TAILIEUCHUNG - Handbook of Economic Forecasting part 12

Handbook of Economic Forecasting part 12. Research on forecasting methods has made important progress over recent years and these developments are brought together in the Handbook of Economic Forecasting. The handbook covers developments in how forecasts are constructed based on multivariate time-series models, dynamic factor models, nonlinear models and combination methods. The handbook also includes chapters on forecast evaluation, including evaluation of point forecasts and probability forecasts and contains chapters on survey forecasts and volatility forecasts. Areas of applications of forecasts covered in the handbook include economics, finance and marketing | 84 . Granger and MJ. Machina 1997 . Early in their book on page 14 West and Harrison state A statistician economist or management scientist usually looks at a decision as comprising a forecast or belief and a utility or reward function . Denote Y as the outcome of a future random quantity which is conditional on your decision a expressed through a forward or probability function P Y a . A reward function u Y a expresses your gain or loss if Y happens when you take decision a . In such a case the expected reward is r a I u Y a dP Y a 1 and the optimal decision is taken to be the one that maximizes this expected reward. The parallel with the expected utility literature is clear. The book continues by discussing a dynamic linear model denoted DLM using a state-space formulation. There are clear similarities with the Kalman filtering approach but the development is quite different. Although West and Harrison continue to develop the Bayesian maximum reward approach according to their index the words decision and utility are only used on page 14 as mentioned above. Although certainly important in Bayesian circles it was less influential elsewhere. This also holds for the large body of work known as statistical decision theory which is largely Bayesian. The later years of the Twentieth Century produced a flurry of work published around the year 2000. Chamberlain 2000 was concerned with the general topic of econometrics and decision theory - in particular with the question of how econometrics can influence decisions under uncertainty - which leads to considerations of distributional forecasts or predictive distributions . Naturally one needs a criterion to evaluate procedures for constructing predictive distributions and Chamberlain chose to use risk robustness and to minimize regret risk. To construct predictive distributions Bayes methods were used based on parametric models. One application considered an individual trying to forecast their future earnings using .

• Quản lý Nhà nước
• Phương pháp dự báo kinh tế
• dự báo các mô hình
• dự báo với các cấu trúc dữ liệu khác nhau
• ứng dụng của phương pháp dự báo
• ứng dụng trong kinh tế
• tài chính và tiếp thị
• Đề cương học phần
• mô hình dự báo kinh tế
• Mô hình dự báo xã hội
• Bài toán dự báo kinh tế
• Dự báo trên chuỗi thời gian
• Bài giảng Dự báo
• Dự báo kinh tế
• Tổng quan về dự báo
• Sai số dự báo
• Phân loại dự báo
• Phương pháp định tính
• Phương pháp định lượng
• Phương pháp dự báo đơn giản
• Phương pháp phân tích chuỗi thời gian
• Phân tích chuỗi thời gian
• Phương pháp làm mịn dữ liệu
• Kinh tế lượng
• Nhập môn Kinh tế lượng
• Ứng dụng kinh tế lượng
• Dự báo kinh tế lượng
• Phương pháp dự báo chuỗi thời gian
• Giá trị dự báo
• Bài giảng Kinh tế quản lý công nghiệp
• Kinh tế và quản lý công nghiệp
• Kinh tế học
• Dự báo lượng cầu
• Vai trò của dự báo kinh doanh
• Dự báo kinh doanh
• Các phương pháp dự báo lượng cầu
• Kinh tế quản lý
• Bài giảng Kinh tế quản lý
• Phương pháp dự báo
• Vai trò dự báo
• Kỹ thuật dự báo
• Hệ thống dự báo
• Kinh tế học quản lý
• Dự báo trong kinh doanh
• Nhu cầu dự báo
• Lựa chọn phương pháp dự báo
• Đo lường độ chính xác dự báo
• Phần mền dự báo
• Bài giảng Phân tích dữ liệu và dự báo kinh tế
• Phân tích dữ liệu và dự báo kinh tế
• Phương pháp thống kê hồi quy
• Phương pháp kinh tế lượng
• Mô hình hồi quy
• Điều kiện mô hình hồi quy
• Bài giảng Kinh tế học quản lý
• Nguồn dữ liệu