TAILIEUCHUNG - Xác định giản đồ phân bố và hằng số axit của các dẫn xuất Phenolic sử dụng phương pháp trắc quang, phổ mô phỏng 13C NMR và mô hình thống kê đa biến

hương pháp trắc quang được sử dụng để xác định giá trị pKa của 20 dẫn xuất phenolic dựa vào phổ UV-Vis của chúng. Trong trường hợp này dữ liệu phổ UV-Vis đã được định dạng bởi một cơ sở dữ liệu 3 chiều. Các giá trị pKa của chúng được tính bằng giải thuật PCA sử dụng dữ liệu này. Phổ mô phỏng 13CNMR của 20 dẫn xuất phenolic có cấu trúc tương tự nhận được từ cơ học phân tử MM3 đã được sử dụng để xây dựng quan hệ định lượng giữa độ dời hóa học và tính chất acid (QCSARs). Quan hệ tuyến tính QCSARs được đánh giá bằng kỹ thuật loại bỏ dần từng trường hợp. Mô hình 5 tham số tốt nhất được thể hiện ở các giá trị thống kê R2 luyện = 98,20 và giá trị R2 kiểm tra = 97,10. Kỹ thuật mô phỏng Monte Carlo được sử dụng để tìm kiếm hệ số hiệu chỉnh tối ưu trong phương trình hồi quy bằng việc tạo số ngẫu nhiên. Các mô hình quay lại dự đoán hằng số phân ly axit của các dẫn xuất phenolic mới. Các giá trị pKa nhận được từ 2 mối quan hệ QCSARs phù hợp tốt với các giá trị thực nghiệm và tài liệu. | Xác định giản đồ phân bố và hằng số axit của các dẫn xuất Phenolic sử dụng phương pháp trắc quang, phổ mô phỏng 13C NMR và mô hình thống kê đa biến Tạp chí Đại học Thủ Dầu Một, số 1 - 2011 XAÙC ÑÒNH GIAÛN ÑOÀ PHAÂN BOÁ VAØ HAÈNG SOÁ AXIT CUÛA CAÙC DAÃN XUAÁT PHENOLIC SÖÛ DUÏNG PHÖÔNG PHAÙP TRAÉC QUANG, PHOÅ MOÂ PHOÛNG 13C NMR VAØ MOÂ HÌNH THOÁNG KEÂ ÑA BIEÁN Bùi Chiến Thắng(1) – Phạm Văn Tất(2) (1) Trường Đại học Đà Lạt – (2) Trường Đại học Thủ Dầu Một TÓM TẮT Hằng số phân ly axit của các axit yếu thể hiện một vai trò quan trọng để giải thích nhiều cơ chế phản ứng trong hóa học hữu cơ và các tính chất hóa lý của các hệ sinh học. Phương pháp trắc quang được sử dụng để xác định giá trị pKa của 20 dẫn xuất phenolic dựa vào phổ UV-Vis của chúng. Trong trường hợp này dữ liệu phổ UV-Vis đã được định dạng bởi một cơ sở dữ liệu 3 chiều. Các giá trị pKa của chúng được tính bằng giải thuật PCA sử dụng dữ liệu này. Phổ mô phỏng 13 CNMR của 20 dẫn xuất phenolic có cấu trúc tương tự nhận được từ cơ học phân tử MM3 đã được sử dụng để xây dựng quan hệ định lượng giữa độ dời hóa học và tính chất acid (QCSARs). Quan hệ tuyến tính QCSARs được đánh giá bằng kỹ thuật loại bỏ dần từng trường hợp. Mô hình 5 tham số tốt nhất được thể hiện ở các giá trị thống kê R2 luyện = 98,20 và giá trị R2 kiểm tra = 97,10. Kỹ thuật mô phỏng Monte Carlo được sử dụng để tìm kiếm hệ số hiệu chỉnh tối ưu trong phương trình hồi quy bằng việc tạo số ngẫu nhiên. Các mô hình quay lại dự đoán hằng số phân ly axit của các dẫn xuất phenolic mới. Các giá trị pKa nhận được từ 2 mối quan hệ QCSARs phù hợp tốt với các giá trị thực nghiệm và tài liệu. Từ khóa: quan hệ định lượng độ dời hóa học và tính axit (QCSARs), hằng số phân ly axit pKa, mô phỏng Monte Carlo, mô .

• Hoá học
• Xác định giản đồ phân bố axit
• Hằng số axit
• Dẫn xuất Phenolic
• Phương pháp trắc quang
• Mô phỏng 13C NMR
• Mô hình thống kê đa biến
• Xác suất thống kê và ứng dụng
• Xác suất thống kê
• Bài giảng Xác suất thống kê
• Thống kê trong kinh tế xã hội
• Hồi quy đa biến
• Mô hình hồi quy tuyến tính đa biến
• Hồi quy tuyến tính đa biến
• Mô hình hồi quy tuyến
• Hồi quy tuyến tính
• Mô hình hồi quy
• Bài giảng Kinh tế lượng
• Nguyễn Duy Tâm
• Ôn tập Xác suất thống kê
• hồi quy bội
• Mô hình hồi quy 3 biến
• Ước lượng tham số mô hình
• Dự báo hạn mùa
• Lượng xoáy thuận nhiệt đới trên Biển Đông
• Mô hình mạng thần kinh nhân tạo
• Đánh giá chất lượng mô hình dự báo
• kinh tế lượng