TAILIEUCHUNG - Towards machine learning approaches to identify shrimp diseases based on description

Shrimp farming is a key sector in economic development in Mekong Delta provinces. Unfortunately, there are many problems in shrimp farming, especially shrimp diseases which cause a considerable loss. Shrimp diseases are expressed through symptoms and manifestations of shrimp. Recognizing the importance of shrimp symptoms to help raise an early warning, in this research the authors apply several state-of-the-art text classification algorithms such as Logistic Regression, Random Forest, Naïve Bayes, Support Vector Machines, and Multilayer Perceptron on a collection of 1098 observations categorizing into 14 distinct classes. Several thorough evaluation scenarios have been conducted including a process tokenization and models’ comparison on the obtained data set with different ratios. The results show that Support Vector Machines achieves the highest classification accuracy (), followed by Multilayer Perceptron, Random Forest, Logistic Regression, and Naïve Bayes. Through the results of the study, it is feasible to apply machine learning algorithms to diagnose shrimp diseases entirely based on textual symptom descriptions. |

TAILIEUCHUNG - Chia sẻ tài liệu không giới hạn
Địa chỉ : 444 Hoang Hoa Tham, Hanoi, Viet Nam
Website : tailieuchung.com
Email : tailieuchung20@gmail.com
Tailieuchung.com là thư viện tài liệu trực tuyến, nơi chia sẽ trao đổi hàng triệu tài liệu như luận văn đồ án, sách, giáo trình, đề thi.
Chúng tôi không chịu trách nhiệm liên quan đến các vấn đề bản quyền nội dung tài liệu được thành viên tự nguyện đăng tải lên, nếu phát hiện thấy tài liệu xấu hoặc tài liệu có bản quyền xin hãy email cho chúng tôi.
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.