TAILIEUCHUNG - Một tiếp cận trong xây dựng hệ thống gợi ý theo ngữ cảnh

Bài viết Một tiếp cận trong xây dựng hệ thống gợi ý theo ngữ cảnh đề xuất một giải pháp trong xây dựng hệ thống gợi ý theo ngữ cảnh, áp dụng cho gợi ý du lịch nhằm gợi ý các điểm du lịch phù hợp nhất với du khách. Mời các bạn tham khảo. | Kỷ yếu Hội nghị Quốc gia lần thứ VIII về Nghiên cứu cơ bản và ứng dụng Công nghệ thông tin (FAIR); Hà Nội, ngày 9-10/7/2015 DOI: MỘT TIẾP CẬN TRONG XÂY DỰNG HỆ THỐNG GỢI Ý THEO NGỮ CẢNH 1 Lư Chân Thiện1 và Nguyễn Thái Nghe2 Khoa Kỹ thuật Công nghệ, Trường Cao đẳng Cộng đồng Kiên Giang, E-mail: lcthien_kgcc@ 2 Khoa Công nghệ Thông tin và Truyền thông, Trường Đại học Cần Thơ, E-mail: ntnghe@ Tóm tắt - Hệ thống gợi ý (Recommender Systems - RS) đang được ứng dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực (như thương mại điện tử, giải trí, giáo dục,.) nhằm dự đoán sở thích của người dùng nhờ vào thông tin cá nhân hoặc những phản hồi (đánh giá) của họ. Bài viết này đề xuất một giải pháp trong xây dựng hệ thống gợi ý theo ngữ cảnh, áp dụng cho gợi ý du lịch nhằm gợi ý các điểm du lịch phù hợp nhất với du khách. Hệ thống này kết hợp các phương pháp như gợi ý dựa trên ngữ cảnh đầu vào (contextual prefiltering), tích hợp với kỹ thuật phân rã ma trận (matrix factorization) và xử lý ngữ cảnh đầu ra (contextual post-filtering) nhằm tăng độ chính xác cho hệ thống. Sau khi xây dựng hệ thống và tích hợp các giải thuât gợi ý, chúng tôi thu thập thông tin từ người dùng thực nhằm đánh giá hiệu quả của hệ thống đã đề xuất. Thực nghiệm cho thấy việc ứng dụng giải pháp này trong hỗ trợ phát triển du lịch là hoàn toàn khả thi. Từ khóa: Hệ thống gợi ý theo ngữ cảnh, hệ thống gợi ý du lịch, kỹ thuật phân rã ma trận, lọc cộng tác. I. GIỚI THIỆU Ngành du lịch trong những năm qua đã phát triển mạnh mẽ, đem lại lợi ích to lớn về kinh tế - xã hội, góp phần thúc đẩy các ngành sản xuất và dịch vụ phát triển. Với tiềm năng du lịch đa dạng và phong phú, Việt Nam là một nước có nhiều danh lam thắng cảnh, từ đó thu hút không ít khách du lịch cả trong và ngoài nước. Tuy nhiên, khách du lịch thường gặp phải rất nhiều khó khăn khi đi đến những thành phố lạ lẫm. Họ cần phải nhờ đến sự trợ giúp của hướng dẫn viên du lịch hoặc ít nhất là phải dựa vào sách hướng dẫn

• Kỹ thuật lập trình
• Hệ thống gợi ý theo ngữ cảnh
• Xây dựng hệ thống gợi ý
• Gợi ý du lịch
• Phần mềm gợi ý du lịch
• Tìm điểm du lịch
• Kỹ thuật phân rã ma trận
• Tiếp cận giải bài toán đa mục tiêu
• Phương pháp smart swaps
• Đề xuất phương pháp cải biên
• Tiến trình proact
• Phương pháp even swap
• Tiếp cận đa quan hệ
• Hệ thống gợi ý
• Phân rã ma trận
• Phân rã ma trận đa quan hệ
• Luận văn Thạc sĩ
• Luận văn Thạc sĩ Khoa học máy tính
• Phương pháp mã hóa tiếng nói
• Kỹ thuật phân rã ma trận không âm
• Kỹ thuật NMF
• Luận văn Thạc sĩ Công nghệ thông tin
• Kỹ thuật Matrix Factorization
• Xây dựng hệ tư vấn
• Mô hình phân rã ma trận
• Xử lý vấn đề người dùng mới
• Người dùng mới
• Ma trận thuộc tính của user
• Xử lý vấn đề Cold start trong hệ thống gợi ý
• Hệ thống tư vấn liên lĩnh vực
• Thuật toán phân chia item
• Kỹ thuật phân rã ma trận SVD
• Dự đoán kết quả học tập của sinh viên
• Lập kế hoạch học tập
• Lựa chọn môn học
• Dữ liệu hỗ trợ sinh viên
• Kỹ thuật dự báo
• Lọc cộng tác
• Kỹ thuật Tensor Factorization
• Phản hồi tiềm ẩn
• Sản phẩm sử dụng phản hồi tiềm ẩn
• Xây dựng hệ thống gợi ý sản phẩm
• Bán hàng trực tuyến
• Kỷ yếu hội nghị Quốc gia về Điện tử truyền thông
• Hệ thống gợi ý bài báo khoa học
• Gợi ý bài báo khoa học