TAILIEUCHUNG - Loại bỏ nhiễu phát sinh trên tín hiệu ECG từ các hệ số wavelet dựa trên các thành phần độc lập của ICA

Loại bỏ các thành phần không mong muốn để thu nhận được tín hiệu sạch ECG là một nhiệm vụ quan trọng, giúp tăng độ chính xác cho quá trình chẩn đoán lâm sàng. Các thiết bị ghi tín hiệu điện tim thường cung cấp các bộ lọc đặc thù trong quá trình thu nhận tín hiệu điện tâm đồ để loại bỏ nhiễu. | Kỹ thuật điều khiển amp Điện tử LOẠI BỎ NHIỄU PHÁT SINH TRÊN TÍN HIỆU ECG TỪ CÁC HỆ SỐ WAVELET DỰA TRÊN CÁC THÀNH PHẦN ĐỘC LẬP CỦA ICA Bùi Huy Hải Tóm tắt Loại bỏ các thành phần không mong muốn để thu nhận được tín hiệu sạch ECG là một nhiệm vụ quan trọng giúp tăng độ chính xác cho quá trình chẩn đoán lâm sàng. Các thiết bị ghi tín hiệu điện tim thường cung cấp các bộ lọc đặc thù trong quá trình thu nhận tín hiệu điện tâm đồ để loại bỏ nhiễu. Tuy nhiên với mong muốn thu nhận ECG đạt độ chính xác cao thì các bộ lọc cơ bản như vậy là chưa đủ bởi việc ghi nhận tín hiệu ECG thường ảnh hưởng từ nhiều nguồn phát tín hiệu với đa dạng các biên độ và các thành phần tần số như tín hiệu nhịp thở điện não điện cơ cùng nhiều thành phần khác bên ngoài cơ thể . chính vì vậy các bộ lọc thông thường không đáp ứng được yêu cầu đặt ra. Nhiều nghiên cứu đã tập trung giải quyết bài toán này và đã phần nào cải thiện chất lượng tín hiệu ghi 1 2 tuy nhiên các phương pháp trước đây đều gây méo tín hiệu ghi ECG khi nâng cao khả năng triệt nhiễu. Trong nghiên cứu này tác giả đã đề xuất phải pháp mới Kết hợp phương pháp phân tích các thành phần độc lập ICA với biến đổi wavelet để loại bỏ các thành phần nhiễu bất thường nhằm nâng cao độ chính xác ghi nhận tín hiệu điện tim với giá trị tương quan đạt đến so với tín hiệu sạch. Từ khóa Triệt nhiễu Tín hiệu y sinh Tín hiệu điện tim Phân tích các thành phần độc lập ICA Biến đổi wavelet WICA. 1. ĐẶT VẤN ĐỀ Khi cơ thể có hiện tượng bệnh lý nhiều bệnh lý cho thấy chúng làm thay đổi giá trị ECG về hình dạng biên độ và tần số. Việc thu nhận tín hiệu ECG chính xác này có ý nghĩa rất lớn đối với quá trình chăm sóc sức khỏe và chẩn đoán lâm sàng với người bệnh. Các nghiên cứu nhằm mục đích thu nhận tín hiệu ECG với độ chính xác cao ngày càng trở thành một lĩnh vực tiềm năng về ứng dụng đồng thời tạo tiền đề cho các nghiên cứu thiết bị tự động chẩn đoán lâm sàng. ECG luôn bị tác động bởi nhiều thành phần nhiễu như các thành phần điện cơ điện não các

• Y khoa - Dược
• Tín hiệu y sinh
• Tín hiệu điện tim
• Phân tích các thành phần độc lập
• Biến đổi wavelet
• Tín hiệu sạch ECG
• Bảo toàn thông tin
• Làm trơn phổ tín hiệu điện tim
• Tín hiệu điện tim nhiễm nhiễu
• Nhiễu cộng tính
• Khảo sát tín hiệu điện tim
• Thiết bị BIOPAC MP30
• Khả năng thu nhận tín hiệu điện tim
• Phần mềm BIOPAC BLS 3
• Chức năng xử lý tín hiệu y sinh
• Luận án Tiến sĩ
• Xử lý tín hiệu
• Công nghệ kỹ thuật Điện tử
• Dữ liệu không dây
• Dữ liệu y sinh
• Phân tích tín hiệu
• Kỹ thuật viễn thông
• Mô hình học sâu
• Mạng nơ ron
• Tín hiệu sinh học
• Xử lý tín hiệu y sinh
• Gai động kinh
• Tín hiệu điện não
• Kỹ thuật y sinh
• Cẳng tay Robot
• Tín hiệu điện cơ
• Tin sinh học
• Cảm biến điện cơ chuyên dụng
• Dữ liệu EEG
• Công nghệ điện tử Viễn thông
• Công nghệ điện tử
• Kỹ thuật MRI
• Giải thuật CP cho EEG
• Đào tạo theo học chế tín
• Phương thức đào tạo
• Hiệu quả đào tạo
• Ý kiến phản hồi
• Học chế tín chỉ
• Vấn đề tự học
• học tín chỉ
• cách tự học
• hình thức học
• ý thức học
• kỹ năng học
• Lecture Biomedical Signal Processing and Modeling
• Biomedical Signal Processing and Modeling
• Bài giảng Mô hình hóa tín hiệu y sinh
• The Nature of Biomedical Signals
• Objectives of Biomedical Signal Analysis
• Cardiac action potentials
• Correlated processes
• Cardiorespiratory interaction
• Segmentation of the PCG
• Filtering for Removal of Artifact
• Fundamental concepts of filtering
• Time domain filters
• Detection of events
• Homomorphic filtering
• Biomedical signal analysis
• Analysis of waveshape
• Waveform complexity
• Correlation coefficient
• Frequency domain characterization
• Single periodogram
• Averaging multiple periodograms
• Modeling biomedical systems
• Parametric system modeling
• Pole zero modeling
• Analysis of Nonstationary
• Multicomponent signals
• Time variant systems
• Pattern classification
• Diagnostic decision
• Logistic regression analysis
• Tạp chí Khoa học
• Lấy mẫu quan trọng tuần tự
• Tái lấy mẫu KLD
• Cường độ tín hiệu thu
• Hệ thống y sinh
• Kỷ yếu Hội nghị Quốc gia lần thứ 25
• Hội nghị Điện tử Truyền thông Công nghệ Thông tin
• Analog Front End
• Thiết kế mạch Analog Front End
• Công nghệ CMOS 180nm