TAILIEUCHUNG - Nhận dạng chữ viết tay dùng rút trích thông tin theo chiều và mạng nơron

Bài báo cáo Nhận dạng chữ viết tay dùng rút trích thông tin theo chiều và mạng nơron trình bày kỹ thuật nhận dạng ký tự viết tay dùng phương pháp nhận dạng dựa trên thông tin tĩnh. Phương pháp gồm hai bước: Làm mỏng nét ký tự để giữ lại bộ khung của chúng và những thông tin đặc trưng được rút trích dựa trên bộ khung này bằng phương pháp rút trích thông tin theo chiều. | Science & Technology Development, Vol 14, 2011 NHẬN DẠNG CHỮ VIẾT TAY DÙNG RÚT TRÍCH THÔNG TIN THEO CHIỀU VÀ MẠNG NƠRON Huỳnh Hữu Lộc, Lưu Quốc Hải, Đinh Đức Anh Vũ Trường Đại học Bách Khoa, ĐHQG-HCM (Bài nhận ngày 07 tháng 12 năm 2010, hoàn chỉnh sửa chữa ngày 20 tháng 04 năm 2011) TÓM TẮT: Nhận dạng chữ viết tay là một đề tài rất quan trọng, nó có những ứng dụng khác nhau trong tình báo, kỹ thuật robot, Bài báo cáo này trình bày kỹ thuật nhận dạng ký tự viết tay dùng phương pháp nhận dạng dựa trên thông tin tĩnh. Phương pháp gồm hai bước: làm mỏng nét ký tự để giữ lại bộ khung của chúng và những thông tin đặc trưng được rút trích dựa trên bộ khung này bằng phương pháp rút trích thông tin theo chiều. Mặt khác, chúng ta xây dựng mạng nơ-ron nhân tạo nhằm tạo ra cơ sở dữ liệu tri thức cho quá trình nhận dạng. Trong thí nghiệm của mình, độ chính xác của giải thuật đạt trên 84% được ghi nhận dựa trên các mẫu thu được trong thực tế. Với kỹ thuật này, chúng ta có thể thay thế hoặc kết hợp với các phương pháp nhận dạng trực tuyến thường được dùng trên các thiết bị di động và mở rộng việc nhận dạng lên các bề mặt khác như giấy viết, bảng, biển số xe, cũng như khả năng đọc chữ cho robot. Từ khóa: nhận dạng chữ viết tay, mạng nơron 1. GIỚI THIỆU chụp lại hình ảnh và nhận dạng chữ viết trực tiếp dựa trên thông tin động (online handwriting recognition)- nhận dạng ký tự hoặc chữ viết dựa trên thông tin thu được trong thời gian thực ngay lúc người dùng thực hiện hành động viết, những thông tin đó là tốc độ viết, áp lực khi viết và hướng viết. Hướng tiếp cận của đề tài là nhận dạng dựa trên thông tin tĩnh. Mặc dù phương pháp nhận dạng trực tiếp đang được áp dụng rộng rãi trên các thiết bị di động, nhưng nhận dạng tĩnh lại có những ưu điểm khác. Phương pháp này không dừng lại ở việc ứng dụng và hoàn thiện trên các thiết bị di động, mà còn có khả năng mở rộng sang các ứng dụng khác như đọc các văn bản viết trên giấy cũng như ứng dụng vào khả năng đọc và hiểu chữ của .

• Quản trị mạng
• Nhận dạng chữ viết tay
• Ứng dụng mạng nơron
• Công nghệ thồng tin
• Trích lọc thông tin
• Hệ thống nhận dạng chữ viết
• Nhận dạng chữ tiếng Việt
• Luận văn Kĩ thuật đồ họa
• Bài tập lớn Kĩ thuật đồ họa
• Nhận dạng ký tự quang học
• Luận văn Nhận dạng chữ viết tay
• Bài toán nhận dạng chữ viết tay
• Mô hình nhận dạng chữ viết tay
• Dữ liệu chữ viết tay
• Mạng nơron nhân tạo
• Ứng dụng mạng nơrnon
• Chữ viết tay tiếng Việt
• Mạng nơ ron nhân tạo
• Giáo dục trẻ mầm non
• Nhận dạng tự động chữ số viết tay
• Nhận dạng chữ số viết tay
• Chức năng nhận dạng chữ số viết tay
• đồ án tốt nghiệp
• nhận dạng kí tự viết tay
• phát triển ứng dụng
• nhận dạng ký tự
• lý thuyết nhận dạng
• ứng dụng chữ viết nhận dạng
• Nhận dạng chữ viết tay theo chiều
• Nhận dạng chữ viết tay mạng nơ ron
• Phương pháp nhận dạng
• Kỹ thuật nhận dạng ký tự
• Phương pháp rút trích
• Tóm tắt luận án Tiến sĩ
• Ứng dụng phương pháp máy Véc tơ
• Nhận dạng chữ Việt viết tay rời rạc
• Xác nhận dạng chữ viết tay
• Xây dựng cơ sở dữ liệu chữ viết tay
• Báo cáo Trí tuệ nhân tạo nâng cao
• Sử dụng mạng neural
• Cấu trúc một nơron
• Báo cáo nhận dạng chữ viết tay
• Hệ thống nhúng
• Phương pháp phân lớp Support vector machines
• Hệ thống nhúng nhận dạng chữ viết tay
• Các bước xây dựng ứng dụng trên board nhúng
• Nhận dạng chữ in
• Nhận dạng chữ quang học
• Mô hình liên mạng nơ ron
• Hệ thống xử lý biểu mẫu tự động
• Đồ án Tốt nghiệp Công nghệ thông tin
• Nhận dạng ký tự viết tay
• Thuật toán Markov ẩn
• Nhận dạng ký tự đầu vào
• Luận văn Thạc sĩ Công nghệ thông tin
• Nhận dạng chữ ký tay
• Hệ thống xác thực chữ ký
• Nhận dạng chữ viết
• Đề tài Nghiên cứu khoa học
• Công nghệ nhận dạng
• Ngôn ngữ tiếng Việt
• Nhận dạng chữ Việt in
• Nhận dạng chữ Việt viết tay
• Nhận dạng tiếng Việt
• Xử lý ngôn ngữ tự nhiên tiếng Việt
• Giải pháp nhập dữ liệu tiếng việt viết tay
• Thư viện lập trình Tablet PC SDK
• Bảng nhập liệu tiếng Việt viết tay
• Thư viện nhận dạng chữ viết
• Trí tuệ nhân tạo
• Kết hợp các bộ phận phân lớp SVM
• Bộ phận phân lớp SVM
• Nhận dạng chữ Việt
• Đặc trưng wave let Haar
• Báo cáo chuyên đề
• Nhận diện chữ viết tay
• Mô hình mạng neuron
• Giới thiệu về mạng Neuron
• Kỷ yếu hội nghị Quốc gia về Điện tử truyền thông
• Kiến trúc mạng nơ ron nhân tạo
• Huấn luyện mạng nơ ron nhân tạo
• Định dạng số dấu phẩy động
• Nhận dạng chữ số
• Nhận dạng số viết tay
• Thuộc tính HOG
• Support vector machine
• Histogram of Oriented Gradients
• Mạng nơ ron tích chập
• Multi layer perceptron
• Mô hình mạng nơ ron tích chập
• Kiến trúc CNN
• Mô hình mạng nơ ron nhân tạo
• Mạng nơ ron nhân tạo đa lớp MLP
• Trí thông minh nhân tạo
• Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
• Mạng neuron nhân tạo
• Mạng perceptron đa lớp
• Cấu tạo mạng MLP
• Nền tảng di động Android
• Bài toán nhận dạng chữ số viết tay
• Kĩ thuật học sâu
• luận văn
• công nghệ thông tin
• mạng neural rbf
• ứng dụng neural rbf
• bài toán nội suy
• hàm nhiều biến
• chữ số viết tay
• đường cong tham số B Spline
• kỹ thuật điện
• hệ thống điện
• tóm tắt luận văn