TAILIEUCHUNG - Phương pháp xây dựng hệ thống gợi ý sản phẩm sử dụng phản hồi tiềm ẩn

Bài viết Phương pháp xây dựng hệ thống gợi ý sản phẩm sử dụng phản hồi tiềm ẩn đề xuất một giải pháp xây dựng hệ thống gợi ý dành cho bán hàng trực tuyến sử dụng phản hồi tiềm ẩn (Implicit Feedbacks) từ người dùng. | Kỷ yếu Hội nghị Quốc gia lần thứ VIII về Nghiên cứu cơ bản và ứng dụng Công nghệ thông tin (FAIR); Hà Nội, ngày 9-10/7/2015 DOI: PHƯƠNG PHÁP XÂY DỰNG HỆ THỐNG GỢI Ý SẢN PHẨM SỬ DỤNG PHẢN HỒI TIỀM ẨN Lưu Nguyễn Anh Thư, Nguyễn Thái Nghe Khoa Công nghệ Thông tin và Truyền thông, Trường Đại học Cần Thơ lnathu@, ntnghe@ Tóm tắt: Hệ thống gợi ý (Recommender Systems) đã và đang được ứng dụng trong rất nhiều lĩnh vực như giải trí, giáo dục, khoa học, và đặc biệt là thương mại điện tử. Việc tích hợp kỹ thuật gợi ý vào các hệ thống trực tuyến nhằm tự động phân tích các hành vi trong quá khứ của người dùng để dự đoán nhu cầu/sở thích của họ trong tương lai, từ đó có những đề xuất hợp lý cho người dùng là rất cần thiết trong thực tế. Bài viết này đề xuất một giải pháp xây dựng hệ thống gợi ý dành cho bán hàng trực tuyến sử dụng phản hồi tiềm ẩn (implicit feedbacks) từ người dùng. Trước hết chúng tôi đề xuất phương pháp thu thập thông tin phản hồi tiềm ẩn, sau đó tìm hiểu các phương pháp gợi ý phù hợp từ đó đề xuất sử dụng phương pháp tập hợp mô hình để kết hợp các mô hình dự đoán nhằm tăng độ chính xác. Kế đến là việc cài đặt, điều chỉnh, kiểm thử và và tích hợp các mô hình đã đề xuất vào hệ thống nhằm gợi ý các sản phẩm phù hợp với sở thích của người dùng. Sau cùng, chúng tôi thu thập phản hồi từ người dùng thực nhằm đánh giá hiệu quả của phương pháp đã đề xuất. Kết quả cho thấy mô hình đề xuất có khả năng gợi ý tốt cho người dùng và hoàn toàn có thể tích hợp vào các hệ thống bán hàng trực tuyến. Từ khóa: Hệ thống gợi ý, bán hàng trực tuyến, phản hồi tiềm ẩn, kỹ thuật phân rã ma trận I. GIỚI THIỆU Hệ thống gợi ý (Recommender System - RS) được ứng dụng khá thành công trong thực tiễn giúp người dùng giải quyết vấn đề quá tải thông tin. Hiện nay, hệ thống gợi ý đang được nghiên cứu và ứng dụng ở nhiều lĩnh vực khác nhau đặc biệt là thương mại điện tử. Trên thế giới, đã có nhiều công ty, tổ chức áp dụng thành công hệ thống .

• Marketing - Bán hàng
• Phản hồi tiềm ẩn
• Sản phẩm sử dụng phản hồi tiềm ẩn
• Xây dựng hệ thống gợi ý sản phẩm
• Bán hàng trực tuyến
• Kỹ thuật phân rã ma trận
• Hệ thống gợi ý
• Hệ thống gợi ý theo ngữ cảnh
• Xây dựng hệ thống gợi ý
• Gợi ý du lịch
• Phần mềm gợi ý du lịch
• Tìm điểm du lịch
• Hệ thống gợi ý lựa chọn môn học
• Hệ thống dự đoán kết quả học tập
• Website hệ thống gợi ý lựa chọn môn học
• Giải thuật BMF
• Ứng dụng hệ thống gợi ý trong giáo dục
• Kỷ yếu hội nghị Quốc gia về Điện tử truyền thông
• Hệ thống gợi ý bài báo khoa học
• Lọc cộng tác
• Gợi ý bài báo khoa học
• Hệ thống lọc cộng tác láng giềng gần
• Hệ thống gợi ý nội dung
• Kỹ thuật lọc thông tin
• Dự đoán sở thích người dùng
• Thử nghiệm trên Movielens dataset
• Thuật toán người láng giềng
• Luận văn Thạc sĩ
• Luận văn Thạc sĩ ngành Khoa học máy tính
• Luận văn Thạc sĩ ngành Công nghệ thông tin
• Hệ gợi ý
• Hệ thống lập kế hoạch du lịch
• Lập kế hoạch du lịch dựa trên hệ gợi ý
• Tạp chí Đại học Cửu Long
• Định hướng mới trong trong hệ thống gợi ý
• Khai phá quan điểm
• Mô hình từ khóa chủ đề
• Lọc trên nội dung
• Định hướng mới trong hệ thống gợi ý
• Xử lý vấn đề người dùng mới
• Người dùng mới
• Ma trận thuộc tính của user
• Xử lý vấn đề Cold start trong hệ thống gợi ý
• Gợi ý sản phẩm
• Tiếp cận khai phá quan điểm
• Phân tích tâm lý
• Mô hình chủ đề
• Web thương mại điện tử
• Ước đoán quan điểm khách hàng
• Mạng xã hội
• Hệ thống xây dựng CSDL gợi ý
• Môđun xây dựng CSDL gợi ý
• Sáng kiến kinh nghiệm
• Xây dựng hệ thống câu hỏi
• Học sinh trả lời
• Hệ thống câu hỏi
• Tiếp cận đa quan hệ
• Phân rã ma trận
• Phân rã ma trận đa quan hệ
• Luận văn Thạc sĩ Khoa học máy tính
• Phương pháp lọc cộng tác
• Hệ thống gợi ý bán hàng trực tuyến
• Xây dựng hệ thống tư vấn
• Thuật toán tối ưu bầy đàn
• Sử dụng thuật toán tối ưu bầy đàn
• Hệ thống gợi ý sử dụng thuật toán
• Phương pháp ICCF
• Phương pháp PSO
• Phân cụm Spectral
• Giải pháp tích hợp xử lý ngữ nghĩa
• Tích hợp xử lý ngữ nghĩa
• Mô hình dự đoán
• Cấu trúc của tập dữ liệu MovieTweetings
• Hệ thống gợi ý thông tin
• Phương pháp phân cụm dữ liệu
• Mô hình người sử dụng mở
• Công nghệ thông tin
• Khoa học máy tính
• Phương pháp biễu diễn dữ liệu ẩn
• Thuật toán Apriori
• Hệ thống gợi ý hỗ trợ tuyển dụng
• Khai phá dữ liệu
• Website tuyển dụng
• Ứng tuyển ngành công nghệ thông tin
• Lý thuyết hệ thống xã hội
• Đổi mới hệ thống chính trị
• Hệ thống chính trị
• Phương pháp nghiên cứu hệ thống chính trị
• Tiểu hệ thống xã hội
• Tóm tắt Luận văn Thạc sĩ
• Hệ thống thông tin
• Phát hiện câu chứa gợi ý
• Diễn đàn trực tuyến
• Phương pháp học máy
• Hệ thống khuyến nông
• Hiệu quả hoạt động hệ thống khuyến nông
• Hệ thống khuyến nông Việt Nam
• Đổi mới khuyến nông
• Chính sách đổi mới khuyến nông
• Thực trạng hệ thống khuyến nông
• Luận văn Thạc sĩ Hệ thống thông tin
• Mạng Nơ ron nhân tạo
• Kiến trúc mạng
• Tái cấu trúc hệ thống ngân hàng
• Ngân hàng thương mại Indonesia
• Bối cảnh hệ thống ngân hàng Indonesia
• Mục tiêu tái cấu trúc ngân hàng
• Khung pháp lý tái cấu trúc ngân hàng
• Hiệu lực của ngân hàng thương mại
• Tự chủ tài chính đại học
• Thông lệ quốc tế
• Chính sách hệ thống giáo dục đại học Việt Nam
• Nguồn ngân sách công cho hệ thống đại học
• Hoạch định chính sách tài chính trong giáo dục