ thống xử lý biểu mẫu tự động
• Kỹ năng nhận dạng chữ viết
• Kỹ năng nhận dạng chữ ký
• Kỹ năng nhận dạng con dấu
• Bài giảng Kỹ năng nhận dạng con dấu
• Cách giám định kỹ thuật tài liệu
• Giám định chữ viết
• Luận văn Kĩ thuật đồ họa
• Bài tập lớn Kĩ thuật đồ họa
• Nhận dạng ký tự quang học
• Luận văn Nhận dạng chữ viết tay
• Bài toán nhận dạng chữ viết tay
• Đề tài Nghiên cứu khoa học
• Công nghệ nhận dạng
• Nhận dạng chữ viết
• Ngôn ngữ tiếng Việt
• Nhận dạng chữ Việt in
• Nhận dạng chữ Việt viết tay
• Nhận dạng chữ viết tay theo chiều
• Nhận dạng chữ viết tay mạng nơ ron
• Phương pháp nhận dạng
• Kỹ thuật nhận dạng ký tự
• Phương pháp rút trích
• đồ án tốt nghiệp
• nhận dạng kí tự viết tay
• phát triển ứng dụng
• nhận dạng ký tự
• lý thuyết nhận dạng
• ứng dụng chữ viết nhận dạng
• Nhận dạng tiếng Việt
• Xử lý ngôn ngữ tự nhiên tiếng Việt
• Ứng dụng mạng nơron
• Công nghệ thồng tin
• Trích lọc thông tin
• Hệ thống nhận dạng chữ viết
• Nhận dạng chữ tiếng Việt
• Mạng nơ ron nhân tạo
• Giáo dục trẻ mầm non
• Nhận dạng tự động chữ số viết tay
• Nhận dạng chữ số viết tay
• Chức năng nhận dạng chữ số viết tay
• Mô hình nhận dạng chữ viết tay
• Dữ liệu chữ viết tay
• Mạng nơron nhân tạo
• Ứng dụng mạng nơrnon
• Chữ viết tay tiếng Việt
• Báo cáo Trí tuệ nhân tạo nâng cao
• Sử dụng mạng neural
• Cấu trúc một nơron
• Báo cáo nhận dạng chữ viết tay
• Luận văn Thạc sĩ Công nghệ thông tin
• Nhận dạng chữ ký tay
• Hệ thống xác thực chữ ký
• Tóm tắt luận án Tiến sĩ
• Ứng dụng phương pháp máy Véc tơ
• Nhận dạng chữ Việt viết tay rời rạc
• Xác nhận dạng chữ viết tay
• Xây dựng cơ sở dữ liệu chữ viết tay
• làm quen chữ viết
• phương pháp làm quen chữ viết
• cách dạy làm quen chữ viết
• Vai trò của chữ viết
• Nhận dạng tiếng nói chữ số Việt
• Nói chữ số Việt
• Hệ thống nhập điểm
• Chương trình nhập điểm
• Nhận dạn chữ số
• Mạng nơ tron
• Ứng dụng mạng nơ tron
• Đề tài ứng dụng mạng nơ tron
• Bài toán nhận dạng
• Nhận dạng tiếng nói
• Mô hình Markov ẩn
• Bộ công cụ nhận dạng HTK
• Chữ số Việt
• Hệ thống nhận dạng
• Hệ thống nhúng
• Phương pháp phân lớp Support vector machines
• Hệ thống nhúng nhận dạng chữ viết tay
• Các bước xây dựng ứng dụng trên board nhúng
• Kết hợp các bộ phận phân lớp SVM
• Bộ phận phân lớp SVM
• Nhận dạng chữ Việt
• Đặc trưng wave let Haar
• Nghiên cứu khoa học
• Đề tài nghiên cứu khoa học cấp trường
• Thư viện lập trình mã nguồn mở
• Nhận dạng văn bản chữ Việt Anh
• Thư viện Tesseract
• Kiến trúc giải thuật nhận dạng chữ in
• Đồ án Tốt nghiệp Công nghệ thông tin
• Nhận dạng ký tự viết tay
• Thuật toán Markov ẩn
• Nhận dạng ký tự đầu vào
• Nhận dạng giọng chữ cái tiếng Việt
• Chữ cái tiếng Việt
• Sử dụng deep Boltzmann machines
• Trí tuệ nhân tạo
• Nhận biết giọng nói
• khái niệm chữ viết
• Luận văn Công nghệ thông tin
• Phân tích trang tài liệu
• Kỹ thuật nhận dạng
• Kỹ thuật ảnh
• Phương pháp phân tích trang tài liệu
• Bài toán nhận dạng chữ
• luận văn thạc sĩ
• phương pháp năng lượng
• phương pháp liên thông
• phương pháp kết hợp
• nhận dạng ảnh ký tự đơn