TAILIEUCHUNG - Định hướng mới trong hệ thống gợi ý

Bài viết phân tích tự động các ý kiến của khách hàng về một số tính năng cụ thể; phát triển hoàn chỉnh hệ thống gợi ý có thể cung cấp dưới dạng dịch vụ. | TẠP CHÍ KHOA HỌC ĐẠI HỌC cửu LONG Số 10 năm 2018 ĐỊNH HƯỚNG MỚI TRONG HỆ THỐNG GỢI Ý Trần Thị Thúy Bùi Thị Diễm Trinh Trương Quốc Định TÓM TẮT Hầu hết các công trình nghiên cứu về hệ thống gợi ỷ hiện tại chỉ tập trung vào nhóm giải thuật lọc cộng tác mà chưa quan tâm tới nhóm giải thuật nội dung. Trong khỉ các hệ thong gợi ỷ xây dựng bằng nhóm giải thuật cộng tác chỉ tập trung đánh giả và đưa ra kết quả tổng quan nhất về một mục tin. Nhưng trong thực tế người dùng lại quan tâm tới chi tiết từng tính năng của mục tin đó. Trong nghiên cứu này chúng tôi đặt sự quan tâm đen việc phân tích tự động các ỷ kiến của khách hàng về một tỉnh năng cụ thể nào đó của sản phẩm. Với bài toán này dữ liệu đầu vào cần là một tập các sản phẩm cùng tập các tỉnh năng mà người dùng quan tâm và các tập đánh giá tương ứng với mỗi sản phẩm. Mỗi sản phẩm trong tập sản phẩm đều có các tỉnh năng giong nhau nó được ghi trong tập tính năng ứng với mỗi sản phẩm là một tập các đánh giá của khách hàng về sản phẩm đó. Với mỗi một đánh giá của người dùng hệ thống sẽ tiến hành trích xuất tự động các thông tin về sản phẩm tỉnh năng cụm từ nói lên quan điểm và đồng thời dự đoán mức điếm đánh giá cho tính năng của sản phẩm ứng với quan điểm đó. Từ khóa Hệ thống gợi ỷ khai phá quan điểm mô hình từ khóa chủ đề lọc cộng tác lọc trên nội dung. ABSTRACT Most of the current suggestion system studies focus on collaborativefiltering algorithms but not on the content-based filtering algorithms solution. While the recommender systems suggested by the collaborative filtering algorithm team only focused on evaluating and giving the most general result of a particular item. But in reality users are more interested in the details of each feature of the item. In this study we place an interest in automatically analyzing customer feedback on a particular feature of the product. With this problem the input data needs to be a set of products with the same set of features that the user is interested in and the sets of .

• Thương mại điện tử
• Hệ thống gợi ý
• Định hướng mới trong hệ thống gợi ý
• Khai phá quan điểm
• mô hình từ khóa chủ đề
• Lọc cộng tác
• Lọc trên nội dung
• Hệ thống gợi ý theo ngữ cảnh
• Xây dựng hệ thống gợi ý
• Gợi ý du lịch
• Phần mềm gợi ý du lịch
• Tìm điểm du lịch
• Kỹ thuật phân rã ma trận
• Hệ thống gợi ý lựa chọn môn học
• Hệ thống dự đoán kết quả học tập
• Website hệ thống gợi ý lựa chọn môn học
• Giải thuật BMF
• Ứng dụng hệ thống gợi ý trong giáo dục
• Kỷ yếu hội nghị Quốc gia về Điện tử truyền thông
• Hệ thống gợi ý bài báo khoa học
• Gợi ý bài báo khoa học
• Hệ thống lọc cộng tác láng giềng gần
• Hệ thống gợi ý nội dung
• Kỹ thuật lọc thông tin
• Dự đoán sở thích người dùng
• Thử nghiệm trên Movielens dataset
• Thuật toán người láng giềng
• Luận văn Thạc sĩ
• Luận văn Thạc sĩ ngành Khoa học máy tính
• Luận văn Thạc sĩ ngành Công nghệ thông tin
• Hệ gợi ý
• Hệ thống lập kế hoạch du lịch
• Lập kế hoạch du lịch dựa trên hệ gợi ý
• Phản hồi tiềm ẩn
• Sản phẩm sử dụng phản hồi tiềm ẩn
• Xây dựng hệ thống gợi ý sản phẩm
• Bán hàng trực tuyến
• Tạp chí Đại học Cửu Long
• Định hướng mới trong trong hệ thống gợi ý
• Xử lý vấn đề người dùng mới
• Người dùng mới
• Ma trận thuộc tính của user
• Xử lý vấn đề Cold start trong hệ thống gợi ý
• Gợi ý sản phẩm
• Tiếp cận khai phá quan điểm
• Phân tích tâm lý
• Mô hình chủ đề
• Web thương mại điện tử
• Ước đoán quan điểm khách hàng
• Mạng xã hội
• Hệ thống xây dựng CSDL gợi ý
• Môđun xây dựng CSDL gợi ý
• Sáng kiến kinh nghiệm
• Xây dựng hệ thống câu hỏi
• Học sinh trả lời
• Hệ thống câu hỏi
• Tiếp cận đa quan hệ
• Phân rã ma trận
• Phân rã ma trận đa quan hệ
• Luận văn Thạc sĩ Khoa học máy tính
• Phương pháp lọc cộng tác
• Hệ thống gợi ý bán hàng trực tuyến
• Xây dựng hệ thống tư vấn
• Thuật toán tối ưu bầy đàn
• Sử dụng thuật toán tối ưu bầy đàn
• Hệ thống gợi ý sử dụng thuật toán
• Phương pháp ICCF
• Phương pháp PSO
• Phân cụm Spectral
• Giải pháp tích hợp xử lý ngữ nghĩa
• Tích hợp xử lý ngữ nghĩa
• Mô hình dự đoán
• Cấu trúc của tập dữ liệu MovieTweetings
• Hệ thống gợi ý thông tin
• Phương pháp phân cụm dữ liệu
• Mô hình người sử dụng mở
• Công nghệ thông tin
• Khoa học máy tính
• Phương pháp biễu diễn dữ liệu ẩn
• Thuật toán Apriori
• Hệ thống gợi ý hỗ trợ tuyển dụng
• Khai phá dữ liệu
• Website tuyển dụng
• Ứng tuyển ngành công nghệ thông tin
• Lý thuyết hệ thống xã hội
• Đổi mới hệ thống chính trị
• Hệ thống chính trị
• Phương pháp nghiên cứu hệ thống chính trị
• Tiểu hệ thống xã hội
• Tóm tắt Luận văn Thạc sĩ
• Hệ thống thông tin
• Phát hiện câu chứa gợi ý
• Diễn đàn trực tuyến
• Phương pháp học máy
• Hệ thống khuyến nông
• Hiệu quả hoạt động hệ thống khuyến nông
• Hệ thống khuyến nông Việt Nam
• Đổi mới khuyến nông
• Chính sách đổi mới khuyến nông
• Thực trạng hệ thống khuyến nông
• Luận văn Thạc sĩ Hệ thống thông tin
• Mạng Nơ ron nhân tạo
• Kiến trúc mạng
• Tái cấu trúc hệ thống ngân hàng
• Ngân hàng thương mại Indonesia
• Bối cảnh hệ thống ngân hàng Indonesia
• Mục tiêu tái cấu trúc ngân hàng
• Khung pháp lý tái cấu trúc ngân hàng
• Hiệu lực của ngân hàng thương mại
• Tự chủ tài chính đại học
• Thông lệ quốc tế
• Chính sách hệ thống giáo dục đại học Việt Nam
• Nguồn ngân sách công cho hệ thống đại học
• Hoạch định chính sách tài chính trong giáo dục