TAILIEUCHUNG - Một giải pháp suy diễn câu trả lời trong hệ thống hỏi đáp thông tin

Bài viết này trình bày hướng tiếp cận nhằm phát triển động cơ suy diễn cho hệ thống hỏi đáp có hỗ trợ tiếng Việt với trọng tâm là phương pháp suy diễn nội dung trả lời dựa trên giải thuật A* và lý thuyết đồ thị. | Một giải pháp suy diễn câu trả lời trong hệ thống hỏi đáp thông tin Các công trình nghiên cứu, phát triển và ứng dụng CNTT-TT Tập V-1, Số 7 (27), tháng 5/2012 Một giải pháp suy diễn câu trả lời trong hệ thống hỏi đáp thông tin A Solution for Answer Reasoning in QA System Phan Thị Tươi, Nguyễn Chánh Thành Abstract: Question Answering (QA) is an Trong những năm 1960, một số hệ thống hỏi đáp important research field that research groups focus on đầu tiên bằng ngôn ngữ tự nhiên được xây dựng như to develop useful QA system for many languages in the Elisa, Lunar, Baseball. Các hệ thống QA liên tục được world (English, Chinese, Japanese ) but just few for hoàn thiện và phát triển cùng với ngành ngôn ngữ học Vietnamese. One of most difficult processings in QA is tính toán (Computational Linguistics) và hiểu văn bản the answer reasoning applying to natural language (Text Comprehension) trong thập niên 1970 kế tiếp. question, especially Vietnamese. The paper introduces TREC () chính thức đưa ra các đề tài và an approach of reasoning answers for Vietnamese các hoạt động nghiên cứu trong những năm 1990 về question based on Graph Theory and Artificial hệ thống QA. Hiện nay đã tồn tại một số hệ thống QA Intelligence (AI). The experimentation, which is done bằng tiếng Anh, như AquaLog [1], START [2]. for Vietnamese questions in initial phase, shows that Trong những nghiên cứu về QA, các giải pháp về the proposed approach is feasible for Vietnamese and suy diễn trả lời câu hỏi luôn là một vấn đề khó khăn và it can be upgraded more for other languages in future. phức tạp. Một số nghiên cứu giới hạn lại phạm vi xử Keywords: reasoning, CG, question answering, QA. lý chủ yếu chỉ dựa trên cơ chế so khớp cấu trúc cú pháp của câu truy vấn với một số mẫu cấu trúc có sẵn, I. GIỚI THIỆU như [1], [3], [4], [5], [6], [7] và [9]. Một số dự án như S-CREAM [11] và MnM [12] hay AquaLog [1] dùng Hỏi đáp thông tin (Question Answering,

• Kĩ thuật Viễn thông
• Giải pháp suy diễn câu trả lời
• Hệ thống hỏi đáp thông tin
• Lý thuyết đồ thị
• Hỏi đáp thông tin
• Mô hình hệ thống hỏi đáp tiếng Việt
• Thuật toán học có giám sát multi class svm
• Xây dựng hệ thống chatbot
• Mô hình Chatbot
• Thiết kế mô hình huấn luyện học máy
• Semi Supervised Learning
• Công nghệ chatbot
• Hỗ trợ tư vấn học tập
• Kỹ thuật học máy
• Hệ thống chatbot hỏi – đáp tiếng Việt
• Mô hình học máy