TAILIEUCHUNG - Bài tập Cơ sở Trí tuệ nhân tạo - Chương 1: Các phương pháp tìm kiếm

Bài tập Cơ sở Trí tuệ nhân tạo - Chương 1: Các phương pháp tìm kiếm với nội dung như nguyên lý Heuristic; nguyên lý thứ tự; bài toán gia công trên hai máy và thuật toán Johnson; thuật giải tô màu; thuật toán Vương Hạo và thuật toán Robinsơn . | Bài tập Cơ sở Trí tuệ nhân tạo - Chương 1 Các phương pháp tìm kiếm Bài tập cơ sỏ trí tuệ nhân tạo - SGU2009 Trang 1 CHƯƠNG 1. CÁC PHƯƠNG PHÁP TÌM KIẾM Nguyên lý Heuristic Thuật giải tham lam Với những bài toán mà không gian trạng thái có thể phát sinh cực lớn thì việc dùng phương pháp vét cạn là điều không thể. Nguyên lý tham lam lấy tiêu chuẩn tối ưu toàn cục để làm tiêu chuẩn chọn lựa hành động trong phạm vi cục bộ. Một số ví dụ có thể áp dụng nguyên lý này như các bài toán có mô hình toán học là bài toán người bán hàng bài toán tô màu đồ thị Hơn nữa nếu có một chiến lược tham lam hợp lý thì phương pháp này sẽ tìm được lời giải tối ưu chẳng hạn thuật toán Kruskal thuật toán Prim. Lược đồ của phương pháp tham lam void Greedy A S A là tập các ứng cử viên S là tập nghiệm S φ while A φ x select A chọn phần tử tốt nhất trong A A A - x if S x chấp nhận được S S x Bài toán hành trình người bán hàng Có n thành phố được đánh số từ 1 đến n một người bán hàng xuất phát từ một thành phố muốn đi qua các thành phố khác mỗi thành phố một lần rồi quay về thành phố xuất phát. Giả thiết biết được chi phí đi từ thành phố i đến thành phố j là c i j . Hãy tìm một hành trình cho người bán hàng sao cho tổng chi phí theo hành trình này là thấp nhất. Bài tập cơ sỏ trí tuệ nhân tạo - SGU2009 Trang 2 Thuật giải GTS1 Greedy Traveling Saleman Input số thành phố là n đỉnh xuất phát u và ma trận chi phí c Output tour thứ tự các thành phố đi qua cost chí phí ứng với tour tìm được v u tour u cost 0 for i 1 to n đặt w là thành phố kề sau thành phố v. tour tour w cost cost c v w v w tour tour u cost cost c v u Ví dụ Cho đồ thị có ma trận chi phí như sau 20 42 31 6 24 10 17 6 35 18 25 5 27 14 9 12 9 24 30 12 14 7 21 15 38 40 15 16 5 20 Sử dụng giải thuật GTS1 để tìm hành trình bắt đầu tại các đỉnh v1 1 v2 3 v3 4 v4 5 Hướng dẫn giải GTS1 v1 1 5 2 4 6 3 1 Cost v1 6 7 6 12 16 25 72. Tương tự tính được GTS1 v2 3 2 4 1 5 6 3 Cost v2 5 6 12 6 38 16 83. GTS1 v3 4 2 1 5 3 6 4 Cost v3 9 10 6 21 9 5 .

• Kỹ thuật lập trình
• Cơ sở Trí tuệ nhân tạo
• Trí tuệ nhân tạo
• Các phương pháp tìm kiếm
• Thuật toán Vương Hạo
• Thuật toán Robinsơn
• Bài toán gia công trên hai máy
• Cơ sở Trí tuệ nhân tạo‎
• Bài giảng Cơ sở Trí tuệ nhân tạo‎
• Lịch sử trí tuệ nhân tạo
• Đối tượng nghiên cứu trí tuệ nhân tạo
• Lĩnh vực áp dụng trí tuệ nhân tạo
• Thuật giải Heuristic
• Tìm kiếm chiều sâu
• Tìm kiếm chiều rộng
• Trí tuệ nhân tạo‎
• Biểu diễn tri thức
• Đặc trưng của tri thức
• Phương pháp biểu diễn tri thức
• Đề cương môn Cơ sở Trí tuệ nhân tạo
• Tổng quan về trí tuệ nhân tạo
• Tìm hiểu về máy học
• Bài giảng Cơ sở Trí tuệ nhân tạo
• Kỹ thuật xử lý tri thức
• Kỹ thuật tính toán mềm
• Phương pháp biểu diễn tri thức
• Tâm lý học
• Công nghệ máy tính
• Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
• Phương pháp giải quyết vấn đề
• Thuật toán
• Ngôn ngữ tự nhiên
• Biễu diễn tri thức
• Logic hình thức
• Phân loại tri thức
• Máy học
• Xử lý thông tin không chắc chắn
• Khám phá tri thức
• Thuật toán Quinlan
• Bài giảng Trí tuệ nhân tạo
• Hệ cơ sở tri thức
• Khái niệm AL
• Lịch sử phát triển AL
• Công nghệ thông tin
• Đề thi kết thúc học phần
• Thi kết thúc học phần
• Đề thi môn Trí tuệ nhân tạo
• Cơ sở tri thức
• Đề thi kết thúc môn
• Giải thuật GTS2
• Sử dụng thuật toán vương Hạo
• Bài tập cơ sở trí tuệ nhân tạo
• Giải thuật tô màu Greedy
• Xây dựng cây định danh
• Suy diễn lùi
• Chứng minh bằng bác bỏ
• Logic mệnh đề
• Trí tuệ nhân tạo trong tế bào học cổ tử cung
• Học máy trong tế bào học cổ tử cung
• Học sâu trong tế bào học cổ tử cung
• Cơ sở dữ liệu tế bào cổ tử cung
• Trí tuệ nhân tạo trong tế bào học
• Suy luận logic
• Trò chơi đối kháng
• Giải quyết vấn đề
• Các nguyên lý tìm kiếm
• Kỹ thuật xử lý tri thức
• Xử lý tri thức
• Phương pháp giải quyết vấn đề
• Phân loại vấn đề
• Cách mạng công nghiệp 4 0
• Hệ thống tích hợp thông minh
• Vạn vật kết nối
• Cơ sở dữ liệu tri thức
• Đề cương chi tiết học phần
• Điện tử viễn thông
• Kỹ thuật viễn thông
• Logic mờ
• Bộ điều khiển mờ
• Mạng nơron truyền thẳng
• Mạng hàm cơ sở xuyên tâm
• Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong y tế
• Sàng lọc Covid 19
• Phát hiện sớm Covid 19
• Chẩn đoán bệnh viêm phổi cấp
• Hình ảnh X quang ngực
• Luận án Tiến sĩ
• Luận án Tiến sĩ Kỹ thuật
• Xây dựng Công trình thủy
• Lưu vực sông Ba
• Mô hình mô phỏng Trí tuệ nhân tạo
• Hồ chứa thủy điện
• Tóm tắt Luận án Tiến sĩ Kỹ thuật
• Hệ thống hồ chứa đa mục tiêu
• Tạp chí Giáo dục
• Giáo dục thông minh
• Đổi mới giáo dục
• Đổi mới phương pháp giảng dạy