TAILIEUCHUNG - Bài giảng Cơ sở Trí tuệ nhân tạo‎: Chương 3 - ThS. Phạm Thi Vương

Bài giảng Cơ sở Trí tuệ nhân tạo : Chương 3 Biễu diễn tri thức cung cấp cho người học những kiến thức như: Khái niệm; Biễu diễn tri thức bằng Logic hình thức; Biễu diễn tri thức bằng mạng ngữ nghĩa; Biễu diễn tri thức bằng hệ luật dẫn. Mời các bạn cùng tham khảo! | BIỂU DIỄN TRI THỨC Phạm Thi Vương Nội dung Khái niệm BDTT bằng Logic hình thức BDTT bằng mạng ngữ nghĩa BDTT bằng hệ luật dẫn 10 11 2009 Nhập môn Trí tuệ nhân tạo 2 Khái niệm Tri thức knowledge Knowledge the psychological result of perception and learning and reasoning English English Dictionary Tri thức là kết quả của quá trình nhận thức học tập và lập luận Sự hiểu biết của con người trong một phạm vi 1 lĩnh vực nào hay 1 vấn đề nào đó. 10 11 2009 Nhập môn Trí tuệ nhân tạo 3 Tri thức thường bao gồm Khái niệm Khái niệm điểm tam giác Các sự kiện các nguyên lý định lý định luật quan hệ giữa các khái niệm luật 2 tam giác có 3 cạnh bằng nhau thì bằng nhau Kinh nghiệm 10 11 2009 Nhập môn Trí tuệ nhân tạo 4 Cơ sở tri thức Tập hợp các tri thức liên quan đến vấn đề mà chương trình quan tâm giải quyết. 10 11 2009 Nhập môn Trí tuệ nhân tạo 5 Vấn đề biểu diễn tri thức tìm ra các kỹ thuật các phương pháp thể hiện diễn đạt tri thức nhằm tổ chức được cơ sở tri thức trên máy tính và thực hiện các xử lý tri thức vận dụng tri thức giải quyết vấn đề. BDTT biểu diễn các loại tri thức của con người bằng các cấu trúc dữ liệu mà máy tính có thể xử lý được 10 11 2009 Nhập môn Trí tuệ nhân tạo 6 Biểu diễn tri thức Dạng thực Dạng hình thức - Facts sự kiện - Representations sự biểu diễn sự thật trong lĩnh vực dạng biểu diễn của sự kiện theo lược đồ được chọn. Cái cần biểu diễn Cái có thể xử lý được 10 11 2009 Nhập môn Trí tuệ nhân tạo 7 4 thuộc tính của hệ thống BDTT 1. Representational adequacy Khả năng biểu diễn tất cả các tri thức cần thiết cho lĩnh vực đó. 2. Inferential adequacy Khả năng xử lý các cấu trúc sẵn có để sinh ra các cấu trúc mới tương ứng với tri thức mới được sinh ra từ tri thức cũ. 10 11 2009 Nhập môn Trí tuệ nhân tạo 8 4 thuộc tính của hệ thống BDTT 3. Inferential efficiency Khả năng thêm vào cấu trúc tri thức thông tin bổ sung mà nó có thể được dùng để hướng dẫn cơ chế suy luận theo hướng

• Kỹ thuật lập trình
• Trí tuệ nhân tạo
• Bài giảng Cơ sở Trí tuệ nhân tạo
• Cơ sở Trí tuệ nhân tạo
• Biễu diễn tri thức
• Logic hình thức
• Phân loại tri thức
• Bài giảng Trí tuệ nhân tạo
• Trí tuệ nhân tạo chương 1
• Tổng quan về trí tuệ nhân tạo
• Nền tảng của trí tuệ nhân tạo
• Bài giảng Trí tuệ nhân tạo chương 1
• Nền tảng trí tuệ nhân tạo
• Định nghĩa trí tuệ nhân tạo
• Thành tự trí tuệ nhân tạo
• Lịch sử trí tuệ nhân tạo
• Thành tựu trí tuệ nhân tạo
• Thách thức trí tuệ nhân tạo
• Học phần môn Trí tuệ nhân tạo
• Đề thi Trí tuệ nhân tạo
• Ôn thi Trí tuệ nhân tạo
• Bài thi Trí tuệ nhân tạo
• Nội dung thi Trí tuệ nhân tạo
• Phần thi Trí tuệ nhân tạo
• Thực hành Trí tuệ nhân tạo
• Đề cương Thực hành Trí tuệ nhân tạo
• Ôn tập Trí tuệ nhân tạo
• Nội dung môn học Trí tuệ nhân tạo
• Bài tập Trí tuệ nhân tạo
• Cơ sở Trí tuệ nhân tạo‎
• Bài giảng Cơ sở Trí tuệ nhân tạo‎
• Đối tượng nghiên cứu trí tuệ nhân tạo
• Lĩnh vực áp dụng trí tuệ nhân tạo
• tài liệu trí tuệ nhân tạo
• giáo trình trí tuệ nhân tạo
• lý thuyết trí tuệ nhân tạo
• phương pháo tư duy
• kỹ năng tư duy
• trí tuệ con người
• tư duy sáng tạo
• kiến thức trí tuệ
• giáo trình
• Agen thông minh
• Đặc điểm của trí tuệ nhân tạo
• Ứng dụng của trí tuệ nhân tạo
• Tác nhân thông minh
• kinh tế chính trị học
• học thuyết kinh tế
• sách kinh tế học
• tài liệu học đại học
• đề cương bài giảng
• sách trí tuệ nhân tạo
• xử lý ngôn ngữ tự nhiên
• ứng dụng trí tuệ nhân tạo
• sản phẩm trí tuệ nhân tạo
• nghiên cứu trí tuệ nhân tạo
• đề cương Trí tuệ Nhân tạo
• Trí tuệ nhân tạo chương 2
• Bài giảng Trí tuệ nhân tạo chương 2
• Biểu diễn bài toán
• Giải thuật tìm kiếm
• Tìm kiếm hệ thống
• Khái niệm Trí tuệ nhân tạo
• Thành tựu của khoa học Trí tuệ nhân tạo
• Xu hướng mới Trí tuệ nhân tạo