TAILIEUCHUNG - Gợi ý sản phẩm với tiếp cận khai phá quan điểm

Bài viết đề xuất mô hình giải quyết vấn đề rút trích năng của sản phẩm trong các bình luận dựa vào mô hình chủ đề và sử dụng VietSentiWordnet để tính điểm cho các tính năng của sản phẩm phục vụ xây dựng cơ sở dữ liệu cho các bước gợi ý. | TẠP CHÍ KHOA HỌC ĐẠI HỌC cửu LONG Số 13 năm 2019 GỢI Ý SẢN PHẨM VỚI TIẾP CẬN KHAI PHÁ QUAN ĐIỂM Bùi Thị Diễm Trinh Trần Thị Thuý Trương Quốc Định TÓM TẮT Khai phá quan điểm opinion mining hay phân tích ỷ kiến sentiment analysis của khách hàng ở mức độ tính năng aspect - level của sản phẩm thông qua các bình luận comment phản hồi đang được quan tâm và áp dụng rất nhiều trong các hệ thống gợi ý recommender systems . Tuy nhiên các hệ thống gợi ỷ hiện tại chỉ gợi ỷ sản phẩm dựa trên đánh giá tổng thể và chủ yểu dựa vào đánh giá của chuyên gia. Hiện nay chưa có công trình nghiên cứu nào mô hình hóa tất cả vấn đề trên. Trong luận văn này chúng tôi đề xuất một mô hình để giải quyết vấn đề rút trích tỉnh năng của sản phẩm trong các bình luận dựa vào mô hình chủ đề và sử dụng VietSentiWordnet để tỉnh điểm cho các tỉnh năng của sản phẩm phục vụ xây dựng CSDL cho bước gợi ỷ. Kết quả thực nghiệm trên nhóm sản phẩm laptop với hơn bình luận tiếng Việt đã khẳng định tỉnh khả thi của mô hình mà chúng tôi đề xuất. Từ khoá khai phá quan điểm phân tích tâm lý mô hình chủ đề hệ thống gợi ỷ. ASTRACT Nowadays many e-commerce websites implement recommendation function which is based on customer reviews feedbacks analysis. The majority of these systems make the suggestions by using only the overall product ratings or based on expert evaluations. By using this approach systems may suggest products that are not relevant to the customer needs especially in the case that they take into account only several productfeatures. To deal with this problem in this thesis we propose construct a feature-based recommendation system. The proposed system will collect customer reviews feedbacks concerning given products and then uses natural language processing techniques to discover customer opinions. Experimental results conducted on Vietnamese laptop reviews show the feasibility ofproposed system. Keyword opinion mining sentiment analysis topic model recommender systems. 1. Đặt vấn đề Thạc .

• Thương mại điện tử
• Gợi ý sản phẩm
• Tiếp cận khai phá quan điểm
• Phân tích tâm lý
• Mô hình chủ đề
• Hệ thống gợi ý
• Phản hồi tiềm ẩn
• Sản phẩm sử dụng phản hồi tiềm ẩn
• Xây dựng hệ thống gợi ý sản phẩm
• Bán hàng trực tuyến
• Kỹ thuật phân rã ma trận
• Web thương mại điện tử
• Ước đoán quan điểm khách hàng
• Mạng xã hội
• Hệ thống xây dựng CSDL gợi ý
• Môđun xây dựng CSDL gợi ý
• Tạp chí khoa học
• Phương thức thương mại hóa
• Chuyển giao sản phẩm KH&CN
• Trường đại học trên thế giới
• Sản phẩm công nghệ Việt Nam
• Kỷ yếu hội thảo khoa học
• Hội thảo khoa học Kinh doanh nông sản Việt
• Thị trường Trung Đông
• Hàng nông sản nhập khẩu
• Chính sách khuyến khích xuất khẩu nông sản Việt Nam
• Nhu cầu nhập khẩu lương thực thực phẩm
• phân phối sản phẩm
• chiến lược phân phối
• quảng cáo sản phẩm
• quảng cáo thương hiệu
• chiến lược bán hàng
• kỹ năng bán hàng
• Văn mẫu 12
• Văn nghị luận 12
• Nghị luận xã hội
• Nghị luận về một vấn đề xã hội
• Nghị luận về một quan niệm
• Nhà văn Pháp La Bơ ruy e
• Giá trị tác phẩm
• Sản phẩm nghệ thuật bằng ngôn từ
• Khóa luận tốt nghiệp
• Khóa luận tốt nghiệp Thông tin thư viện
• Thông tin thư viện
• Người khiếm thị
• Dịch vụ người khiếm thị
• Sảm phẩm thư viện
• mô hình phân tích
• phân tích SWOT
• khách hàng tiêu dùng
• quản trị tài chính
• Mô hình phân tích SWOT
• năng lực
• cấu trúc
• cạnh tranh
• quy trình
• kỹ thuật
• sản phẩm
• thiết kế
• thi công
• Toyato
• Bài tập Quản trị dự án đầu tư
• Bài giải Quản trị dự án đầu tư
• Quản trị dự án đầu tư
• Bài tập dòng tiền
• Bài tập chọn sản phẩm
• Bài tập phân tích tài chính
• Phát triển kinh tế du lịch
• Kinh nghiệm phát triển kinh tế du lịch
• Kinh tế du lịch
• Kinh nghiệm quốc tế
• Kinh nghiệm đào tạo nhân lực du lịch
• Phát triển sản phẩm du lịch
• Phát triển du lịch
• Phát triển nguồn nhân lực du lịch
• Cơ sở hạ tầng phục vụ du lịch
• Sản phẩm du lịch
• Đẩy mạnh quảng bá du lịch