TAILIEUCHUNG - Nhận dạng chữ viết tay rút trích thông tin theo chiều và mạng nơron
Nhận dạng chữ viết tay là một đề tài rất quan trọng, nó có những ứng dụng khác nhau trong tình báo, kỹ thuật robot, Bài báo cáo này trình bày kỹ thuật nhận dạng ký tự viết tay dùng phương pháp nhận dạng dựa trên thông tin tĩnh. Phương pháp gồm hai bước: làm mỏng nét ký tự để giữ lại bộ khung của chúng và những thông tin đặc trưng được rút trích dựa trên bộ khung này bằng phương pháp rút trích thông tin theo chiều. | Science & Technology Development, Vol 14, 2011 NHẬN DẠNG CHỮ VIẾT TAY DÙNG RÚT TRÍCH THÔNG TIN THEO CHIỀU VÀ MẠNG NƠRON Huỳnh Hữu Lộc, Lưu Quốc Hải, Đinh Đức Anh Vũ Trường Đại học Bách Khoa, ĐHQG-HCM (Bài nhận ngày 07 tháng 12 năm 2010, hoàn chỉnh sửa chữa ngày 20 tháng 04 năm 2011) TÓM TẮT: Nhận dạng chữ viết tay là một đề tài rất quan trọng, nó có những ứng dụng khác nhau trong tình báo, kỹ thuật robot, Bài báo cáo này trình bày kỹ thuật nhận dạng ký tự viết tay dùng phương pháp nhận dạng dựa trên thông tin tĩnh. Phương pháp gồm hai bước: làm mỏng nét ký tự để giữ lại bộ khung của chúng và những thông tin đặc trưng được rút trích dựa trên bộ khung này bằng phương pháp rút trích thông tin theo chiều. Mặt khác, chúng ta xây dựng mạng nơ-ron nhân tạo nhằm tạo ra cơ sở dữ liệu tri thức cho quá trình nhận dạng. Trong thí nghiệm của mình, độ chính xác của giải thuật đạt trên 84% được ghi nhận dựa trên các mẫu thu được trong thực tế. Với kỹ thuật này, chúng ta có thể thay thế hoặc kết hợp với các phương pháp nhận dạng trực tuyến thường được dùng trên các thiết bị di động và mở rộng việc nhận dạng lên các bề mặt khác như giấy viết, bảng, biển số xe, cũng như khả năng đọc chữ cho robot. Từ khóa: nhận dạng chữ viết tay, mạng nơron chụp lại hình ảnh và nhận dạng chữ viết trực 1. GIỚI THIỆU Nhận dạng chữ viết tay là một đề tài rất quan trọng, nó có những ứng dụng khác nhau trong tình báo, kỹ thuật robot, Các nghiên cứu về nhận dạng chữ viết tay đã được phát triển từ hơn nửa thập kỷ qua và đạt được nhiều Ở mức khái niệm, kỹ thuật nhận dạng chữ viết tay được chia thành hai phương pháp chính [1, 2]: nhận dạng chữ viết gián tiếp dựa trên tin tĩnh dựa trên thông tin động (off-line handwriting recognition)- chương trình sẽ thông dịch các kí tự, các chữ hay các đoạn văn được viết trên các mẫu giấy hoặc các các bề mặt khác mà chúng ta có thể thu thập thông tin về chúng thông qua hình ảnh thu được từ các bề mặt bằng cách handwriting recognition)- nhận .
đang nạp các trang xem trước
